小米
高级AI产品经理-AI实验室
高级AI产品经理-AI实验室
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
AI产品经理
Ai Agent
Ai For Science
Ai产品管理
产品全生命周期
大模型
技术商业化
数据驱动
材料研发
汽车智能化
AI 估算 · 30k–50k
职位详情
关于这个职位
作为小米AI实验室的高级AI产品经理，你将主导AI技术在汽车和材料等核心赛道的赋能项目，推动大模型和AI Agent从概念验证到规模化落地
你将负责产品全生命周期管理，跨团队协同，并建立量化评估体系，确保技术成果转化为业务价值
这个角色需要你具备从0到1的产品经验，强大的项目推动力，以及对前沿技术的深刻理解
最低要求
具备AI产品从0到1的落地经验，能独立主导大模型、AI Agent等技术在汽车研发/生产/运营或材料研发等场景的赋能项目，有相关成功案例者优先
具备敏锐的行业洞察与商业判断，能精准识别汽车智能化、AI for Science等领域的技术趋势与业务痛点，通过数据驱动验证产品价值，逻辑分析能力突出
具备极强的项目推动力与Owner意识，跨团队沟通协调能力出色，能高效整合多方资源，主导复杂场景下AI产品从需求定义到落地交付的全流程
具备产品运营与品牌传播意识，能精准传递AI赋能产业的核心价值，对前沿技术与行业应用有强烈热情，学习能力与适应力强
认同并践行AI驱动的科研与工作新范式，勇于突破传统边界，具备颠覆式创新思维与抗压能力
工作职责
AI赋能战略规划与落地推进：聚焦AI+材料、AI+汽车等核心赛道，制定技术赋能路线图与关键里程碑，推动LLM、AI Agent等前沿技术从能力验证走向规模化业务落地，实现可量化的价值交付
技术价值叙事与生态影响力建设：将团队技术突破转化为业务方可感知的价值语言，打造标杆用户案例，策划技术分享与成果展示，拓展集团内外种子用户并推动产品规模化采纳
产品全生命周期管理与用户成功体系搭建：主导AI产品从0到1的完整生命周期，识别冷启动关键卡点并推动持续迭代，确保技术成果落地为用户可用、好用的产品能力
跨团队协同与研发节奏管理：对齐算法、工程与业务团队的技术愿景，拆解攻坚任务、协调内外部资源，破解跨域协作瓶颈，保障创新项目按计划从原型验证走向工程化交付
价值度量与知识沉淀：建立AI赋能成效的量化评估体系，定期输出进展复盘与价值报告，推动项目经验与方法论的标准化沉淀，实现成效可追踪、可复用、可传播
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米作为大型科技公司，平台资源丰富，AI战略投入大
- 涉及前沿技术（大模型、AI Agent），技能积累快
- 跨领域应用（汽车、材料），职业发展空间广阔
- 技术迭代快，需要持续学习，保持竞争力
- 跨团队协作复杂，需要处理多方利益
- 适合有AI产品经验、热爱前沿技术、具备强推动力和抗压能力的产品经理
缺点 / 挑战
- 薪资水平较高，福利完善
- 工作强度大，需要同时管理多个项目，压力较大
角色解读
- 可以晋升为AI产品总监，负责更大范围的AI产品战略
- 可以转向业务线产品负责人，深入汽车或材料行业
- 可以成为AI领域专家，影响行业标准
- 制定AI赋能战略路线图，推动大模型和AI Agent在汽车、材料等领域的落地
- 负责AI产品从0到1的全生命周期管理，包括需求定义、迭代和用户成功
- 跨团队协调算法、工程和业务团队，确保项目按时交付
- 建立量化评估体系，输出价值报告，沉淀方法论
- 具备AI产品从0到1的落地经验，熟悉大模型和AI Agent技术
- 强大的项目推动力和跨团队沟通能力，能够整合资源
- 敏锐的行业洞察和商业判断，数据驱动决策
- 产品运营和品牌传播意识，能够传递技术价值
申请策略
- 了解小米AI实验室的业务方向，准备相关案例
- 在面试中展现Owner意识和创新思维
- 突出AI产品从0到1的成功案例，特别是大模型或AI Agent相关
- 强调跨团队协作和项目管理的成果，用数据量化影响
- 展示对汽车或材料行业的理解，以及技术趋势的洞察
- 提及产品运营和品牌传播的经验，如用户增长或标杆案例
- 学习最新的LLM和Agent技术，了解行业应用
- 提升数据分析能力，用于产品价值验证
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献
- 强调数据驱动和量化结果，展示逻辑分析能力
- 展现Owner意识，说明如何主动解决问题
- 请分享一个你主导的AI产品从0到1的案例，遇到的最大挑战是什么？
- 如何评估AI赋能项目的价值？你会设计哪些指标？
- 在跨团队协作中，如何解决冲突并推动项目？
- 如何看待大模型在汽车行业的应用前景？
- 如何将技术成果转化为业务价值？请举例说明
职位点评
75
综合评分
大厂AI产品岗，前沿技术，薪资高，但工作强度大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
该职位提供有竞争力的薪资和福利，小米作为上市公司平台稳定，补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿技术（大模型、AI Agent），且公司重视AI战略，提供良好的技能成长和晋升机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI Agent、AI for Science
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京，可能面临通勤压力，且职位要求抗压，可能加班较多，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
AI赋能汽车和材料行业，具有推动产业升级的社会价值，但具体影响有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs