小米汽车-物流系统规划工程师

优缺点分析

角色解读

• 可向供应链数字化总监或物流IT架构专家发展，主导更大范围的系统规划
• 积累AI+供应链复合经验后，可转型为行业数字化转型顾问或AI产品经理
• 在小米汽车内部，可横向拓展至其他业务板块的数字化建设，或晋升为团队负责人
• 负责小米汽车新项目的物流IT系统从零到一的架构设计与蓝图制定，与业务、IT团队协作确定系统逻辑
• 推动供应链计划（APS/MRP）与供应链管理（供应商协同、发货）等核心系统的落地实施
• 打通计划-采购-生产-交付数据链，并主导AI在供应链场景的应用探索与建设
• 组织系统功能测试，协调问题改进，并支持上线后的持续优化
• 精通汽车行业物流系统，如WMS/LES、APS/MRP、TMS等，理解其业务逻辑
• 具备AI在供应链场景的实际应用经验，能推动数据驱动的决策优化
• 较强的跨部门组织、沟通与协调能力，能够整合业务与IT需求
• 有0到1的物流信息系统项目实施经验，熟悉系统开发全流程

申请策略

• 在求职信中明确表达对小米汽车模式的认同，以及对数字化和AI在供应链领域创新的热情
• 提前了解小米汽车当前的供应链布局和数字化进展，面试时展现可落地的具体思路
• 突出5年以上汽车行业物流经验，并明确列出参与过的物流信息系统项目（特别是0到1的）
• 强调在WMS/LES、APS/MRP、TMS等系统的具体实施角色和成果，如效率提升数据
• 若有AI在供应链中的应用案例，务必详细描述，体现数据驱动决策的能力
• 展示跨部门协作和项目管理的具体经历，最好有量化指标
• 如果尚不熟悉AI在供应链的应用，可快速学习机器学习基础及供应链预测、优化案例
• 补充对主流供应链系统（如SAP APO、JDA、Blue Yonder等）的了解，增强竞争力

面试指南

• STAR法则：阐述背景、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化效果
• 结构化思考：先讲逻辑框架，再举例说明，最后总结关键点
• 平衡技术与管理：既展示技术深度，又体现沟通协调和组织能力
• 请分享一个你主导的物流信息系统从0到1的项目，具体遇到过哪些挑战？如何解决的？
• 如何理解AI在供应链计划中的应用？你是否有实际案例？
• 在跨部门协作中，如果业务部门和IT部门对系统方案有分歧，你如何协调？
• 描述一下WMS和LES的核心差异？在汽车主机厂场景下，它们如何协同？
• 你对供应链数据链条的打通有什么具体的想法？数据质量如何保证？