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千问事业部-Agent体验设计专家-千问App

千问事业部-Agent体验设计专家-千问App

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市 / 杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
UX设计
Agent产品
Ai Coding
Ai设计工具
体验设计
原型设计
多模态交互
大模型
对话交互
用户研究

AI 估算 · 30k–50k

大厂设计专家岗,3年+经验,叠加AI赛道溢价,月薪3-5万合理,阿里通常16薪。

职位详情

关于这个职位

该职位负责阿里巴巴千问Agent产品的用户体验设计,涵盖对话交互、多模态界面和信息获取体验

需要与产品、算法、工程团队紧密协作,将大模型能力转化为用户可感知的体验提升
适合具有AI交互产品设计经验、熟悉AI设计工具的设计师

最低要求

具备对话式产品、Agent产品或AI交互产品的设计经历

能独立完成从用户研究、交互策略到方案落地的完整设计闭环
具备高审美判断力与系统化的美学储备,对不同内容形态(文本、图像、视频、对话交互)的质量有直觉性的好坏判断
对大模型与AI Agent的能力边界有清晰认知,熟练使用AI设计工具和AI Coding工具辅助日常工作,通过自然语言指令产出组件代码、构建可交互原型
具备良好的跨职能沟通能力,能与算法和工程团队进行有深度的技术方案讨论,将设计意图有效转化为技术实现
可提供作品集,展现AI产品体验设计、交互策略思考或设计-代码闭环交付的能力

工作职责

负责千问Agent产品的用户体验设计,覆盖对话交互策略、多模态交互界面和信息获取体验的全链路设计,主导Agent产品"人机协作"体验模式的定义与迭代

深度参与用户研究与体验度量,利用AI辅助完成用户洞察分析,搭建Agent产品体验评估指标体系(含Agent可信度、用户信任度、容错策略等),推动体验优化的数据闭环
将AI工具深度嵌入设计全流程,用AI Coding工具快速构建可交互原型验证设计方案,主动识别并补全Agent交互中的异常状态、边界条件与降级策略,建立设计到代码的高效交付链路
与产品、算法、工程团队紧密协作,基于对大模型能力边界的理解,将模型能力转化为用户可感知的体验提升,在产品决策中持续输出有依据的用户视角输入

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 阿里巴巴千问事业部是AI赛道核心团队,参与前沿Agent产品设计,技术视野开阔
  • 工作内容涉及对话交互、多模态等新兴方向,个人能力提升快,简历含金量高
  • 能深度接触大模型技术,与算法、工程团队紧密协作,设计影响力大
  • AI产品迭代快,对学习能力和适应能力要求高,需要持续跟进新技术
  • 跨职能沟通成本高,需要理解技术边界,设计决策可能受模型能力限制
  • 存在一定工作强度,需要同时处理多个设计项目和快速原型验证
  • 适合对AI产品有热情、具备扎实交互设计功底且愿意拥抱变化的设计师

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在AI Agent设计领域深耕,成为行业领先的体验设计专家
  • 可向设计管理者或产品设计负责人方向发展,带领团队定义Agent体验标准
  • 随着Agent技术演进,向多模态、人机协作等前沿方向持续拓展
  • 负责千问Agent产品的全链路体验设计,包括对话交互策略、多模态交互界面和信息获取体验
  • 主导'人机协作'体验模式的定义与迭代,确保Agent与用户的交互自然、可信
  • 搭建Agent产品体验评估指标体系,涵盖可信度、用户信任度和容错策略,推动数据驱动优化
  • 利用AI Coding工具快速构建可交互原型,并与算法、工程团队协同落地设计
  • 具备对话式产品、Agent产品或AI交互产品的设计经验,能独立完成设计闭环
  • 高审美判断力,能对文本、图像、视频、对话等不同内容形态进行质量评估
  • 熟悉大模型与AI Agent的能力边界,熟练使用AI设计工具和AI Coding工具
  • 出色的跨职能沟通能力,能与算法和工程团队进行技术方案讨论

申请策略

  • 了解千问App的产品现状和竞品,思考Agent体验的差异化机会
  • 面试中准备一个完整的Agent设计案例,展示设计决策和数据闭环
  • 突出AI产品或对话式产品的设计项目,展示从用户研究到落地的完整闭环
  • 强调使用AI工具、AI Coding的经验,如用自然语言生成组件代码或构建原型
  • 展示对Agent交互异常状态、容错策略的设计思考,体现细节把控能力
  • 附上作品集,重点呈现交互策略和设计-代码闭环能力
  • 学习大模型和Agent基础原理,了解能力边界,提升与技术团队对话的深度
  • 熟悉Figma、Rivet或Coze等AI设计/原型工具,练习用AI生成可交互原型

面试指南

  • 采用STAR法则,明确情境、任务、行动和结果,突出设计思维和数据验证
  • 对能力边界问题,展现你从技术限制出发的备选方案和权衡思路
  • 强调以用户为中心,结合数据和实验来验证设计决策
  • 请介绍一个你主导的AI产品设计项目,你是如何定义交互模式和衡量体验的?
  • 当大模型能力不足导致交互失败时,你会如何设计降级策略?
  • 你如何理解Agent可信度和用户信任度?如何通过设计提升这两者?
  • 你如何与算法工程师协作,将设计意图转化为可实现的技术方案?
  • 请演示一个你用AI Coding工具快速构建原型的例子

职位点评

78
综合评分

大厂AI Agent设计专家岗,薪酬优厚,前沿技术栈,但WLB不确定。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求技术成长和职业发展、愿意接受快节奏和大厂工作的候选人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值75

薪资福利

80较高

阿里巴巴提供具有竞争力的薪酬和稳定平台,薪资在行业属中上水平,福利完善。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展

90较高

职位处于AI Agent爆发期,涉及前沿技术,有大量学习和成长机会,职业发展空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、大模型、多模态、AI Coding、对话交互
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

工作地点在北京、杭州、广州核心城市,但需要现场办公,互联网大厂工作节奏通常较快,但未明确WLB信息。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

参与前沿AI Agent产品设计,对推动人机协作体验有积极意义,行业前景光明。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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