小米
大模型算法工程师-实习-2027届
大模型算法工程师-实习-2027届
发布于 大约 18 小时前实习/见习
北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
深度学习
PyTorch
多模态
大模型
聚类算法
声纹识别
说话人日志
AI 估算 · 4k–6k
小米实习薪资按市场水平估算，月薪4000-6000元，具竞争力。
职位详情
关于这个职位
该实习职位属于小米AI实验室，专注于大模型在说话人日志方向的应用
你将参与声纹模型训练、聚类算法探索以及新算法的落地研究，适合对语音AI和深度学习有浓厚兴趣的硕士生
最低要求
计算机科学、人工智能或相关领域硕士及以上学历
熟练掌握Python编程语言和深度学习框架PyTorch，有良好的算法和数据结构基础
工作职责
说话人日志任务的声纹模型的数据清洗与模型训练
探索说话人日志的切分及聚类算法的应用及改进
探索SCD、Diriaze等新算法的改进及落地可行性
优先资格
有大模型相关实习经验者优先
有多模态大模型训练、调优、加速经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米作为知名科技公司，平台大，资源丰富
- 参与前沿的大模型和语音技术研发，积累高含金量经验
- 团队大牛多，学习机会多
- 涉及底层算法研究，可能需要较强的数学和算法功底
- 语音领域相对小众，与纯NLP大模型略有差异
- 适合对语音AI与大模型结合方向有浓厚兴趣、具备扎实编程和算法基础的硕士生
缺点 / 挑战
- 实习岗位要求较高，需要硕士学历和相关经验
角色解读
- 从语音AI研究入手，深入大模型在垂直领域的应用
- 可发展为算法专家或大模型研发工程师
- 实习表现优秀有机会转正，进入小米AI团队深入发展
- 负责说话人日志任务中声纹模型的数据清洗与模型训练
- 探索和改进说话人日志的切分及聚类算法
- 研究SCD、Diriaze等新算法的改进和落地可行性
- 扎实的Python编程和PyTorch深度学习框架基础
- 良好的算法与数据结构基础
- 对大规模语音数据处理和模型训练有理解
- 了解大模型和多模态技术优先
申请策略
- 关注小米AI实验室的研究方向，在简历中体现匹配度
- 准备好面试中关于聚类算法和深度学习基础的手撕代码
- 突出Python和PyTorch项目经验
- 如有说话人日志、声纹识别相关项目重点展示
- 强调大模型或多模态训练经验
- 附上相关论文或开源贡献
- 复习语音处理基础知识（MFCC、i-vector等）
- 学习说话人日志最新论文，如SCD、Diriaze等
面试指南
- 对技术问题，按照‘原理-应用-改进’的结构回答
- 对项目经验，使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）
- 解释说话人日志的任务定义和常见方法
- 如何设计声纹模型的数据清洗流程？
- PyTorch中如何实现分布式训练？
- 聚类算法（如谱聚类）的原理和优缺点
- 介绍一下你参与过的大模型相关项目
- 复习说话人日志经典论文（如PyTorch、Kaldi等工具）
职位点评
70
综合评分
小米AI实习，前沿技术栈，成长空间大，薪资一般。
更适合这类人
适合追求技术成长和前沿经验的AI方向学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
65中等
作为实习职位，薪资水平中等，但小米提供完善的福利和餐补等。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
85较高
该实习岗位涉及大模型和语音前沿技术，能快速积累AI研发经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTorch、大模型、多模态、说话人日志
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
实习地点北京，需现场办公，工作时间相对灵活但可能根据项目需要。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
语音AI技术能改善人机交互体验，有一定社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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