小米
高级软件测试工程师
高级软件测试工程师
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
武汉市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
测试开发
Ai编程工具
Go
Rag
大模型
接口测试
自动化测试
质量保障
软件测试
AI 估算 · 15k–25k
武汉高级测试工程师，小米平台，薪资有竞争力，结合AI技能需求，估算月薪15-25k。
职位详情
关于这个职位
该职位负责小米研产供部门的质量保障工作，需独立跟进需求与测试全流程，并主动运用AI工具提升测试效率
要求5年以上测试经验，熟悉自动化开发，掌握Java/Python/Go，对大模型应用有浓厚兴趣
适合想在大平台深入AI+测试领域的工程师
最低要求
计算机或相关专业，5 年以上测试 / 测试开发经验者优先
有独立负责项目大型项目的经验，服务端测试经验丰富
优秀的代码基础，至少熟悉 Java / Python / Go 等主流语言中的一种，能维护自动化框架与工具链
AI 工具与工程化能力：
熟练使用 AI 编程工具进行用例编写、脚本生成与维护、日志与堆栈分析辅助
熟悉大模型在测试场景中的典型用法：需求/接口文档摘要、测试点生成、边界与异常场景脑暴、测试数据合成、自然语言转自动化步骤等，并能人工校验与约束，避免幻觉与漏测
有 Prompt 设计、上下文管理、知识库/RAG 等与测试文档、接口契约结合的经验者优先
有AI工具开发维护项目实战经验，对大模型、Agent应用、AI工程化兴趣浓厚，愿意投入精力自主学习并进行项目落地推广
良好的沟通能力与团队合作精神，具备快速学习能力，逻辑清晰、执行力强、工作责任心强
工作职责
主要负责小米研产供部门的质量保障工作
在需求与迭代中，主动运用 AI 工具提升测试分析、用例设计、缺陷定位与回归效率
独立跟进需求评审与技术评审，进行测试分析，制定测试计划、风险评估、性能评估，设计测试数据与测试用例，执行测试并准确定位、追踪测试与线上问题
对可重复、可脚本化的环节，探索 AI + 自动化 的落地方式
在项目中与产品、研发、用户等角色保持积极有效沟通，推动问题及时合理解决并总结复盘
结合 AI 辅助的文档、纪要、风险清单等产出，沉淀测试方案优化、监控与质量度量等改进措施
负责业务线自动化项目及测试工具的开发与演进
熟练使用 AI 编程工具（ClaudeCodex、OpenCode）、skills、RAG/知识库等，在接口/UI 自动化、数据构造、流水线与质量门禁中形成可复用的实践与规范
优先资格
加分项：供应链体系测试经验
带团队或测试技术架构经验
有 性能 / 稳定性 / 安全 专项与 AI 辅助分析结合的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米平台大，业务复杂，能接触供应链等核心系统，锻炼综合测试能力
- 职位强调AI工具应用，紧跟技术前沿，有利于提升个人竞争力
- 有自动化开发和工具建设的职责，技术深度可拓展
- 武汉生活成本相对一线城市低，薪资在本地有竞争力
- 需要与多角色沟通，对沟通协调能力要求高
- 适合有5年以上测试经验、熟悉自动化、对AI应用有浓厚兴趣、希望在大平台深耕质量保障的工程师
缺点 / 挑战
- 对AI工具和工程化能力要求较高，需要持续学习新技术
- 研产供业务链路长，测试复杂度高，工作压力可能较大
角色解读
- 可向测试技术专家或测试架构师方向发展，主导质量体系建设
- 结合AI工程化趋势，可转型为AI测试开发或质量效能工程师
- 在小米这样的大厂，有横向调岗和晋升管理岗的机会
- 负责小米研产供部门的质量保障，包括测试分析、用例设计、执行和缺陷跟踪
- 运用AI工具（如Claude、Codex）提升测试效率，探索AI+自动化的落地方式
- 开发维护自动化测试框架和工具，构建可复用的测试实践
- 与产品、研发等协作，推动问题解决并沉淀质量改进措施
- 扎实的代码基础，至少熟悉Java/Python/Go中的一种，能维护自动化框架
- 丰富的服务端测试经验，能独立负责大型项目测试
- 熟悉AI编程工具和大模型在测试场景的应用，如文档摘要、测试点生成、RAG等
- 良好的沟通能力和逻辑思维，具备快速学习能力
申请策略
- 了解小米研产供的业务特点，面试时体现对供应链测试的兴趣
- 准备一个AI+自动化的实践案例，展示落地能力
- 突出独立负责大型项目的测试经验，特别是服务端测试
- 展示自动化框架开发能力，列出具体技术栈和成果
- 如果有AI工具使用或开发经验，强调Prompt设计、RAG等应用案例
- 强调对质量保障体系的深入理解和改进措施
- 熟悉主流AI编程工具（如Claude、Codex）的实际操作，能用它们编写脚本和分析问题
- 学习大模型在测试场景的典型用法，尝试用LLM生成测试用例或辅助缺陷定位
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰展现项目经验
- 面对AI应用问题，结合具体案例说明流程和人工校验机制
- 对于自动化框架，从可维护性、稳定性、复用性等维度展开
- 如何将AI工具融入到日常测试工作中？举例说明
- 描述你独立负责过的一个大型项目测试，如何把控质量和风险？
- 谈谈你熟悉的大模型在测试领域有哪些应用场景？如何避免幻觉？
- 你如何设计一个高效的自动化测试框架？
- 在跨团队沟通中遇到意见分歧时，你如何处理？
职位点评
70
综合评分
小米武汉高级测试工程师，薪资有竞争力，技术前沿聚焦AI应用，需现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术前沿、渴望在AI+测试领域深耕，对灵活办公要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
该职位在武汉提供有竞争力的薪资，小米作为大厂福利较完善，但具体薪资面议，补偿性满足中等。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
90较高
职位要求使用AI工具和大模型，技术前沿，有明确的成长信号，对于追求技术提升的求职者很有吸引力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI编程工具、大模型、RAG、Agent、自动化测试、Java、Python、Go
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及远程或弹性工作，需要现场办公，办公灵活度较低，可能面临高强度的项目压力。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
小米作为知名科技公司，产品影响广泛，但测试岗位主要保障质量，社会意义中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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