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淘宝闪购-AI业务运营-上海
淘宝闪购-AI业务运营-上海
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品运营
产品运营
Ai产品化
Mrd
业务抽象
商业化运营
商家运营
市场洞察
效率运营
数据化分析
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
阿里核心电商AI业务运营岗，技术前沿、薪资偏高，但工作节奏快且压力较大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与产品运营中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3290 个在招 · 其中产品运营 99 个
市场机会
选择面较广
上海 · 产品运营 · 约 250 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责淘宝闪购AI业务的抽象与产品化，主导AI驱动销售工具的全周期管理与落地运营
通过数据化分析与商业化策略，优化AI产品效率并推动付费客户规模增长，同时洞察市场与竞对以挖掘产品商机
最低要求
本科及以上学历，互联网公司背景优先
熟练使用word、excel、PPT、visio等办公软件
深入了解AI native技术及其在销售运营/商户运营中的应用，能够结合AI技术提升产品效率和用户体验
至少5年以上大型销售项目/商户运营经验，了解互联网销售业务作业模式，有平台餐饮运营经验优先
具备较强的沟通表达能力，理解能力佳，具有较强的逻辑判断力，能够协调调动好内外部资源，工作严谨踏实、责任心强、有团队合作精神，且能承受一定工作压力
熟悉商家运营流程，能够从商家角度出发，提供切实可行的产品优化建议
学习能力强、抗压能力强，能够在快节奏下保持良好心态
工作职责
业务抽象与AI产品化：研究销售/商家策略，抽象业务框架并输出MRD，将业务逻辑沉淀至AI驱动的销售工具，持续提升效率
产品全周期管理与落地运营：主导大型产品项目，深度参与规划、设计、开发及迭代，管理进度并保障上线质量
数据化分析支持：制定产品的业务健康度衡量标准和模型，提供数据化分析平台，量化分析支持产品设计、产品业务策略、产品体验、产品运营效率等多方面的产品管理工作
AI效率运营：洞察发现和改进产品经营中的效率洼地，通过对成本，复用率，闲置率，ROI等维度的持续优化，确保AI产品的高质量规模化健康发展
AI商业化运营：通过商业化策略设计和落地运营，实现付费客户规模的健康增长
通过数据驱动发现优化机会点，提升产品的全渠道商业化运营效率
市场洞察和竞对分析：洞察行业的市场机会、分析产品的市场容量和竞争格局
分析竞争对手产品的竞争优劣势及市场策略
快速捕捉市场走势和客户需求痛点，挖掘产品商机并推动落地，形成领先竞争力
优先资格
互联网公司背景优先
有平台餐饮运营经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处核心电商业务线，能接触到海量商家数据与真实的AI落地场景
- AI与商业化结合的方向极具前景，有助于积累前沿的AI产品化与运营经验
- 平台资源丰富，能够锻炼跨部门协调与大型项目全周期管理能力
- 适合具备扎实商户运营经验、对AI技术有深刻理解，且能在高压快节奏环境中拿结果的资深运营人才
缺点 / 挑战
- 岗位要求抗压能力强且适应快节奏，可能面临较高的工作强度与业绩压力
- AI技术在传统销售/商户运营中的落地存在挑战，需要不断摸索业务与技术的结合点
角色解读
- 从单一业务运营向AI产品商业化负责人发展，掌握AI赋能业务的核心方法论
- 未来可向AI业务线总监或商业化产品专家方向晋升，统筹更大规模的AI产品矩阵
- 负责淘宝闪购AI业务的抽象与产品化，将业务逻辑转化为AI驱动的销售工具
- 主导AI产品全周期管理，通过数据化分析与商业化策略推动付费客户规模增长
- 洞察市场与竞对，挖掘产品商机并优化AI产品的经营效率与ROI
- 具备5年以上大型销售项目或商户运营经验，熟悉互联网销售与商家运营作业模式
- 深入了解AI native技术及其在运营场景中的应用，能结合AI提升产品效率
- 具备出色的数据化分析能力与商业化策略设计能力，能熟练输出MRD及业务框架
申请策略
- 提前了解淘宝闪购的业务模式及近期在AI赋能商家方面的动态，面试时展现对业务的深度思考
- 重点突出5年以上大型销售项目或商户运营经验，特别是餐饮或本地生活平台的运营经历
- 展示过往利用AI技术或数据化分析工具提升业务效率、优化ROI的具体案例与数据成果
- 强调商业化策略设计与落地能力，如付费客户规模增长、全渠道运营效率提升等业绩
- 深入学习AI native技术（如大模型、智能推荐）在商户运营和销售场景的最新应用案例
- 提升MRD撰写与业务抽象能力，强化从复杂业务中提炼标准化AI产品逻辑的思维
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出业务痛点、抽象逻辑、AI工具落地及最终的数据收益（如效率提升、成本降低）
- 回答商业化问题时，从用户价值、定价策略、转化漏斗及全渠道运营效率四个维度展开
- 请分享一个你主导的大型产品项目，如何从业务抽象到AI产品化落地的？
- 在商户运营中，你如何利用数据化分析发现效率洼地并优化ROI？
- 面对付费客户规模增长的目标，你会如何设计AI产品的商业化策略？
- 请分析当前AI技术在销售/商户运营中的应用痛点及你的解决思路
- 准备2-3个过往利用数据或AI手段优化商户运营效率的成功案例，并熟记关键数据指标
- 深入了解淘宝闪购及竞品在AI赋能商家方面的产品功能与市场策略
职位点评
薪资福利85
成长发展88
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
作为核心业务线的资深运营岗，结合AI与商业化方向，薪资水平在市场上具备较强竞争力。
薪资信号偏高 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
88较高
岗位聚焦AI native技术在业务中的应用与商业化落地，技术前沿且能深度参与产品全周期，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI native、MRD、数据化分析、商业化策略
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD中明确提及需承受一定工作压力及在快节奏下保持良好心态，工作强度较大，WLB难以保证。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
推动AI技术在电商商户运营中的落地，赋能商家提升效率，具有一定的行业创新价值与社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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