华为
计算制造技术工程师（工艺）
计算制造技术工程师（工艺）
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公工艺工程
工艺工程
Dfm
Pcb
Smt
六西格玛
工艺规划
数据分析
电子装联
良率提升
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
高薪高压、技术前沿的资深工艺专家岗，侧重技术突破与数字化创新，WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比工艺工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 660 个在招 · 其中工艺工程 12 个
市场机会
选择适中
东莞 · 工艺工程 · 31 个在招
职位详情
关于这个职位
负责计算与数据存储产品的电子装联工艺技术规划、新产品导入及量产保障
主导SMT等工序的工艺优化、良率提升及数字化项目落地，解决生产中的疑难问题，确保制造工艺达到行业先进水平
最低要求
年以上单板工艺开发、电子装联或制造工艺相关工作经验，熟悉新产品导入流程，能够独立承担新产品工艺设计与导入工作
精通PCB制造、SMT贴装、焊接、清洗、检测等电子装联工艺原理，熟悉单板工艺相关规范与标准，深入理解电子装联材料特性及器件可靠性机理
熟悉单板设计与加工、工艺与材料研发、失效分析、质量管控等相关领域，具备工艺数据建模与分析、算法优化能力，能够主导工艺数字化项目落地
具备系统性工艺问题分析及端到端解决方案设计能力，熟练运用六西格玛（6Sigma）、精益生产等质量管理工具推动工艺优化与质量改善
具备PCB、芯片、元器件、结构件或机加工等产业链相关技术经验者优先
工作职责
负责先进制造电子裝联技术规划和开发，制定计算与数据存储产品工艺技术规划与路标，参与电子裝联技术TMG决策，明确制造工艺关键技术投入方向，补齐工艺能力短板，推动制造工艺技术达到行业先进水平
针对产线单板特性，开展“新器件、新工艺、新材料、新方案、新技术”制造工艺方案设计，新产品试制验证、DFM基线建设，失效场景分析及改善，保障量产前产品制造工程能力Ready
负责产品重大项目及疑难问题攻关，质量事故及瓶颈问题的根因分析与解决，建立长效预防机制，提升直通率与良率
运用质量工具，展开人机料法环端到端系统改善，持续提升生产工艺整体技术竞争力
负责板级电子装联各工序（包括SMT、波峰焊、压接、装配等前后配套工序）通用工艺规则和标准制定、生产过程工艺管控与优化、流程建设与优化、工艺智能化IT系统逻辑设定与应用管理
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术深度：接触最复杂的计算存储产品制造工艺，积累高价值的核心技术经验
- 职业背书：拥有8年以上经验的专家岗，简历含金量极高，利于长期职业发展
- 复杂度高：需协调研发、生产、质量等多部门，沟通成本和推进难度较大
- 适合在电子制造领域有深厚积淀、喜欢解决复杂技术问题、抗压能力强且追求高技术壁垒的职业人士
缺点 / 挑战
- 平台优势：华为作为全球科技巨头，提供顶级的资源支持和行业前沿的技术挑战
- 压力巨大：作为高级专家，需直接对良率、成本和技术突破负责，KPI考核严格
- 工作强度：制造业通常伴随较高的现场支持需求和紧急问题处理，可能涉及加班
角色解读
- 纵向发展：成为首席工艺专家、制造技术总监，主导公司级制造战略
- 横向拓展：转向更广泛的智能制造、工业工程或供应链技术管理领域
- 技术深耕：在特定电子装联细分领域（如高密度互连、可靠性工程）成为行业权威
- 制定计算存储产品的电子装联工艺路线图，决定技术投入方向
- 主导新产品从试制到量产的工艺导入，解决SMT、焊接等关键工序的技术难题
- 利用数据建模和六西格玛工具提升生产良率和直通率，优化工艺流程
- 推动工艺管理的数字化和智能化转型，建立标准化的工艺规范
- 深厚的电子装联（SMT/PCB）工艺理论基础与实战经验
- 精通六西格玛、精益生产等质量管理方法论
- 具备工艺数据建模、分析及算法优化能力，能推动数字化项目
- 极强的系统性问题解决能力和跨部门协作能力
申请策略
- 准备详细的过往项目案例，使用STAR法则描述遇到的最大技术瓶颈及解决方案
- 了解华为当前的制造战略方向（如智能制造、绿色制造），在面试中展现契合度
- 突出8年以上相关经验，重点展示主导过的重大工艺改进项目及其量化成果（如良率提升百分比）
- 强调“新器件/新工艺”导入的成功案例，体现从0到1的能力
- 详细列出掌握的工艺工具链（SMT/PCB/测试）及六西格玛黑带/绿带认证情况
- 展示数字化/智能化项目经验，如如何通过数据分析优化工艺参数
- 强化数据科学技能，学习Python或SQL在工艺数据分析中的应用
- 深入了解最新电子装联技术趋势，如微型化封装、新型焊接材料等
面试指南
- 采用STAR原则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经历
- 强调数据驱动决策，展示如何用量化指标证明改进效果
- 体现系统性思维，不仅解决单点问题，还能建立长效机制防止复发
- 结合行业前沿技术，展示对未来的洞察力和学习能力
- 请分享一个你主导的最复杂的工艺改进案例，你是如何定位根因并解决的？
- 面对新产品导入中的良率瓶颈，你的DFM基线建设思路是什么？
- 如何利用数据建模和算法来优化传统工艺参数？请举例说明
- 在推动工艺标准化和数字化过程中，遇到过哪些阻力？如何克服？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
华为作为头部科技企业，薪资福利处于行业领先地位，且该高级专家岗位薪酬极具竞争力，能满足高补偿性动机。
薪资信号偏高 (4.0千–7.0万/月)
成长发展
90较高
岗位涉及前沿制造工艺规划、数字化项目及行业先进技术引入，技术含量高，成长空间广阔，极大满足发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈电子装联、SMT、PCB、DFM、六西格玛、数据建模、算法优化
业务类型cost_center
工作生活
40较低
制造业现场工程师角色通常要求驻厂，工作强度大，责任重，WLB相对较差，生活化动机满足度较低。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
参与计算与数据存储这一核心基础设施产品的制造，具有明确的商业价值和技术意义，但社会影响力信号不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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