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腾讯
微信支付-大模型风控算法工程师
立即应聘

微信支付-大模型风控算法工程师

发布于 大约 18 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
研究与开发 (研发)
深度学习
计算机视觉
多模态
大数据处理
反欺诈
大模型
后台开发
风控算法
黑灰产对抗

AI 估算 · 35k–60k

大模型方向稀缺,腾讯核心业务,高级算法岗薪资竞争力强,结合深圳市场水平估算。

职位详情

关于这个职位

这个职位是腾讯微信支付的风控算法工程师,核心职责是利用大模型、多模态技术构建全流程风控体系,保障用户资金安全并提升交易生态健康度

你将参与态势感知、风险审核、图像质检等模块的研发,直面黑灰产对抗挑战
适合对AI算法有深入理解、具备较强工程能力的资深开发者

最低要求

对大模型训练/风控算法/CV算法有深入的理解,在其中一个方向有较深入的项目经验

具备较好的开发与数据分析能力,熟练掌握Python/深度学习框架/大数据处理/后台开发其中两种及以上
具备良好的沟通表达和团队协作能力,自我驱动、抗压能力强并有较强的学习能力

工作职责

基于大模型、行为序列等技术,完善各类业务风险的全流程风控体系,包括不限于态势感知、风险审核、策略智能体、团伙自动化挖掘等,保证用户的资金安全,提升交易生态健康度

基于多模态大模型、CV等技术建设业界领先的图像质检能力,包括不限于篡改检测、AIGC检测、人脸攻击识别、业务违规识别等,提升支付的反洗钱合规水平并优化客户入驻体验

优先资格

有黑灰产对抗的实战经验,熟悉黑产主要作恶手法,有支付风控、反欺诈工作经验优先

有AI/CV/NLP顶会发表经历者优先
有业界知名开源项目开发维护/竞赛(ACM、业界知名AI竞赛)获奖经历者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 腾讯大平台,资源丰富可与业界顶尖AI人才合作
  • 大模型和风控方向热门,薪资和职业前景优越
  • 黑灰产对抗节奏快,需要持续学习和适应新威胁
  • 算法与工程结合紧密,需要较强的全栈能力

缺点 / 挑战

  • 依托微信支付海量业务场景,技术挑战大,成长空间广阔
  • 工作强度较高,需承担业务安全和合规压力
  • 适合具备扎实AI算法基础、有实际项目经验、对风控领域感兴趣且能承受高挑战的技术人才

角色解读

  • 深耕风控技术,成长为风控架构师或AI安全专家
  • 向AI研发方向深化,参与前沿模型研究,发表顶会论文
  • 转向技术管理,带领团队构建更完善的风控体系
  • 基于大模型构建风控体系,包括风险感知、智能审核、团伙挖掘等模块,保障资金安全
  • 应用多模态大模型和CV技术建设图像质检能力,用于篡改检测、AIGC检测、人脸攻击识别等场景
  • 参与黑灰产对抗,分析作恶手法并迭代风控策略,提升交易生态健康度
  • 深入理解大模型训练、风控算法或CV算法,有实际项目经验
  • 熟练使用Python、深度学习框架(如PyTorch/TensorFlow)、大数据处理技术及后台开发
  • 具备良好的沟通协作和自驱力,抗压能力强

申请策略

  • 在简历中体现对安全与风控的热情,可附上相关技术博客或开源贡献
  • 了解微信支付现有风控体系,面试中展现对业务场景的理解
  • 突出大模型或风控相关项目经历,详细描述技术选型和业务效果
  • 强调工程能力,如Python、深度学习框架、大数据处理的实际产出
  • 如有顶会论文或竞赛获奖,单独列出并说明贡献
  • 系统学习大模型训练(如LLM微调、RLHF)或多模态模型
  • 补充支付风控业务知识,了解黑产常见手法

面试指南

  • 对于项目类问题,采用STAR法则:背景、任务、行动、结果,突出个人贡献和技术创新
  • 对于设计类问题,从问题定义、技术方案、评估指标、迭代优化等维度系统阐述
  • 对于开放性问题,结合业务实际和业界前沿,展示深度思考和独到见解
  • 请详细描述一个你参与的大模型或风控项目,包括技术选型、难点和效果
  • 如何利用多模态模型检测图像篡改或AIGC生成内容?
  • 你对黑灰产对抗有哪些经验?如何设计策略识别团伙诈骗?
  • 在实际业务中,模型效果和实时性如何平衡?
  • 谈谈你对大模型在风控领域应用前景的看法

职位点评

72
综合评分

腾讯微信支付核心风控岗位,前沿大模型技术栈,薪资优厚但工作强度较大。

更适合这类人
最适合追求技术深度和职业发展、对薪资和前沿技术有高要求的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75

薪资福利

85较高

腾讯核心业务岗位,薪资竞争力强,福利完善,但JD未明确具体薪资福利细节。

薪资信号未披露(AI估算:35K-60K/月)

成长发展

90较高

大模型和风控均为前沿技术方向,有大量成长机会,但JD未提及内部培训或晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、多模态、CV、风控算法、深度学习
业务类型profit_center

工作生活

40较低

深圳现场办公,未提及弹性工作或WLB,且风控岗位可能涉及高强度值班。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

支付风控保障用户资金安全,社会价值较高,但JD未突出使命愿景。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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