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淘宝闪购-保险两核策略专家-场景险

淘宝闪购-保险两核策略专家-场景险

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
风险管理
保险
合规
数据分析
数据驱动
核保
核赔
跨团队协同
风控策略
风险管理

AI 估算 · 40k–65k

阿里大厂,专家级岗位,保险科技稀缺,薪资竞争力强,杭州生活成本适中,参考P7-P8水平。

职位详情

关于这个职位

该职位负责淘宝闪购场景下保险产品的核保与核赔策略设计,基于用户、商家和骑手的需求,制定健康告知逻辑、风险评分模型阈值和自动核保规则

需要较强的数据分析和跨团队协同能力,推动策略上线并持续优化业务品质
适合有互联网金融风控或数据智能经验、希望深入保险科技领域的候选人

最低要求

年及以上互联网金融领域数据智能或风控策略经验

深度数据驱动意识,能基于平台数据资产设计产品经营观测指标,并输出策略迭代方案,提高业务策略能力和业务品质
出色的跨团队协同能力(产品/运营/合规),能推动核保策略快速上线及迭代

工作职责

● 围绕闪购场景,基于 BCD 用户商家&骑手保障需求,评估保险方案&风险,设计两核策略&机制(如健康告知逻辑、风险评分模型阈值、自动核保策略等等),观测分析产品经营情况,设计&沉淀用户数据资产,并通过数据技术驱动等方式持续提升业务质量

● 协同产品与运营团队,验证新产品的核保规则可行性并推动上线,持续监控业务经营质量,并提出&落地提高业务品质的方案
● 跟进监管政策变化,及时调整核保策略以满足合规要求

优先资格

有互联网平台核保、理赔策略如自动化审核设计经验优先考虑

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 阿里平台,资源丰富,数据量大,能接触前沿的保险科技实践
  • 岗位涉及策略、数据、协同多个维度,综合能力提升快
  • 薪资福利在行业内有竞争力,稳定大厂
  • 保险科技是趋势,经验稀缺,职业发展空间大
  • 需要同时精通保险知识和数据分析,复合要求高
  • 涉及跨团队协作,对沟通能力和推动力要求高
  • 监管变化频繁,需要不断调整策略,保持敏感度
  • 适合有5年以上互联网金融风控或数据智能经验,对保险业务有热情,擅长数据驱动决策,并乐于跨团队协作的候选人

缺点 / 挑战

  • 业务指标压力大,需要持续关注经营质量,可能面临高强度工作

角色解读

  • 在保险风控领域深耕,成长为核保核赔策略专家,或向保险产品负责人方向发展
  • 借助阿里生态,接触多种场景,向数据科学或风控中台岗位转型
  • 未来可晋升为团队主管或业务负责人,管理策略团队
  • 围绕闪购场景,分析用户、商家和骑手的保险需求,设计核保与核赔策略,包括健康告知逻辑、风险评分模型阈值等
  • 协同产品和运营团队,验证新产品的核保规则可行性,推动上线并持续监控经营指标
  • 跟踪监管政策变化,调整策略以符合合规要求
  • 基于平台数据资产,设计经营观测指标,输出策略迭代方案
  • 扎实的数据分析与风控建模能力,能利用Python/SQL等工具处理数据,构建风险模型
  • 了解保险业务与核保理赔流程,熟悉常见的保险产品与合规要求
  • 强烈的数据驱动意识,能通过数据洞察发现业务问题并转化为策略优化
  • 出色的跨团队沟通能力,能与产品、运营、合规高效协作

申请策略

  • 在简历中明确匹配关键词,如'核保策略'、'风险模型'、'自动化审核'等,通过系统筛选
  • 面试前准备1-2个完整的策略迭代案例,展示从问题发现到落地优化的闭环思路
  • 突出核保/核赔或风控策略项目经验,特别是自动化审核、风险模型的落地案例
  • 展示数据能力,如通过数据分析优化业务指标的成果,量化产出
  • 强调跨团队协同经验,例如与产品、运营、合规合作推出新产品的经历
  • 如果有保险行业背景,重点突出对监管和业务的理解
  • 如果对保险两核流程不够熟悉,可以学习保险基础知识和监管法规,了解互联网场景险的特点
  • 加强数据建模能力,掌握逻辑回归、决策树、评分卡等风控模型,熟悉SQL和Python

面试指南

  • 使用STAR法则,描述情境、任务、行动和结果,突出你的思考过程和量化成果
  • 对于策略设计问题,可以从目标分析、数据探索、规则制定、测试上线、监控迭代五个步骤回答
  • 对于协作问题,强调沟通机制、利益平衡和项目管理方法
  • 请介绍一次你设计核保或风控策略的经历,如何确定阈值和规则?
  • 如果我们的数据不足,如何设计风险评分模型?
  • 面对监管政策变化,你会如何调整现有核保策略?
  • 如何与产品、运营团队协作推进一个策略上线?
  • 你如何定义和监控一个保险产品的经营质量?

职位点评

77
综合评分

阿里平台,薪资丰厚,保险科技前沿,但工作强度可能较高。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
该职位最适合重视薪资回报和职业成长的求职者,同时需要能接受一定工作压力。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展82
工作生活60
使命价值70

薪资福利

85较高

阿里巴巴平台薪资和福利具有较强竞争力,但JD未明确具体待遇,综合评估满足程度较高。

薪资信号未披露(AI估算:40K-65K/月)

成长发展

82较高

岗位涉及保险科技前沿,能深度锻炼数据与策略能力,但晋升路径未在JD中明确。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈风控建模、数据分析、风险评估、自动化审核
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

JD未说明工作模式和加班情况,阿里通常工作强度偏高,但杭州地理位置便利,综合满足程度一般。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

保险保障业务具有积极社会价值,但商业属性较强,意义感满足程度中等偏上。

行业发展新兴领域(暂难判断)
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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