蚂蚁集团
OceanBase-体验设计师（AI 产品设计）-OceanBase
OceanBase-体验设计师（AI 产品设计）-OceanBase
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公UX设计
UX设计
Ai Coding
Design Token
交互设计
信息架构
组件库
视觉设计
设计系统
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
蚂蚁核心业务AI设计岗，前沿技术栈与高成长空间，薪资优厚但工作节奏较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比UX设计中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 760 个在招
市场机会
选择适中
北京 · UX设计 · 34 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责蚂蚁集团OceanBase平台AI产品的整体体验设计，定义AI交互范式并交付高质量产品体验
你需要主导设计系统的工程化，探索AI驱动的设计工作流，并跨团队协作解决体验问题，驱动业务增值
最低要求
本科及以上学历，交互逻辑和信息架构设计能力优秀，5年及以上的 B 端或 AI 产品设计经验
熟练使用 AI 工具，能通过 AI Coding 交付高质量的产物
具备优秀的视觉设计基本功，能独立完成全链路和结构化的整体方案，体系化的规则建设并成为团队的设计准则
对商业目标和用户行为有前瞻性的思考，对设计结果和呈现能精准预判
拥有较强的抽象能力和系统思维，可从 0 到 1 搭建和维护设计与前端资产，包括 design token 、组件库、design skills，确保 AI coding 的一致性、代码可用率
富有创造力、激情，具备良好的沟通协作能力，能与项目团队快速融合、推进方案并与合作伙伴达成共识，根据不同业务的场景有效推进落地
工作职责
负责 OceanBase 平台 AI 产品整体的体验设计，围绕业务目标和用户需求，参与产品前期规划讨论，定义 AI 交互范式，交付可信任、可控制、可理解的产品体验
主导设计系统的工程化，包括 Figma 资产库、 Design Skills 等基础设施的维护、建设 Agent-Ready 的设计系统、探索并推动 AI 驱动的设计工作流
联合产品团队、运营团队、研发团队等，寻找设计价值机会点驱动，站在用户角度解决产品中的体验问题，对业务产生增值作用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与蚂蚁集团核心数据库产品OceanBase的AI化转型，接触最前沿的AI产品设计场景
- 主导设计系统工程化与AI工作流探索，技术壁垒高，个人能力成长快
- 大厂平台，业务稳定性与资源支持好，能接触到海量用户的复杂B端场景
- 需要同时兼顾视觉、交互与前端工程化（AI Coding），对综合能力要求极高
- AI产品交互范式尚在探索期，设计结果的不确定性较大，需要较强的抗压与试错能力
- 具备5年以上B端/AI产品设计经验，对AI工具和设计系统工程化有浓厚兴趣，且具备较强跨团队协作与抽象思维能力的资深设计师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从高级体验设计师向设计专家或设计管理方向发展，主导复杂业务线的设计体系
- 在AI+设计的前沿领域积累深厚经验，成为AI产品设计及设计工程化领域的行业专家
- 负责OceanBase平台AI产品的整体体验设计，定义AI交互范式，交付可信任、可控制、可理解的产品体验
- 主导设计系统的工程化，建设Agent-Ready的设计系统，探索并推动AI驱动的设计工作流
- 跨团队协作解决体验问题，寻找设计价值机会点，对业务产生增值作用
- 优秀的交互逻辑、信息架构与视觉设计能力，能独立完成全链路方案
- 熟练使用AI工具及AI Coding交付高质量产物，具备从0到1搭建设计系统（Design Token、组件库）的系统思维
- 较强的抽象能力与跨团队沟通协作能力，能有效推进方案落地
申请策略
- 准备一份详细的设计系统工程化作品集，展示从设计到前端代码落地的完整链路
- 提前了解OceanBase的产品特性及数据库领域的B端用户痛点
- 突出B端或AI产品的设计案例，特别是复杂信息架构和交互逻辑的解决思路
- 展示设计系统建设经验，包括Design Token、组件库及AI Coding结合的实践
- 强调使用AI工具提升设计效率和代码可用率的实际成果与数据指标
- 深入学习AI Coding工具（如Cursor、Copilot等）在设计系统前端资产生成中的应用
- 研究当前主流AI产品（如Copilot、Agent）的交互范式与设计趋势
面试指南
- STAR法则：针对项目经验，从情境、任务、行动、结果四个维度结构化回答，突出数据指标和业务价值
- 设计推导逻辑：先讲业务目标与用户痛点，再讲设计策略与方案推导，最后讲落地效果与复盘
- 请分享一个你从0到1搭建设计系统或组件库的案例，如何确保AI Coding的一致性和代码可用率？
- 在AI产品中，你如何定义“可信任、可控制、可理解”的交互范式？
- 你平时如何使用AI工具或AI Coding来交付设计产物？请举例说明
- 面对复杂的B端数据库产品，你如何进行信息架构设计和交互逻辑梳理？
- 深入体验OceanBase及相关数据库/AI产品，总结其体验上的优缺点及改进思路
- 梳理自己过往项目中关于设计系统工程化、AI工具应用的具体数据和案例，准备详细的作品集讲解
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
蚂蚁集团高级设计岗，薪资处于行业前列，福利体系完善，但具体薪资未披露，整体补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AI产品设计、设计系统工程化及AI Coding探索，技术前沿性极强，个人技能成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Figma、AI Coding、Design Token、组件库、Design Skills、Agent-Ready
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，无法准确判断工作生活平衡状态，整体满足度中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与国产自研数据库OceanBase的AI化转型，具有较高的技术使命感与行业价值，推动基础软件体验升级。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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