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小米
机器人可靠性仿真工程师实习生-2027届

机器人可靠性仿真工程师实习生-2027届

发布于 大约 14 小时前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Abaqus
Ansa
Ls-Dyna
人形机器人
仿真建模
有限元分析
材料力学
疲劳分析
结构力学

AI 估算 · 4k–6k

基于北京地区头部科技公司硕士实习生薪资水平,技术含量高但实习周期较短。

职位详情

关于这个职位

作为小米机器人可靠性仿真工程师实习生,你将负责人形机器人产品的结构可靠性仿真建模,参与产品设计的全流程,与研发团队紧密协作,确保仿真结果的准确性和可靠性

这是一个深入了解前沿机器人技术、积累仿真实战经验的绝佳机会

最低要求

机械工程、力学、航空航天、材料或相关专业硕士及以上学历

精通有限元建模软件ANSA或者Hypermesh,了解各种有限元网格类型特点,有大规模模型有限元建模经验,熟悉各种接触类型,有自动化建模的经验
精通结构力学,材料力学等专业知识,能进行复杂模型的理论分析和计算,深厚的有限元分析理论功底,熟悉准静态及显式/隐式求解器,对于疲劳或者振动问题有一定的了解和认识
熟练掌握 Abaqus、OptiStruct、ANSYS、LS‑DYNA 等主流 FEA 软件,以及 Motion、DesignLife、FE‑Safe 等疲劳分析或振动寿命工具
丰富的仿真结果与实测数据关联能力,能基于测试反馈不断优化仿真模型
熟悉主流3D设计软件,能够与设计团队顺畅进行数据交互和沟通

工作职责

负责人形机器人产品结构的可靠性仿真建模

构建精准结构仿真模型,开展诸如强度,动力学,极限工况下结构仿真分析,确保仿真结构准确性和可靠性
与研发团队紧密协作,参与产品设计的全流程,提供专业的仿真技术支撑
跟踪试验结果,进行仿真模型和实测的仿测一致性验证

优先资格

熟悉人形机器人等特定行业结构仿真者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 小米作为科技巨头,提供完善的实习培养体系和前沿项目机会
  • 人形机器人是未来高增长赛道,实习经历含金量高,有利于进入机器人或自动驾驶领域
  • 能深度参与产品从设计到验证的全流程,技术成长快
  • 人形机器人行业尚在早期,成果可交付性要求高,仿真与实测的反复验证需要耐心
  • 适合机械、力学等相关专业硕士在读,对机器人结构仿真有强烈兴趣,且具备扎实有限元基础和软件操作能力的同学

缺点 / 挑战

  • 技术要求较高,需同时掌握多种仿真软件和理论,学习曲线陡峭
  • 实习期间可能面临高强度项目进度压力,需要较强的自驱力

角色解读

  • 从仿真工程师实习生起步,向高级仿真专家或机器人结构设计方向发展
  • 积累人形机器人行业经验后,可转向机器人系统集成或产品经理岗位
  • 未来可晋升为仿真团队负责人,或进入研究院从事前沿仿真技术研究
  • 使用有限元软件(如ANSA、Hypermesh)对人形机器人结构进行网格划分和仿真建模
  • 开展强度、动力学、极限工况下的结构仿真分析,并验证仿真结果的准确性
  • 与机械设计、测试团队紧密协作,根据试验数据优化仿真模型,确保仿测一致性
  • 精通有限元理论及主流FEA软件(Abaqus、ANSYS、LS-DYNA等),具备大规模模型建模经验
  • 扎实的结构力学、材料力学基础,能进行复杂理论分析
  • 熟悉疲劳分析或振动分析方法,掌握Motion、DesignLife等工具
  • 良好的沟通能力,能与设计团队进行数据交互

申请策略

  • 在简历中明确列出掌握的仿真软件及熟练程度,可附上作品集链接
  • 面试前了解小米机器人部门(如CyberGear等)的产品,展现对行业的热忱
  • 突出有限元软件的使用经验和项目案例,特别是大规模模型或复杂接触问题的处理
  • 展示结构力学、材料力学的课程成绩或相关研究,如论文、课程设计
  • 强调任何与机器人、自动化或疲劳分析相关的经历,包括竞赛或实验室项目
  • 提前练习ANSA或Hypermesh的复杂网格划分技巧,学习自动化建模脚本
  • 复习显式/隐式求解器(如LS-DYNA)的案例,了解人形机器人常用材料属性

面试指南

  • 技术问题采用STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),突出具体细节和量化成果
  • 对于理论问题,先给出定义,再结合实际应用场景解释,展现知识深度
  • 请描述一次你使用有限元软件进行结构仿真的项目经历,遇到了哪些问题如何解决?
  • 如何保证仿真模型与实测结果的一致性?请举例说明
  • 显式与隐式求解器分别适用于哪些场景?在人形机器人仿真中如何选择?
  • 你对人形机器人的结构可靠性有哪些理解?进行过哪些相关研究?
  • 如何处理大规模的有限元网格?你有哪些自动化建模的经验?
  • 复习有限元分析的核心理论(单元、接触、收敛性等)并准备1-2个自己做的仿真案例

职位点评

70
综合评分

小米人形机器人仿真实习,技术前沿、成长空间大,但薪资一般且需现场办公。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。

更适合这类人
最适合追求技术成长和行业前沿的学生,对短期薪资回报要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利

50较低

实习薪资处于市场中位水平,但小米提供完善的福利(餐补、班车等),整体补偿性中等。

薪资信号未披露(AI估算:4K-6K/月)

成长发展

85较高

该岗位能接触前沿的人形机器人仿真技术,使用主流FEA软件,技能成长空间大,且有导师指导可能。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈有限元分析、ANSA、Hypermesh、Abaqus、LS-DYNA、疲劳分析、人形机器人
业务类型profit_center

工作生活

60中等

北京现场办公,无远程选项,但小米办公环境较好,实习时间相对灵活。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

人形机器人具有推动科技进步的社会价值,但实习岗位直接使命感有限。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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