华为
行业解决方案架构师
行业解决方案架构师
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
大模型
智能体
机器学习
算力调度
行业咨询
解决方案架构
金融业务
项目管理
昇腾Ai
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
金融AI赛道核心架构岗位，技术前沿、成长性强、薪资可观，但工作强度与现场要求可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
37K
比解决方案中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 370 个在招 · 其中解决方案 4 个
市场机会
选择适中
上海 · 解决方案 · 31 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为华为金融行业的解决方案架构师，核心职责是设计与落地基于昇腾AI的金融行业智能化解决方案
你需要统筹金融行业（银行、证券、保险）的AI顶层战略规划，主导与头部金融机构的联合创新项目，并协同内部团队与生态伙伴，将大模型、智能体等AI能力封装成标准化、可规模化的行业解决方案，赋能销售与交付团队，提升公司在金融AI领域的市场影响力
最低要求
教育背景要求：硕士及以上学历，金融、经济、统计、人工智能及数学相关专业
技能要求：
组织管理的能力，能够带领团队实现目标，凝聚和团结团队
概括总结能力和沟通能力，善于总结与沟通，能够独自协调周边资源解决重大问题
逻辑思维能力，能够短时间内理解新的场景并结合实践输出方案
知识要求：
精通银行、证券、保险、资管金融业务体系，熟悉核心交易、账务清算、风控、营销运营等业务逻辑，金融行业业务认知深度、广度达行业顶尖水平
精通AI算力底座、分布式算力集群、大模型训练/推理、算力调度优化等底层架构知识，熟练掌握Python、SQL、机器学习、大模型、智能体、金融数据建模等AI技术，具备完整落地实践积累
工作职责
岗位职责：
统筹金融全行业AI顶层战略与架构规划：解决银行、证券、保险大模型落地无统一AI架构、AI底座不匹配金融业务诉求痛点，依托昇腾AI底座制定行业智算建设路线，建立公司金融AI顶层设计能力
打造商业化金融AI解决方案：联合公司其他团队一起深挖金融场景大模型调优适配策略，结合昇腾软硬AI，智能体平台能力与AI应用场景，输出合规可落地改造方案，解决AI项目算力适配差、投入成本高问题，沉淀金融大模型算力落地设计能力与典配方案
联动生态打造标准化金融AI联合方案：主导协同产品线、生态伙伴融合大模型与智能体能力，封装标准化算力组件，解决方案定制化过重、难以规模化交付的问题，为军团打造AI场景应用提供底座
输出金融AI行业前瞻洞察：主导AI领域前沿洞察，密切追踪全球金融大模型、智算基础设施及竞品AI路线，输出研判报告，解决行业需求、技术趋势预判滞后问题，搭建AI赛道战略研判能力
搭建金融AI一线赋能工具体系：主导沉淀AI方案库、交付模板、伙伴解决方案等，赋能销售与交付团队，解决一线缺少AI专业设计能力、出方案效率低问题，提升全团队AI项目作战能力
操盘头部金融客户AI战略联创项目：深度参与头部机构智算集群、行业应用顶层规划，打造标杆落地案例，解决高端客户AI顶层咨询专家缺口，树立公司金融AI行业影响力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能直接接触金融行业最前沿的AI应用场景和顶尖客户需求，技术视野开阔
- 背靠华为强大的技术平台（昇腾AI）和资源，能推动大型、复杂的行业级AI项目
- 需持续追踪全球AI与金融领域的技术与市场变化，保持前瞻性洞察，工作节奏可能较快
- 适合具备扎实技术功底（尤其是AI与分布式系统）、并对金融业务有深刻理解的复合型人才
缺点 / 挑战
- 岗位处于公司核心战略方向，职业发展路径清晰，有较高的行业影响力
- 需要同时精通复杂的金融业务和尖端的AI技术，知识储备要求极高，学习压力大
- 作为解决方案“操盘手”，需频繁协调内外部多方资源，沟通协调和项目管理挑战大
- 喜欢挑战性、能够推动从0到1变革、并具备出色战略思维和沟通能力的求职者
角色解读
- 技术专家路线：向更资深的行业首席架构师或AI技术专家发展，成为金融AI领域的权威
- 业务管理路线：凭借对业务和技术的双重理解，转向业务部门负责人或产品线管理者
- 战略咨询路线：积累行业影响力后，可走向更高阶的集团战略规划或投资孵化岗位
- 你是金融行业（银行、证券、保险）与华为AI技术栈（特别是昇腾AI）之间的核心桥梁，负责设计顶层AI架构与解决方案
- 你需要主导从0到1的行业AI战略规划，并推动与头部金融机构的联合创新项目落地
- 你将协同内部产品、研发团队及外部生态伙伴，将复杂的AI能力封装成标准化、可规模交付的行业方案
- 深厚的金融业务知识：精通银行、证券、保险的核心业务逻辑，能理解行业痛点与合规要求
- 扎实的AI技术架构能力：精通大模型训练/推理、分布式算力、算力调度等底层技术，并熟悉Python、机器学习等工具
- 出色的战略规划与沟通能力：能洞察行业趋势，输出顶层设计方案，并能协调内外部资源推动项目
申请策略
- 在简历或求职信中，明确表达你对金融AI行业的热情和理解，展示你对该岗位角色的清晰认知
- 研究华为在金融行业的主要客户和成功案例，在面试中展现你对行业和公司的了解深度
- 重点突出在金融或相关领域（如银行、证券、保险科技）的AI项目经验，特别是涉及大模型、算力架构或解决方案设计的案例
- 详细描述参与或主导的复杂项目，量化成果，体现解决实际业务痛点、推动技术落地的能力
- 强调跨团队协作、资源协调、方案撰写与客户沟通等相关经验，证明你的组织管理能力
- 深入学习华为昇腾AI全栈技术（CANN、MindSpore、ModelArts等），了解其在金融场景的实践案例
- 系统梳理金融行业核心业务知识（如交易清算、风控模型），并思考AI技术的结合点
- 加强对大模型（如LLM）在特定金融场景（如智能客服、投研、风控）的应用模式与调优策略的研究
面试指南
- 回答项目类问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出你在架构设计、技术选型和业务理解方面的决策
- 回答方案设计类问题，先明确业务目标与约束，再从数据、算力、模型、应用、安全等多维度阐述架构思路
- 回答沟通类问题，强调你“翻译”技术价值、倾听客户痛点、构建共同语言的能力
- 请描述一个你主导或深度参与的、将AI技术应用于金融业务的复杂项目
- 你的角色是什么？面临的主要挑战和取得的成果如何？
- 假设需要为一个大型商业银行设计基于大模型的智能风控或营销方案，你会如何规划整体技术架构和实施路径？
- 如何向不懂技术的银行高管解释大模型在他们业务中的价值，并说服他们进行投入？
- 你如何看待金融行业AI应用的合规与安全风险？在解决方案设计中如何考虑这些因素？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
华为作为大型科技企业，薪酬体系在市场上有竞争力，该高级岗位预计薪资待遇较有优势。
薪资信号市场水准 (28K-45K/月)
成长发展
85较高
岗位位于金融与AI两大前沿领域的交叉点，能接触最先进的技术和行业需求，对个人技术深度与商业视野的拓展极为有利。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、昇腾AI、智能体、算力调度、Python、机器学习
成长机会建立...能力、沉淀...能力、打造标杆落地案例
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式，作为解决方案架构师，涉及客户联创与项目交付，现场办公与出差可能性较高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
推动AI技术赋能金融行业，解决行业实际痛点（如算力适配、方案落地），并树立行业影响力，具有显著的社会价值和行业推动意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号树立公司金融AI行业影响力、解决...痛点
创新程度积极采用新技术
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