小米
AI属性工程师-汽车
AI属性工程师-汽车
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
南京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Ai中台
Llm
Prompt Engineering
Rag
数据可视化
数据处理
自动化
AI 估算 · 20k–35k
南京AI工程师，LLM应用方向需求旺盛，小米平台加持，薪资具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责将大模型、智能体等AI技术落地到汽车研发流程中，主要工作包括构建AI Agent实现自动化、定制Prompt模板、维护AI中台和开发自动化工作流，以提升工程团队效率
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业
具备LLM应用开发实战经验，熟悉Prompt Engineering、Agent框架、RAG技术
理解工程业务流程，能够将业务需求转化为技术方案
具备数据处理与分析能力，包括数据清洗、可视化、报表生成
具备快速学习能力，能跟进AI前沿技术并评估落地可行性
工作职责
基于业务场景构建AI Agent，实现重复性工作的自动化接管
针对不同工程领域定制Prompt模板，建设可复用的Skills库
维护部门级AI中台底座，保障AI工具链的稳定性与持续迭代
识别高频事务性工作，设计并开发自动化工作流
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米大平台，资源丰富，业务场景真实
- 前沿AI技术（LLM、Agent）落地机会多
- 汽车行业智能化转型，赛道前景好
- 工作内容具体，能快速积累工程化AI经验
- 需要同时掌握AI技术和理解汽车业务，跨界要求高
- 工作可能涉及大量流程沟通，需要较强推动力
- 适合对AI应用开发有热情、喜欢解决实际工程问题、具备快速学习能力和跨领域协作意识的工程师
缺点 / 挑战
- 大厂节奏较快，可能面临一定工作压力
角色解读
- 可向AI应用架构师或技术专家方向发展
- 可转向汽车智能化研发管理岗位
- 随着AI中台成熟，可积累跨领域落地经验
- 构建AI Agent，实现重复性工作自动化接管
- 为不同工程领域定制Prompt模板，建设Skills库
- 维护部门级AI中台，保证工具链稳定迭代
- 识别高频事务性工作，开发自动化工作流
- 具备LLM应用开发实战经验，熟悉Prompt Engineering、Agent框架、RAG
- 理解工程业务流程，能转化需求为技术方案
- 数据处理与分析能力，包括数据清洗、可视化、报表生成
- 快速学习AI前沿技术并评估落地可行性
申请策略
- 关注小米汽车业务动态，在面试中体现对智能汽车的理解
- 准备1-2个完整的AI应用落地案例，展示从需求到方案的过程
- 突出LLM应用开发项目，如智能客服、Agent系统等
- 强调Prompt Engineering和RAG的实际应用经验
- 展示数据处理和分析项目，如数据清洗、可视化
- 如有汽车行业背景或工程流程自动化经验，可重点提及
- 深入学习LangChain等主流Agent框架
- 熟悉RAG优化技术如向量数据库、重排序
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经验，突出你的角色和技术选型
- 对技术问题，从原理出发，结合实践细节，展示深入理解
- 对业务问题，强调需求分析、方案设计和效果评估的闭环
- 请介绍一个你使用LLM开发的实际项目，遇到哪些挑战？
- 如何设计一个高效的Prompt模板？有哪些优化技巧？
- 解释RAG的工作流程，如何解决知识时效性问题？
- 面对复杂工程业务场景，如何评估AI落地的可行性和优先级？
- 如何处理AI模型输出不稳定的问题？
职位点评
69
综合评分
小米汽车AI工程师，前沿LLM技术栈，发展空间大，但薪资未披露且需现场办公，WLB不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合优先追求技术成长和职业发展，对工作地点灵活性要求不高，能适应现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活55
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资水平未在JD中披露，但小米作为上市公司，薪资体系较完善，加上南京生活成本相对较低，补偿性有一定保障。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
职位涉及LLM、Agent等前沿技术，且直接落地到业务场景，技能成长空间大，发展性动机能得到较好满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、Prompt Engineering、RAG、数据处理
业务类型cost_center
工作生活
55较低
仅现场办公，无远程或弹性信息，JD未提及WLB，生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
汽车智能化是热门方向，但该职位主要服务于内部效率提升，直接社会价值有限，意义感适中。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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