阿里云智能-AI产品设计专家-AI-Native 产品设计方向 - 杭州

优缺点分析

角色解读

• 在AI产品设计领域深耕，成为AI交互范式的定义者和行业专家，主导前沿课题如Agentic UX的探索
• 向设计工程方向纵深发展，成为连接设计与技术的复合型专家，牵头设计工具与AI Agents的研发
• 在阿里巴巴云智能集团内部，有机会向设计团队管理者或设计技术负责人方向晋升，带教初级设计师并主导设计策略
• 负责阿里云AI-Native产品（如百炼、Qwen Cloud）的核心页面与交互流程设计，交付高质量的交互稿和视觉稿
• 深入理解LLM、多模态、Agent等模型能力，将不确定的AI能力转化为可理解、可控制、可验证的用户体验，并设计完整的异常状态
• 推动设计系统的AI化，定义AI Agents与工具在设计中的应用，将设计系统打造为AI可读、可消费、可生成的资产
• 与产品、算法、前端紧密协作，参与需求评审、原型评审和体验走查，确保设计方案在真实环境中高质量落地
• 扎实的交互设计、信息架构与视觉表达能力，能熟练使用Figma等工具独立完成高质量设计方案
• 具备较强的工程实现能力，能通过Vibe Coding或AI Coding工具快速构建可交互原型，理解设计与代码的取舍
• 对AI输出的不确定性和状态复杂性有敏感度，能系统性地设计异常、边界、权限和失败恢复等状态
• 具备抽象与系统思维，能定义Component API、Tokens、Motion System等设计系统规范，并推动跨团队采纳

申请策略

• 在申请前，深入了解阿里云百炼、Qwen Cloud等产品的设计风格和交互模式，在面试中展示你对产品的独到见解
• 准备一个完整的作品集，不仅展示最终设计稿，更要展示你的设计思考过程、对AI能力的理解以及如何通过工程手段实现设计
• 重点突出你主导过的AI产品或复杂B端产品的落地案例，清晰讲述模型能力如何影响你的交互设计决策
• 展示你的工程能力，如通过AI Coding工具构建的可交互原型、开源作品或Storybook链接，证明你能将设计落地为代码
• 强调你在设计系统方面的经验，如Design Tokens、Components、Motion System的搭建与治理，以及跨团队推动采纳的经历
• 如有Prompt Playground、Agent Demo等可运行的AI产品原型，务必在简历中附上链接或演示视频
• 深入学习LLM、Agent、Tool Call等AI技术原理，理解模型能力的边界，提升将AI能力转化为设计方案的敏感度
• 熟练掌握至少一种AI Coding工具（如Cursor、v0），并尝试用它构建一个完整的可交互原型，提升工程实现效率

面试指南

• 回答设计案例问题时，可采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点突出你如何分析AI能力、定义设计策略、解决具体问题并衡量成果
• 回答前沿探索问题时，可结合具体产品实例，展示你对AI技术趋势的理解和独立思考
• 请分享一个你主导的AI产品设计案例，模型能力是如何影响你的交互设计决策的？
• 面对AI输出的不确定性（如幻觉、延迟），你会如何设计用户体验来应对？请举例说明
• 你如何理解Agentic UX？你认为AI Agent将如何改变未来的产品交互范式？
• 请展示一个你用AI Coding工具构建的原型，并说明你在构建过程中如何平衡设计效果与工程实现
• 你如何设计一个可扩展、可维护的设计系统，使其能被AI Agents消费和生成？
• 准备2-3个完整的AI产品设计案例，深入复盘设计过程，包括遇到的挑战、你的决策逻辑和最终效果