小米
AI软件测试开发工程师
AI软件测试开发工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
测试开发
Ai算法测试
Nlp
Testrail
图像处理
多模态
大模型
Aigc评估
AI 估算 · 25k–40k
AI算法测试方向人才稀缺，小米平台大，薪资竞争力强，一线城市。
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI算法效果的测试与评估，需要设计测试数据集、执行测试、开发评测工具，并关注AIGC大模型评估方法论
适合有编程和测试经验、对AI算法质量保障感兴趣的技术人才，能在小米平台接触前沿AI技术
最低要求
本科及以上学历，计算机、数学、统计学、模式识别、图像处理等相关方向
熟悉Testrail、Jira等测试管理工具，熟悉Linux常用指令，熟悉C/C++、Java、Python任一编程语言
对当前AIGC大模型算法评估有成体系的方法论，主客观评价方法都较为精通，对主流AIGC大模型算法的评价指标较为了解
有AI图像、自然语言（NLU,NLG）、多模态等一种或多种算法的评估测试经验
关注CVPR，NeurIPS， AAAI等AI相关顶会的最新动态，对其中优秀论文能动手复现
工作积极主动，具备良好的团队沟通和协作能力、自我驱动和创新能力
工作职责
负责AI算法效果的测试
根据算法原理和用户场景，设计并构建数据集，进行全面，准确、高效的算法效果评估
根据测试需求或测试用例模拟测试场景、执行测试，协助进行bug跟踪和回归测试，保证产品质量
根据用户体验需求，指定AI算法的评估指标体系和质量标准
开发AI算法效果评测工具，提升算法测试效率
优先资格
有大模型方面测试经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI测试领域前沿，技术含量高，技能积累快
- 小米平台大，资源丰富，能接触一线AI产品
- 可深入了解AIGC大模型评估方法论，行业需求旺盛
- 需要持续跟进顶会论文，保持技术敏感度
- 测试数据集构建复杂，对方法论要求高
- 适合对AI算法有浓厚兴趣、喜欢测试分析并具备编程能力的工程师
缺点 / 挑战
- 跨团队协作多，沟通成本较高
角色解读
- 从AI测试工程师向AI评测专家或算法工程师方向发展
- 积累大模型评测经验后，可转岗至AI算法研发或质量架构方向
- 在小米可参与核心AI项目，技术视野和职业平台广阔
- 负责AI算法效果的测试，制定测试方案并构建评估数据集
- 执行测试用例，跟踪和回归bug，确保产品质量
- 开发AI效果评测工具，提升测试效率和准确性
- 熟悉测试管理工具和Linux操作
- 掌握C/C++、Java、Python等至少一种编程语言
- 了解AIGC大模型评估方法，关注顶会动态
申请策略
- 了解小米AI产品方向，在面试中展现对AI质量保障的热情
- 准备一个完整的AI测试案例，展示从需求到执行的闭环能力
- 突出AI相关测试项目经验，尤其是算法评估相关
- 重点展示编程能力和工具使用熟练度
- 强调对AIGC和大模型评估方法的理解
- 学习大模型评测指标（如BLEU、FID、CLIP score等）
- 动手复现CVPR、NeurIPS等顶会论文中的方法
- 熟悉主流测试管理工具和自动化测试框架
面试指南
- 采用STAR法则，先说明背景和任务，再讲具体行动和量化结果
- 结合理论与实践，先讲方法论再举实际案例
- 展示结构化思维，从目标到拆解再到执行
- 如何评估一个AIGC模型的生成质量？有哪些指标和主观评价方法？
- 描述一次你设计算法评估数据集的经历，如何保证全面性和准确性？
- 对于大模型测试，你认为最大的挑战是什么？如何应对？
- 如何平衡测试效率和测试覆盖度？
- 你如何跟踪最新的AI研究动态并应用到测试中？
职位点评
76
综合评分
AI测试开发岗，技术前沿，成长空间大，但工作强度未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、对AI前沿有热情的求职者，尤其是希望在深度学习评价领域深耕的工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位薪资竞争力较强，小米平台福利完善，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
90较高
AI测试是新兴领域，能接触前沿大模型技术，成长机会多，技术积累快。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、大模型、AI算法测试、NLP、多模态
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
岗位位于一线城市，具体工作强度未明确，AI行业节奏较快，可能需面对一定压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI算法测试有助于提升AI产品可靠性和用户体验，具有一定社会价值，但主要服务于商业产品。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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