小米
AI工程架构师
AI工程架构师
发布于 1 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Android系统框架
大模型
意图框架
智能体框架
架构设计
端侧部署
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
核心业务线的前沿AI架构岗，技术挑战大、成长空间广阔，但工作强度预期较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8万
比架构师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3280 个在招 · 其中架构师 5 个
市场机会
选择面较广
北京 · 架构师 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
负责小米OS AI平台的整体架构设计，推动大模型技术与手机OS业务场景的融合
带领团队实现AI大模型、智能体等功能在手机端侧的工程化部署与性能优化，解决内存、功耗等技术难题
最低要求
计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，10年以上工作经验
精通移动端开发技术栈，包括但不限于C++、Java或Kotlin，对移动平台的架构和性能优化有深入了解
熟悉AI技术，了解大模型技术并有实际应用经验，参与过大模型相关技术落地和应用
熟练掌握Android系统框架，参与过大系统的架构设计和落地
具备出色的逻辑思维能力和问题解决技巧，能够独立承担工作任务，同时具备优秀的团队协作精神和沟通能力
工作职责
负责OS AI平台的整体架构设计，包括端侧架构、云侧架构、逻辑架构、智能体框架、意图框架等，推动大模型技术与OS业务场景融合和应用
带领团队推动AI功能诸如AI大模型、意图框架、智能体等在手机端侧的高效工程化实现与部署，确保其在手机平台上的稳定运行及性能优化
带领团队支持AI技术的工程化应用和落地，并解决内存占用、计算性能、功耗控制等技术难题，确保AI功能在不同硬件环境下的高性能表现
带领团队深度参与项目的需求分析、系统设计、编码实现、测试调优及上线维护等全流程工作
跟踪OS AI方向的技术发展趋势，跟进架构的变革和发展
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托庞大的手机用户基数，技术成果能直接触达亿级用户，成就感强
- 平台资源充足，有利于主导大型系统架构演进，积累顶级项目经验
- 端侧AI部署面临严格的内存和功耗限制，技术攻坚难度极高
- 需要平衡大模型效果与移动端硬件性能，对架构设计的权衡能力要求苛刻
- 具备深厚移动端底层技术功底，且对大模型端侧部署有实战经验的资深技术专家或技术管理者
缺点 / 挑战
- 处于端侧AI和大模型落地的最前沿，技术挑战大且极具行业价值
- 带领团队推进全流程工作，面临技术攻坚与团队管理的双重压力
角色解读
- 可向AI技术总监、OS业务线技术负责人或首席架构师方向发展
- 在端侧AI和大模型应用爆发的背景下，成为行业稀缺的复合型AI架构专家
- 负责小米OS AI平台的端云整体架构设计，推动大模型与智能体技术在手机端的落地
- 带领团队解决端侧AI部署的内存、功耗和计算性能等工程难题，确保功能稳定运行
- 跟踪OS AI技术趋势，主导架构演进，深度参与需求分析到上线维护的全流程工作
- 精通C++、Java或Kotlin等移动端开发技术栈及Android系统底层框架
- 具备大模型及AI技术的实际落地经验，熟悉端侧部署与性能优化技术
- 拥有大型复杂系统架构设计能力及带领技术团队攻坚的管理经验
申请策略
- 提前体验小米澎湃OS的AI功能，思考其架构实现及优化空间，面试时提出建设性意见
- 突出在Android系统框架及移动端性能优化方面的深度经验与底层原理掌握
- 详细列举大模型或AI智能体在端侧落地的具体项目、解决的功耗/内存难题及量化收益
- 展现带领团队完成大型系统架构设计与交付的管理能力及技术视野
- 深入了解当前主流大模型在端侧的量化、剪枝及推理加速技术
- 研究业界最新的OS级意图框架和智能体架构设计案例及端云协同方案
面试指南
- 采用STAR法则，结合具体项目背景，重点阐述架构设计的权衡过程（Trade-off）、解决端侧性能瓶颈的具体技术手段（如量化、算子优化、内存复用等），以及最终的业务收益
- 如何在严格的内存和功耗限制下，实现大模型在手机端侧的高效推理？
- 请分享一个你主导的复杂系统架构设计案例，以及如何带领团队解决落地过程中的技术难题？
- 针对OS AI平台，你如何设计端云协同的架构以平衡算力与用户体验？
- 在智能体框架和意图框架的设计中，你认为核心的技术难点和解决思路是什么？
- 复习Android底层框架、C++内存管理及移动端AI推理引擎的原理
- 准备1-2个端到端主导的AI落地项目案例，梳理其中的技术难点和解决方案
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值85
薪资福利
85较高
作为上市巨头的高级架构师岗位，薪资福利具备较强市场竞争力，但JD未明确披露具体薪资结构。
薪资信号未披露（AI估算：6千–10万/月）
成长发展
90较高
处于端侧AI和大模型应用的最前沿，技术挑战极高，能极大提升个人在AI架构领域的行业影响力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈OS AI平台、大模型、智能体框架、意图框架、C++、Java、Kotlin、Android系统框架
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，但高级架构师及团队管理岗位通常工作强度较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
推动AI大模型在OS层面的落地，直接提升亿级用户的智能终端体验，具有较高的产品价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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