系统研发测试工程师

优缺点分析

角色解读

• 可从测试工程师向自动驾驶测试专家、测试架构师发展，深入掌握系统级质量保障能力
• 也可依托对系统架构的深刻理解，转型为自动驾驶系统开发工程师或质量保障负责人
• 负责自动驾驶系统功能与性能的测试方案设计与执行，搭建车端数据引擎测试用例并验证数据采集链路
• 研究并开发自动化测试脚本与工具，协助开发团队定位和解决系统缺陷，完善测试评价体系
• 熟悉自动驾驶系统架构及测试方法，掌握CANoe等汽车开发/测试软件及测试脚本编写
• 具备较强的逻辑分析能力，且必须熟练驾驶车辆以支持车端实车测试与数据采集

申请策略

• 面试前了解小米汽车（如SU7）的自动驾驶技术路线及最新进展，准备好实车测试或数据链路排查的具体案例
• 突出自动驾驶系统测试经验，特别是车端数据引擎、数据采集链路验证及CANoe等工具的实际应用成果
• 展示独立编写的自动化测试脚本及开发的测试工具，量化其在提升测试效率或覆盖率方面的贡献
• 提前熟悉主流自动驾驶系统架构（如感知、决策、控制模块），提升Python/C++等脚本编写能力
• 了解AI模型工具在自动化测试或数据分析中的应用场景，以匹配JD中的优先条件

面试指南

• 采用STAR法则，结合具体项目背景、测试方案设计、工具使用及最终解决的Bug数量或效率提升数据来回答
• 强调逻辑分析能力与跨部门协作推动问题解决的经验
• 请描述你过去搭建车端数据引擎测试用例集的经验，遇到过哪些数据链路问题及解决思路？
• 在自动驾驶系统测试中，你如何制定功能与性能的评价标准及验收流程？
• 你使用过哪些自动化测试工具或脚本？如何通过这些工具提升测试效率？
• 如果实车测试中发现偶发性Bug，你的排查思路和跨部门协作流程是什么？
• 复习自动驾驶系统架构基础知识，熟悉CANoe等总线测试工具的高级用法及报文分析技巧
• 准备1-2个主导过的复杂测试任务或自动化脚本开发的完整案例，突出技术难点与解决方案