小米
Java技术专家
Java技术专家
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Ai Agent
Llm
Mcp
Mybatis
Rag
Rocketmq
高并发架构
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
小米汽车核心系统架构岗，技术栈前沿融合AI，业务挑战大，适合追求技术成长的资深开发者。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比架构师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3290 个在招 · 其中架构师 4 个
市场机会
选择面较广
北京 · 架构师 · 97 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责小米汽车海外售后核心系统的技术架构设计与研发，主导业务流程迭代与平台化建设
你需要具备扎实的Java后端开发经验，并探索AI技术在售后场景的落地应用，保障系统的高可用与高扩展性
最低要求
计算机相关专业本科及以上，7 年以上后端开发经验
扎实的 Java 编程基础，深入理解算法、数据结构、设计模式
熟练使用 Spring Boot / Dubbo / MyBatis 等框架，有 Redis / RocketMQ / MySQL 等中间件的深度调优经验
参与过高并发、高可用系统的设计与开发，能从架构层面分析和解决系统瓶颈
工作职责
负责小米汽车海外售后核心系统（维保工单、权益中心、履约服务）的技术架构设计与研发
主导业务流程迭代与平台化建设，推动系统从支撑业务到驱动业务的演进
保障服务高可用、高扩展，持续优化系统性能与架构稳定性
负责项目全生命周期管理，协调内外部资源，确保高质量快速落地
探索 AI 技术在售后场景的落地应用（智能调度/工单分派、故障诊断辅助等）
主导复杂功能模块的开发攻坚，把控代码质量，推进项目按期高质量交付
针对项目中的技术难题与性能瓶颈，深入分析并提出解决方案，推动落地实施
关注前端技术及 AI 应用发展趋势，积极引入新技术提升开发效率与产品体验
优先资格
有大规模线上系统、复杂系统重构或全栈开发经验者优先
熟悉主流 AI 编程工具（Cursor / Copilot / Claude Code 等），有实际提效经验
了解 MCP（Model Context Protocol）协议，有 AI Agent 开发或集成经验
有 Skill / Plugin 开发经验，能将 LLM 能力嵌入业务系统（如智能工单摘要、自动根因分析、对话式运维）
理解 RAG、Function Calling、Tool Use 等 Agent 核心概念，有 Prompt Engineering 实践
有 AI 应用落地经验（如智能客服、自动化测试生成、代码审查辅助）者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，不仅涉及高并发架构设计，还深度融合AI Agent、MCP协议等前沿技术
- 依托集团平台，能接触到大规模线上系统和复杂的业务场景，利于技术深度与广度的积累
- 海外售后系统涉及跨国业务逻辑与合规要求，系统复杂度和稳定性要求极高
- 适合具备扎实Java后端功底、有高并发架构经验，且对AI技术落地有浓厚兴趣和实操经验的资深开发者
缺点 / 挑战
- 参与小米汽车海外售后核心系统建设，业务场景新颖且具挑战性，行业前景广阔
- 需要同时兼顾传统后端架构设计与前沿AI技术落地，对个人的技术广度和学习精力要求较高
角色解读
- 向资深架构师或技术总监方向发展，主导更大规模的核心业务系统架构演进
- 成为AI+业务领域的复合型技术专家，引领AI技术在汽车售后等垂直场景的深度落地
- 负责小米汽车海外售后核心系统的技术架构设计与研发，保障系统高可用与高扩展
- 主导业务流程迭代与平台化建设，探索AI技术在智能调度、故障诊断等售后场景的落地应用
- 把控代码质量，攻坚复杂功能模块，解决技术难题与性能瓶颈
- 扎实的Java后端开发基础，精通Spring Boot/Dubbo等框架及Redis/RocketMQ等中间件调优
- 具备高并发、高可用系统架构设计能力，能从架构层面解决系统瓶颈
- 熟悉AI Agent核心概念（RAG、Function Calling等），有AI编程工具及LLM能力嵌入业务系统的实践经验
申请策略
- 了解小米汽车海外业务的布局及售后服务的核心痛点，思考AI技术如何赋能售后场景（如智能工单摘要、自动根因分析）
- 关注小米汽车近期的技术动态和出海战略，在面试中展现对公司业务方向的理解
- 突出在高并发、高可用系统架构设计方面的成功案例，特别是复杂系统重构或全栈开发经验
- 详细列举AI技术落地经验，如AI Agent开发、RAG应用、智能客服或自动化测试生成等具体项目成果
- 强调对主流AI编程工具（Cursor/Copilot等）的实际提效经验，展示对新技术的敏感度
- 深入学习MCP协议、Function Calling、Tool Use等AI Agent核心概念，并尝试动手开发简单的Agent应用
- 复习并巩固Redis、RocketMQ等中间件的底层原理与深度调优技巧，准备应对高并发场景的架构设计问题
面试指南
- STAR法则：针对架构设计或技术难题，从情境、任务、行动、结果四个维度清晰阐述，突出你的技术决策和最终收益
- 业务+技术结合：在回答AI落地或系统设计问题时，先理解业务痛点，再引出技术方案，最后强调业务价值（如提效、降本）
- 请分享一个你主导过的高并发、高可用系统架构设计案例，你是如何解决系统瓶颈的？
- 在AI Agent开发中，你是如何理解RAG和Function Calling的？请举例说明你如何将LLM能力嵌入业务系统
- 针对小米汽车海外售后场景，你认为AI技术可以在哪些环节落地？你会如何设计智能调度或故障诊断辅助系统？
- 你在项目全生命周期管理中，如何协调内外部资源以确保高质量快速落地？
- 准备2-3个具有代表性的复杂系统重构或高并发架构设计项目，梳理清楚技术选型、难点及解决方案
- 提前了解MCP协议、RAG、Agent等前沿AI概念，并准备自己使用Cursor/Copilot等工具提升开发效率的实际案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
该岗位为高级技术专家，薪资水平在市场上具有较强竞争力，且具备完善的福利体系。
薪资信号未披露（AI估算：4千–7万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及核心系统架构设计与前沿AI技术落地，技术挑战大，能极大提升个人在架构和AI应用方面的能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、Dubbo、Redis、RocketMQ、AI Agent、MCP、RAG、Function Calling、LLM
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB相关信息，办公灵活性及工作节奏需在实际面试中进一步确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与新能源汽车海外售后核心系统建设，助力业务出海，具有较高的行业前景与技术探索价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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