蚂蚁集团
蚂蚁集团-业务运营专员（销售管理方向）-上海
蚂蚁集团-业务运营专员（销售管理方向）-上海
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公销售运营（SFE）
销售运营（SFE）
Bi看板
Ltc流程
Sql
数据分析
跨部门协同
销售漏斗
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
大厂核心销售运营岗，薪资竞争力强，重数据能力与跨部门协作，工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比销售运营（SFE）中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 770 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 销售运营（SFE） · 48 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责蚂蚁集团销售业务的运营管理，包括拆解销售目标、搭建销售漏斗及过程管理机制
需负责销售激励政策核算、重点项目推进及重点商机跟进，并通过建立数据指标体系与看板，输出经营分析报告以驱动业务决策
最低要求
本科及以上学历，2年以上业务运营 / 销售运营 / 商业分析 / 经营分析经验
数据能力强：熟练使用 SQL、Excel、Python 等数据工具，具备指标体系搭建、数据分析与经营复盘能力
有销售管理方向经验，熟悉目标拆解、销售漏斗、业绩考核与激励体系
有较强的跨部门协同能力（与渠道、生态、产品、财务团队对接）
工作职责
业务运营：负责销售目标与业绩预测的拆解与跟踪，搭建销售漏斗与过程管理机制，推动销售策略落地
负责销售激励、佣金政策的核算与落地
项目管理：负责销售运营相关重点项目（LTC 全流程、销售流程再造、数据系统建设等）的立项、推进与落地，协调资源、把控进度与风险，保障项目按期交付
重点商机跟进：协助商务团队业务线去跟进大型商业机会，跟踪重点订单
数据运营：建立业务核心指标体系与业务数据看板，通过数据可视化洞察销售趋势、渠道表现与业务问题，输出经营分析报告，驱动业务决策
优先资格
有具身智能、互联网行业经验优先
有从 0 到 1 搭建销售运营体系经验优先
有数据可视化（BI 看板）搭建经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触核心销售业务逻辑，积累高价值的B端运营方法论
- 技术栈实用（SQL/Python），提升数据化运营能力
- 需频繁跨部门协调（产品、财务、渠道），沟通成本高
- 对数据准确性和业务敏感度要求极高
- 适合喜欢用数据驱动业务决策、具备较强逻辑思维和大厂协作经验的运营人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向销售运营专家、商业分析负责人或销售管理层发展，具备极强的业务洞察力
- 作为销售运营的桥梁，将销售战略转化为可执行的过程管理和数据监控体系
- 需要精通SQL/Python进行数据处理，熟悉LTC（Lead to Cash）全流程及销售漏斗管理模型
申请策略
- 了解蚂蚁集团当前的主要业务线（如支付、信贷、保险），在面试中结合具体业务场景阐述运营思路
- 突出过往搭建销售漏斗、优化LTC流程的具体案例，量化数据看板带来的业务提升效果
- 强化SQL复杂查询能力及Python在数据分析中的应用，熟悉主流BI工具（如Tableau/PowerBI）
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点强调数据洞察如何转化为具体的业务动作，以及跨部门协作中的冲突解决机制
- 请分享一个你搭建销售漏斗并优化转化率的成功案例
- 如何利用SQL和Python处理海量销售数据并发现异常？
- 在推动LTC流程变革时，如何克服业务部门的阻力？
- 复习LTC全流程知识，准备1-2个关于‘从0到1搭建运营体系’的详细项目故事，梳理SQL常用函数
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
蚂蚁集团作为头部大厂，提供具有竞争力的薪酬体系和完善的福利保障，符合市场对中高级人才的预期。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及LTC全流程改造和数据体系建设，能显著提升专业技能和业务视野，但JD未明确提及内部晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、BI看板、LTC
业务类型profit_center
工作生活
60中等
大厂通常工作节奏较快，JD未提及弹性工作制，需做好应对高强度工作的心理准备。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
服务于金融科技核心业务，对提升商业效率有直接贡献，具有一定的职业成就感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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