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合作商履约及风险管控
合作商履约及风险管控
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
风险管理
制度建设
合作商管理
履约管控
指标体系
数据分析
流程自动化
风险管理
风险预警
约谈策略
AI 估算 · 18k–30k
北京即时物流核心平台,风控履约岗需数据分析能力,薪资竞争力强,约2-3万/月。
职位详情
关于这个职位
该职位负责美团配送合作商的履约与风险管控,通过制度建设和约谈策略驱动合作商改善表现,并利用数据分析与AI工具实现风险预警和流程自动化
适合有商管运营、履约管控经验,熟悉数据分析的同学
最低要求
本科及以上学历,3年以上商管运营、履约管控相关经验(加分项) 2.有制度建设经验,能将业务实践沉淀为可落地的管理规范和操作流程
具备数据分析能力,能完成多维度指标体系的数据处理、分析和报告输出 4.能熟练使用AI工具赋能核心工作(如数据分析、报告生成、流程自动化)
工作职责
通过约谈等策略对合作商进行履约及风险管控,主导管理制度的建设与持续迭代,有效驱动合作商履约表现改善
负责制度的日常运营,包括触发标准设计、约谈场景分级、处罚梯度规则制定、场景需求收集与审核
参与合作商风险预警分析,基于指标体系输出月度风险预警报告,为管控决策提供数据支撑并跟进异常解决
利用AI工具提升风险预警和管控效率,推动约谈及风险管控工作的流程自动化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入美团核心本地商业,参与百亿级业务的安全运营,影响力大
- 岗位贯穿履约管控全链路,能快速积累完整视野
- 在真实业务场景中实践AI赋能,提升技术应用能力
- 平台大,稳定性好,晋升体系成熟
- 涉及多部门协作,对沟通推动能力要求高
- 数据分析和AI应用需要持续学习,保持技术更新
缺点 / 挑战
- 需要处理复杂的合作商关系和突发风险,压力较大
- 适合有运营或风控经验,喜欢挑战、善于分析和解决复杂问题的求职者
角色解读
- 可向履约管控专家或风控领域资深专家发展
- 有机会深入即时物流业务,转向运营管理或产品方向
- 在核心平台积累全景视野,未来可晋升为团队管理岗
- 通过约谈等手段对合作商进行履约与风险管控,制定并迭代管理制度
- 负责制度日常运营,包括触发标准、处罚梯度等规则设计
- 基于指标体系输出月度风险预警报告,跟进异常解决
- 利用AI工具推动风险管控流程自动化
- 熟悉商管运营、履约管控流程,有制度建设经验
- 具备数据分析能力,能处理多维度指标并输出报告
- 能熟练使用AI工具辅助数据分析和流程自动化
- 良好的沟通协调能力,能主导约谈和制度落地
申请策略
- 准备一个展示自己如何通过制度建设改善履约表现的案例
- 关注美团配送的业务模式,面试时体现对行业的理解
- 突出商管运营或履约管控相关项目经历,展示制度建设成果
- 强调数据分析能力,附上具体指标体系和报告案例
- 展示使用AI工具(如自动化脚本、智能分析)的实践经验
- 如有合作商管理或风险预警经验,重点描述
- 学习使用AI分析工具(如Python、BI工具)提升数据处理能力
- 熟悉风控模型和指标体系设计方法
面试指南
- 使用STAR法则回答行为类问题,强调具体行动和量化结果
- 对于数据分析问题,先定义问题,再选择指标,最后给出改进建议
- 展示逻辑思维和系统性,先框架后细节
- 请介绍你过去如何制定或优化一项管理制度,效果如何?
- 当合作商履约出现异常时,你会如何分析和处理?
- 你如何利用数据指标识别风险?请举例
- 你使用过哪些AI工具?如何应用于工作?
- 如何看待履约风险管控在即时物流中的价值?
职位点评
64
综合评分
美团核心业务的风险管控岗,平台大、成长快,但工作强度未知,福利未披露
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合重视技能成长和职业发展,能接受一定工作压力的求职者
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展80
工作生活45
使命价值60
薪资福利
65中等
公司为行业龙头,薪资福利有竞争力,但具体未披露,稳定性好。
薪资信号未披露(AI估算:18K-30K/月)
成长发展
80较高
岗位能接触核心业务全链路,有明确成长空间,但缺乏正式培训晋升描述。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、数据分析、指标体系、流程自动化、风险预警
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
未提及工作制度,默认现场办公,可能强度较高,但假期福利可能齐全。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
60中等
即时物流行业稳定,岗位保障业务安全,有一定意义感,但主要偏职能支持。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号一起把世界送到消费者手中
创新程度积极采用新技术
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