吉利汽车
AI 流程体验工程岗
AI 流程体验工程岗
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
A/B测试
Ai Agent
Chatgpt
Prompt Engineering
多智能体系统
流程编排
用户体验
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
大型车企AI应用岗，技术前沿、成长性强，适合好学的技术极客，WLB与具体福利需面谈确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.3万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2550 个在招 · 其中人工智能 31 个
市场机会
选择适中
宁波 · 人工智能 · 23 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位专注于AI Agent（智能体）的流程设计与体验优化
你需要将复杂的业务场景拆解为AI可执行的流程，设计交互界面，优化用户体验，并通过多Agent协作和Prompt工程来提升AI应用的效能与温度
这是一个需要兼具技术理解与设计思维的岗位
最低要求
硕士学历，计算机科学、软件工程、人工智能、交互设计、信息系统等相关专业
有使用 AI 工具（ChatGPT、Claude、Copilot、Cursor 等）辅助学习或编码的经历，有相关项目经历加分
特别看重
聪明且学习能力强：能快速理解新概念、新技术，面对陌生问题有拆解和攻克的能力
不要求你什么都会，但要求你学得快、想得深
对技术有热情：不只是“会用”工具，而是对“为什么这样做”有好奇心
有关注技术社区、写技术博客、参与开源项目、打比赛获奖等经历者加分
有团队合作精神：能主动沟通、乐于分享、尊重他人代码和意见
不追求个人英雄主义，相信团队协作能产出更好的结果
工作职责
AI Agent 流程梳理与编排：在资深架构师指导下，分析业务场景，拆解复杂流程为 Agent 可执行的子任务链，设计触发条件、流转逻辑、异常处理和兜底策略
系统体验优化与美化：负责 AI Agent 交互界面的流程打磨、输出结果的可视化呈现、响应质量的持续优化，让用户感受到“顺滑、精准、有温度”的 AI 体验
多 Agent 协作设计：参与多 Agent 编排方案的设计与落地，包括角色分工、信息传递、冲突调解和结果聚合等环节
Prompt 与工作流迭代：编写和优化 prompt 模板，设计 Agent 工具链路，通过 A/B 测试和用户反馈持续迭代编排效果
文档与最佳实践沉淀：将流程设计经验、编排模式、踩坑记录整理为团队知识库，推动 AI Agent 体验标准化的建设
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与企业级AI Agent应用的前沿实践，技术栈新颖，能快速积累宝贵的实战经验
- 背靠大型汽车集团，项目落地场景明确，成果易被衡量，且有稳定的资源支持
- AI Agent领域技术发展迅速，需要持续投入大量时间学习新工具、新框架和新方法论
- 在大型组织内推动新的AI工作流程，可能需要跨越部门协作，对沟通和影响力有要求
- 适合对AI技术充满热情、具备较强逻辑思维和设计感，希望从事兼具创新性和工程实践的应用型岗位的求职者
缺点 / 挑战
- 岗位角色独特，融合技术、产品和体验设计，能培养复合型能力，职业天花板较高
- “体验”的定义主观性强，如何量化和平衡技术可行性与用户期望是一个持续挑战
角色解读
- 技术路径：可成长为AI Agent架构师或AI产品专家，主导复杂AI系统的整体设计与落地
- 管理路径：积累足够经验后，可带领小团队负责特定业务线的AI体验规划与实施
- 专业路径：成为AI用户体验（AI UX）领域的专家，专注于人机交互与智能体设计范式
- 你是一名AI应用流程工程师，负责将业务需求转化为AI Agent可执行的具体流程和交互方案
- 你需要像产品经理一样思考用户体验，同时像工程师一样设计逻辑严谨的自动化工作流
- 你的工作核心是“编排”与“优化”，确保多个AI智能体协同工作，产出高质量、用户友好的结果
- 必须具备AI工具（如ChatGPT）的深度使用和Prompt工程能力，能通过提示词设计驱动AI产出
- 需要掌握流程分析与设计能力，能将复杂业务解构为清晰的逻辑步骤和决策点
- 强烈的好奇心和快速学习能力是关键，因为需要不断跟进和应用AI领域的新技术与新概念
申请策略
- 仔细研究吉利汽车在智能化、电动化方面的战略布局，理解AI技术如何为其核心业务赋能
- 在面试中，准备一个你利用AI解决一个具体问题的完整故事，清晰地阐述问题、思路、行动和结果
- 详细描述使用ChatGPT、Claude等AI工具完成具体项目的经历，说明你的Prompt设计思路和最终成果
- 展示任何与流程优化、系统设计、交互设计相关的课程项目或实习经历，突出你的结构化思维能力
- 如果你有技术博客、开源贡献或参加过AI竞赛，务必在简历中强调，这是学习能力和热情的有力证明
- 深入学习Prompt Engineering高级技巧，了解主流AI Agent框架（如LangChain, AutoGen）的基本理念和架构
- 阅读关于人机交互（HCI）、用户体验设计（UX）的基础资料，建立以用户为中心的设计思维
面试指南
- 对于流程设计问题，使用“场景-目标-拆解-逻辑-异常处理”的框架来结构化回答
- 对于体验问题，从“易用性、准确性、响应速度、情感化”等维度展开，并结合具体例子
- 对于技术跟进问题，展示你的信息源（如社区、论文、产品动态）和思考深度，而不仅仅是列举工具
- 请描述一个你使用AI工具（如ChatGPT）解决复杂问题的案例，你在其中是如何设计提示词（Prompt）的？
- 如果让你为汽车销售顾问设计一个AI助手，帮助他们准备客户咨询，你会如何拆解任务和设计交互流程？
- 你认为一个优秀的AI Agent体验应该具备哪些特质？请举例说明
- 在多Agent协作的场景下，你认为可能会遇到哪些挑战？你会如何设计来解决信息传递或冲突的问题？
- 你如何持续跟进AI领域的最新发展？最近有学到什么让你印象深刻的新技术或应用吗？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活65
使命价值80
薪资福利
75中等
大型汽车集团上市公司的正式岗位，薪资和稳定性预期有基本保障，但具体福利和薪酬竞争力需结合Offer进一步确认。
薪资信号市场水准 (1.8千–2.8万/月)
成长发展
85较高
岗位直接切入AI Agent这一前沿应用领域，工作内容技术含量高，且明确在资深架构师指导下工作，对技术深度和工程思维的培养价值很大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Prompt Engineering、多智能体系统、A/B测试
成长机会在资深架构师指导下
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
工作地点为宁波，生活成本与节奏相对一线城市温和。但JD未明确办公模式，工作强度可能因项目周期和技术探索阶段而有波动。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
将前沿AI技术应用于实体制造业的数字化转型，推动智能化体验，具有明确的产业价值和社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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