小米
广告算法工程师
广告算法工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Pytorch
Tensorflow
强化学习
机器学习
深度转化
自然语言处理
计算广告学
运筹优化
调价竞价
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
核心业务算法岗、技术门槛高、前沿技术栈、薪资竞争力强但WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5万
比算法优化工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3280 个在招 · 其中算法优化工程师 14 个
市场机会
选择面较广
北京 · 算法优化工程师 · 约 300 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责广告深度转化与调价竞价机制的学术研究与工业落地，致力于在机器学习、NLP及强化学习等前沿领域探索并发表顶级论文，推动广告算法技术的创新与应用
最低要求
计算机、数学或统计学等相关专业本科及以上学历
在机器学习、自然语言处理、强化学习、运筹优化等至少一个领域有扎实功底
具备扎实的编码能力，精通至少一种编程语言（如C/C++/Java/Python等），熟悉至少一种开源深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）
具备优秀的数据分析和问题解决能力，对挑战充满激情
具备出色的沟通和协作能力，能够与内部和外部团队进行高效沟通与协作
有强烈的责任心和团队合作精神，思路清晰，具备良好的沟通与技术学习能力
工作职责
在深度转化、调价竞价机制方面进行学术研究
推动相关算法研究成果的工业落地
在相关领域顶级期刊或会议上发表学术论文
优先资格
计算机、数学或统计学等相关专业博士学历优先
在机器学习、自然语言处理、计算广告学等相关领域的顶级期刊或会议上发表过论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触广告算法核心机制，技术壁垒高，利于个人技术深度积累
- 公司平台大，业务场景丰富，研究成果易于工业落地并产生直接商业价值
- 鼓励学术研究与论文发表，有助于保持技术前沿敏感度与行业影响力
- 算法研究与工业落地需兼顾，对理论深度与工程能力要求双高
- 适合具备扎实数理基础、有志于在计算广告领域深耕并追求技术突破的研究型算法人才
缺点 / 挑战
- 广告竞价机制复杂，模型优化与效果提升面临较大技术挑战与业务压力
角色解读
- 从算法研究员成长为广告算法领域的技术专家或首席科学家
- 带领团队攻克广告竞价与转化机制的核心技术难题，推动业务营收增长
- 负责广告深度转化与调价竞价机制的算法研究与模型设计
- 推动学术研究成果在实际广告业务中的工业落地与效果优化
- 撰写并发表机器学习、计算广告等领域的顶级学术论文
- 扎实的机器学习、NLP、强化学习或运筹优化理论基础与实践经验
- 精通C/C++/Python等编程语言及TensorFlow/PyTorch等深度学习框架
- 具备优秀的数据分析能力与顶会论文发表经验
申请策略
- 提前了解小米广告业务的最新动向与核心技术栈，准备针对性的技术见解
- 准备好论文答辩与技术深度探讨，展现学术研究与工业落地结合的思考
- 突出在机器学习、NLP或强化学习等领域的顶会论文发表记录
- 详细阐述过往项目中算法模型的设计思路、工业落地效果及业务收益
- 展示扎实的编码能力与对TensorFlow/PyTorch等框架的熟练运用
- 深入学习计算广告学、竞价机制与运筹优化相关前沿论文
- 提升大规模分布式训练与模型推理优化的工程实践能力
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出技术难点与量化收益
- 理论结合实践：先阐述算法理论依据，再说明工程实现细节与业务效果
- 请详细介绍你发表过的顶会论文的核心创新点及实验结果
- 在广告深度转化或调价竞价机制中，你遇到过哪些技术难点？如何解决的？
- 强化学习或运筹优化在广告竞价场景中有哪些具体应用？请举例说明
- 如何将学术研究成果高效地转化为工业界可用的算法模型？
- 复习机器学习、强化学习及计算广告领域的经典与前沿论文
- 梳理过往项目中的模型架构、训练策略及线上部署方案，准备技术细节拷问
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
该岗位为算法核心研发，技术门槛高，虽未披露具体薪资，但结合公司背景与岗位要求，薪资竞争力强。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.5万/月）
成长发展
90较高
岗位鼓励学术研究与顶会论文发表，技术栈前沿，能极大促进个人在算法领域的深度成长与行业影响力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、自然语言处理、强化学习、运筹优化、TensorFlow、PyTorch
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB相关信息，算法研究岗通常面临一定的研发压力，生活化动机满足程度一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
广告算法属于商业化核心环节，社会影响力一般，但积极采用前沿技术，具有一定的技术创新价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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