小米
金融产品实习生-2027届
金融产品实习生-2027届
发布于 大约 8 小时前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
产品经理
Sql
产品规划
产品设计
信贷风控
数据仓库
数据分析
机器学习
金融科技
AI 估算 · 4k–6k
北京金融科技实习岗，研究生学历，薪资符合市场常见水平。
职位详情
关于这个职位
该职位是小米金融部门的金融产品实习岗位，面向2027届研究生
你将参与资产分发、信贷风控产品设计，以及数据基础建设和AI创新产品探索，获得从需求分析到项目落地的完整产品实践
适合对金融科技和产品策划感兴趣、希望积累大厂实习经验的同学
最低要求
在读研究生二年级及以上，计算机、统计学、数学等相关专业
熟练使用SQL进行数据查询与分析
具备良好的逻辑思维、沟通协作能力和责任心
能实习三个月以上，每周至少4天
对信贷风控、金融科技领域有兴趣或基本了解
工作职责
资产分发产品支持
协助资产分发相关产品的规划与设计，跟进资产流转、分发策略等业务需求
参与资产分发流程的梳理与优化，输出产品需求文档，推动产品迭代
信贷风控产品建设
参与信贷风控系统产品的设计与落地，协助贷前贷中贷后团队进行业务需求的分析与输出
跟进风控相关项目进度，协调研发、测试等团队推进需求开发与上线
数据基础建设
协助数据基础建设相关产品工作，包括数据指标体系、数据仓库需求的梳理与跟进
参与数据质量治理，协助完善数据产品规范与标准
项目跟进与验收
负责需求全生命周期管理：需求输出、项目跟进、需求验收，确保产品按时高质量交付
协调跨部门资源，跟进开发进度，及时识别并推动解决项目风险与问题
AI创新产品构建
参与AI创新产品的探索与构建，协助将AI能力融入业务场景
跟踪行业AI工具与技术动态，支持AI产品方案的调研与验证
优先资格
有AI工具深度使用经验者、有传统机器学习建模经验（如评分卡、XGBoost等）者、有数据分析、产品设计或金融科技行业实习经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米是大厂平台，实习经历认可度高，可学习成熟的产品方法论
- 业务涉及信贷风控和AI创新，技术含量高，能积累稀缺领域经验
- 跨部门协作锻炼沟通和项目管理能力，成长空间大
- 实习工作可能偏执行和辅助，独立决策机会有限
- 金融风控领域业务复杂，需要快速学习信贷和风控知识
- 项目节奏可能较快，需要同时处理多线程任务，抗压能力要强
- 适合对金融科技和产品工作有热情，愿意从基础做起，希望在实习中积累扎实产品能力的研究生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从产品助理或实习生做起，逐步独立负责功能模块，成为产品经理
- 深耕金融科技方向，可向风控产品专家或数据产品经理方向发展
- 积累AI应用经验后，可转向AI产品经理或智能化产品方向
- 负责资产分发和信贷风控产品的规划与设计，输出需求文档并推动迭代
- 参与数据基础建设，梳理数据指标体系和数据仓库需求，治理数据质量
- 跟进项目全生命周期，协调研发、测试等跨部门资源，确保按时交付
- 探索AI创新产品，将AI能力融入金融业务场景，进行方案调研与验证
- 熟练使用SQL进行数据查询与分析，具备数据处理能力
- 具备产品设计思维，能独立完成需求分析和文档撰写
- 了解信贷风控或金融科技领域基础知识，有机器学习建模经验更佳
- 良好的逻辑思维和沟通协作能力，能有效推动跨团队合作
申请策略
- 在简历和面试中强调对金融科技行业的兴趣和了解，可关注小米金融最新业务动态
- 准备好展示自己如何将AI能力应用到实际问题中的案例，体现创新思维
- 突出SQL和数据分析能力，展示具体的数据处理项目或课程作业
- 如果有机器学习建模经验，如评分卡、XGBoost，需详细描述模型场景和效果
- 强调任何产品设计、需求文档或跨团队协作经历，最好有实习或项目成果
- 提及对AI工具的使用经验，说明如何在日常工作或学习中使用AI提效
- 系统学习信贷风控基础知识，了解贷前、贷中、贷后流程和常见风控策略
- 练习SQL复杂查询，熟悉数据仓库和指标体系概念
面试指南
- 使用STAR法则描述项目，突出你在其中的具体贡献和量化结果
- 对于风控问题，先阐述业务场景，再给出指标体系框架，最后补充监控和治理方案
- 对于团队协作问题，强调沟通机制、风险识别和优先级管理
- 请介绍一个你主导或参与过的产品或项目，你的角色是什么？
- 如何设计一个信贷风控的数据指标体系？
- SQL中如何排查数据质量问题？
- 你认为AI在信贷风控中能发挥哪些作用？
- 如何协调研发、测试等团队推动项目按时上线？
职位点评
64
综合评分
大厂金融产品实习，AI+风控方向，成长性好但薪资一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
最适合追求技能成长和职业发展的研究生，对薪资要求不高，注重实践锻炼。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
40较低
该实习岗位薪资未明确披露，作为实习薪酬通常有限，但公司平台较大。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI创新、信贷风控和数据建设，技能成长机会丰富，适合长期发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、机器学习、AI、XGBoost
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及办公方式和工作强度，实习可能需要坐班，但每周至少4天有一定弹性空间。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
金融科技行业前景较好，但JD未强调社会价值，主要聚焦产品与业务。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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