
徐工集团
销售信息管理
销售信息管理
发布于 39 分钟前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公销售运营(SFE)
销售运营(SFE)
合同管理
客户档案管理
数据分析
销售统计
项目管理
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
稳定大厂、福利完善、数据基础岗,适合求稳且细心的求职者
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
8.0千
比销售运营(SFE)中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 410 个在招
职位详情
关于这个职位
负责客户档案与数据的归集、整理及分类,进行销售信息的数据维护与分析
同时承担项目立项管理、合同审签流程管理及销售数据统计工作,确保销售业务数据的准确性与合规性
最低要求
本科及以上学历,机械工程、电气工程、市场营销、经济管理类等专业
细致耐心,Excel/数据工具熟练
工作职责
负责客户信息、客户档案数据归集、整理与分类
负责销售信息数据维护与分析
负责项目立项管理、合同审签管理
负责销售信息统计工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托徐工集团上市平台,职业稳定性高,福利体系完善
- 能够深入接触核心销售业务逻辑,积累宝贵的行业数据经验
- 工作环境相对单纯,适合追求稳定发展的求职者
- 有助于培养严谨的数据思维和流程管理能力
- 传统制造业数字化转型中,数据质量可能参差不齐,清洗难度大
- 适合性格沉稳、对数据敏感、追求工作稳定且希望在大型制造企业长期发展的求职者
缺点 / 挑战
- 工作内容较为重复和繁琐,需要极大的耐心和细心
- 跨部门沟通成本较高,需协调销售、法务、财务等多方意见
角色解读
- 纵向发展:晋升为销售运营主管、数据分析师或销售总监助理
- 横向发展:转向供应链管理、商务经理或大客户管理岗位
- 专业深化:成为企业数据治理专家或BI分析专家
- 建立并维护客户数据库,确保档案信息的完整性和准确性
- 对销售数据进行清洗、整理和分析,为管理层提供数据支持
- 跟进项目立项和合同审批流程,确保业务合规
- 定期输出销售统计报表,监控业务进度
- 精通 Excel 高级功能(如透视表、VLOOKUP等),具备较强的数据处理能力
- 具备良好的文档管理和归档意识,工作细致耐心
- 熟悉基本的业务流程管理,了解合同与项目立项规范
- 具备机械或电气背景者优先,以便更好地理解业务内容
申请策略
- 面试时着重展示你对细节的关注度和逻辑思维
- 提前了解徐工集团在新能源领域的战略布局,展现业务理解力
- 突出展示 Excel 数据处理能力,如有自动化报表制作经验更佳
- 强调过往工作中对数据准确性、保密性的管理经验
- 若有机械、电气或市场营销相关背景,务必重点标注
- 体现良好的沟通协调能力和流程执行能力
- 深入学习 Excel 高级函数及 Power Query 等数据清洗工具
- 了解基础的 SQL 知识,提升处理大规模数据的能力
面试指南
- STAR法则:描述情境、任务、行动和结果,特别是数据处理的准确性和效率提升
- 结构化思维:从数据源、处理过程、校验机制、反馈闭环四个维度回答
- 风险导向:在合同和项目环节,强调合规性、时效性和风险控制
- 你如何处理大量杂乱的客户数据?请举例说明你的清洗流程
- 如果销售部提供的数据与财务数据不一致,你会如何排查和处理?
- 你认为在合同审签过程中,关键的风险控制点有哪些?
- 你常用的 Excel 技巧有哪些?能否演示一下复杂函数的使用?
- 复习 Excel 高级应用技巧,准备几个数据处理的案例
职位点评
薪资福利75
成长发展65
工作生活70
使命价值60
薪资福利
75中等
作为已上市的巨头企业,提供稳定的薪酬体系和完善的福利保障,符合市场对成熟制造业职能岗的期待。
薪资信号市场水准 (6.0–9.0千/月)
成长发展
65中等
岗位侧重于数据维护和流程执行,技术前沿性一般,但能积累深厚的业务数据洞察,适合在内部寻求纵向晋升。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、数据分析
业务类型cost_center
工作生活
70中等
职能岗位通常作息规律,但制造业国企可能存在一定的加班压力,具体取决于业务高峰期,整体WLB中等偏上。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
60中等
服务于国家高端装备制造和新能源战略,具有一定的社会价值,但岗位本身属于后台支持性质,使命感感知较弱。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度稳健跟随主流
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