
小米
IC验证工程师
IC验证工程师
发布于 大约 11 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 西安市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
芯片设计
Ai/Npu
Isp
Systemverilog
Uvm
芯片验证
覆盖率驱动
AI 估算 · 18k–35k
IC验证是芯片核心岗位,技术门槛高,市场稀缺,薪资可观。
职位详情
关于这个职位
该职位负责手机或车规芯片核心模块(如ISP、AI/NPU等)的全流程验证,包括搭建UVM验证平台、编写测试用例、达成覆盖率目标,并探索AI辅助验证等前沿技术
适合微电子或计算机相关专业硕士,熟悉SystemVerilog和UVM,对芯片验证有浓厚兴趣的求职者
最低要求
硕士及以上学历
微电子、集成电路、通信、计算机、自动化等专业,其它专业如果有较强的编程能力也可以考虑
至少熟悉一门编程语言 (c/c++/python/perl/java/systemverilog/verilog)
具备较好的英文文档阅读和书写能力
具备较强的自学能力和团队协作精神
工作职责
负责手机或车规芯片核心功能(ISP,AI/NPU,显示处理,音频,视频等)的全流程验证,包括UT/BT/IT/ST及网表验证
制定验证计划及验证策略,构建模块级到系统级的可重用验证架构
基于UVM方法学搭建可扩展验证平台,开发并调试用例
基于覆盖率驱动(CDV)方法学,达成功能/代码/断言覆盖率目标
开发或优化验证脚本,提高整体验证效率
开展业界前沿技术(如AI辅助验证、形式化验证)等的预研与创新落地,推动验证方法学升级,建立行业领先的验证技术体系
优先资格
电子或者编程类竞赛获奖者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米作为上市大厂,平台大,业务覆盖手机和汽车芯片,发展前景广阔
- 接触高端芯片验证技术和前沿方法学(AI辅助验证、形式化验证),技能积累快
- 有预研创新机会,可参与建立行业领先的验证技术体系
- 薪资福利有竞争力,职业稳定性较好
- 芯片验证工作细致繁琐,需要高度耐心和责任心
- 技术更新快,需要持续学习紧跟前沿
缺点 / 挑战
- 项目周期紧,可能面临加班压力
- 适合对芯片验证有热情,注重技术深度,能承受一定工作压力,并希望在大型平台成长的理工科硕士
角色解读
- 从验证工程师向验证经理或技术专家发展,负责更大规模芯片验证项目
- 纵向深入验证方法学,成为UVM或形式化验证领域的专家
- 横向转向芯片设计或架构岗位,拓展全流程视野
- 负责手机或车规芯片核心模块(ISP、AI/NPU等)的功能验证,确保芯片设计正确性
- 制定验证计划,搭建基于UVM的验证平台,编写并调试测试用例
- 进行覆盖率分析,达成功能/代码/断言覆盖率目标
- 探索AI辅助验证和形式化验证等前沿技术,提升验证效率和方法学
- 熟练掌握SystemVerilog和UVM方法学,能搭建可重用验证环境
- 具备C/C++、Python或Perl等编程能力,能开发验证脚本
- 理解芯片验证流程,了解ISP、AI/NPU等模块的工作原理
- 良好的英文文档阅读和团队协作能力,自学能力强
申请策略
- 关注小米汽车芯片业务动态,在面试中展示对产品的了解
- 准备好一个能完整讲述的验证项目故事,包括困难和解决方案
- 突出数字电路或芯片相关的项目经历,特别是验证平台搭建和UVM使用
- 强调SystemVerilog、UVM的实际应用,以及脚本开发经验
- 如有电子或编程类竞赛获奖,务必突出展示
- 体现自学能力和团队协作精神,可举例说明
- 学习UVM方法学,动手搭建一个完整的验证环境
- 熟悉Linux环境下的Perl/Python脚本,提高验证自动化能力
面试指南
- 对于项目经验类问题,采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答
- 对于技术概念类问题,结合自己的项目或学习经历讲解,突出实际应用
- 对于规划类问题,展示对芯片验证的热情和长期发展意愿
- 介绍一下你的验证项目,如何搭建UVM环境?
- 如何确保覆盖率收敛?遇到覆盖率不达标的情况怎么处理?
- 描述一个你遇到的验证难题,以及你是如何解决的?
- 你对形式化验证或AI辅助验证了解多少?
- 为什么选择芯片验证方向?你的职业规划是什么?
职位点评
71
综合评分
大厂芯片验证岗,技术前沿,薪资可观,但办公地点固定,WLB未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合看重技术成长和行业前景,对工作生活平衡要求不高或能接受的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资未明确披露,但公司为上市大厂,整体薪酬福利具有竞争力,稳定性较好。
薪资信号未披露(AI估算:18K-35K/月)
成长发展
85较高
职位涉及UVM、覆盖率驱动等主流验证方法,并预研AI辅助验证和形式化验证等前沿技术,成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈UVM、SystemVerilog、AI辅助验证、形式化验证、ISP、NPU
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
要求现场办公,未提及弹性工作或远程,工作生活平衡情况不明。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
芯片行业是高速增长赛道,具有自主可控的社会价值,职位本身也强调创新和行业领先,意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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