AIoT研发实习生-2027届

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：深入Agent框架和LLM优化，成为AIoT领域的算法或工程专家
• 项目主导：从执行者成长为独立负责Agent模块的技术owner
• 转正机会：表现优秀可获正式offer，进入小米AIoT核心团队
• 开发Agent能力：参与构建IoT场景下的智能体，实现任务拆解、工具调用和异常处理
• 搭建工作流：基于ReAct等模式编排Agent执行流程，完成设备控制、状态查询等端到端联调
• 优化Prompt：设计并迭代提示词，进行效果评测和问题复盘，提升响应质量
• 维护后端接口：使用Java/Python和Spring Boot开发后台服务，参与数据清洗任务
• 编程语言：至少精通Java、Python或Golang中的一种，有良好编码习惯
• LLM/Agent知识：了解函数调用、工作流编排和多轮对话管理
• Prompt工程：具备基础的Prompt编写和调试能力，了解评测方法
• IoT基础：熟悉MQTT、CoAP等协议，有设备或平台使用经验更佳

申请策略

• 表明稳定性：在简历或邮件中明确可实习时长（3个月以上）
• 关注业务方向：了解小米的IoT生态（如米家App），面试中展现对产品的思考
• 突出相关项目：如有Agent、Prompt工程或IoT相关项目经验，详细描述你的角色和成果
• 展示编程能力：附上GitHub链接或代码样例，体现Java/Python的工程能力
• 强调学习热情：列举自学课程、竞赛、开源贡献等，证明自我驱动力
• 补强LLM基础：学习LangChain、AutoGPT等框架，动手搭建简单Agent
• 熟悉IoT协议：阅读MQTT文档，尝试用树莓派或模拟器进行小实验
• 练习Prompt：在ChatGPT/Claude上调试复杂Prompt，记录迭代过程

面试指南

• STAR法则：描述项目背景、任务、你的行动和结果，突出技术难点
• 结构化思维：先梳理流程（输入-处理-输出），再具体说明技术选型
• 展示迭代意识：回答优化类问题时，先分析问题原因，再给出多轮改进方案
• 请介绍一个你使用LLM或Agent的实践项目，遇到了什么问题？
• 解释ReAct模式的工作原理，以及如何设计一个Plan-Execute工作流
• 你在Java或Python中如何实现一个工具调用（Tool Calling）的接口？
• 给你一个IoT场景（如智能灯控），如何设计Agent的Prompt来确保正确执行？
• 复习Agent开源项目：阅读ReAct论文和LangChain官方示例