
阿里巴巴
淘宝闪购-销售运营专家-零售
淘宝闪购-销售运营专家-零售
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公销售运营(SFE)
销售运营(SFE)
Odps
Roi分析
Sql
代理商管理
商业分析
数据可视化
数据运营
销售运营
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
阿里核心业务线、高薪稳定、数据驱动型运营岗,工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比销售运营(SFE)中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4680 个在招
市场机会
选择不多
杭州 · 销售运营(SFE) · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
负责淘宝闪购代理商的绩效考核与结算支持,通过数据看板追踪政策执行情况
同时管理代理商费用效能,计算ROI并输出分析报告以优化资源配置
需具备SQL及大数据平台能力,协同产研团队保障数据质量
最低要求
本科及以上学历,数据、统计、计算机等相关专业优先
年以上互联网销售运营、数据运营或商业分析相关经验,有即时零售、电商本地生活或SaaS平台运营背景者优先
熟练掌握SQL,能够独立完成复杂业务逻辑到数据查询的转化,具备大数据平台(如ODPS/MaxCompute)使用经验者优先
具备较强的业务理解能力,能快速理解销售考核、代理商绩效、费用投入产出等业务场景,并将业务需求准确翻译为数据需求
具备ROI分析和费用效能评估经验,能独立搭建数据看板、设计指标体系,支撑管理层的钱效监控与决策需求
具备数据敏感度和批判性思维,不盲从业务口径,能从数据角度发现问题、提出质疑并给出建设性意见
良好的跨团队沟通与协调能力,能在多部门协作中推动问题解决和共识达成
工作细致严谨,责任心强,对数据准确性和业务合规性有较高要求
具备主动思考和问题驱动意识,能在模糊需求中拆解问题、定义解法并推进落地
工作职责
一、代理商绩效考核与结算支持
负责代理商绩效考核的数据支持工作,按照业务策略规划,准确解读考核方案中的策略口径,并将其转化为可执行的数据底表,确保考核数据的准确性与时效性
承担TP商政策绩效运营工作,跟踪政策执行情况,建立绩效数据看板,支撑业务对代理商和TP商的日常管理与目标追踪
对业务方提出的考核口径进行独立判断和辩证分析,结合数据实际表现和业务逻辑,主动提出优化建议和反哺意见,推动考核机制的合理性与可落地性
二、代理商费用钱效管理
对代理商结算费用的使用效率和效果负责,围绕新签拓展和存量商户运营两大场景,通过数据复盘评估费用投入所产生的业务效果,计算并追踪各维度的ROI指标
将费用投入、业务产出、ROI等核心指标结构化呈现,支撑管理层对代理商费用使用的日常监控和决策判断
定期输出钱效分析报告,结合业务节奏和策略变化,识别费用使用中的效率问题和优化机会,为资源配置调整和激励政策迭代提供数据依据
三、数据质量与协同支持
建立数据准确性校验机制,定期核查数据与业务口径的一致性
与产品、技术、业务等团队保持紧密协作,确保需求高效落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触核心电商业务逻辑,积累高价值的代理商管理与ROI分析经验
- 平台数据资源丰富,利于技能精进
- 业务口径复杂多变,需具备极强的逻辑梳理能力和抗压能力
- 跨部门沟通成本高,需推动多方共识
- 喜欢用数据驱动业务决策,具备较强逻辑思维和大厂抗压能力的运营或分析类人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级数据分析师、商业化运营专家或销售运营负责人方向发展,深入理解平台生态治理
- 负责搭建和维护代理商及TP商的绩效考核数据体系,确保考核数据的准确与及时
- 精通SQL及大数据平台(ODPS),具备强大的数据清洗、建模及可视化看板搭建能力
申请策略
- 准备1-2个关于如何通过数据分析发现业务漏洞或优化流程的具体案例,体现批判性思维
- 突出SQL实战能力及大数据平台使用经验,展示过往在代理商管理、费用效能分析方面的具体成果(如ROI提升比例)
- 强化ODPS/Hadoop等大数据组件的使用熟练度,提升数据可视化工具(如Tableau/PowerBI/AliViz)的应用能力
面试指南
- 采用STAR法则(情境-任务-行动-结果)描述项目经历,重点突出数据洞察对业务决策的实际影响
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的案例
- 如何设计一套合理的代理商绩效考核指标体系?
- 面对业务方模糊的需求,你如何进行数据需求的拆解和落地?
- ODPS与普通MySQL在处理大规模数据时的差异及优化思路是什么?
- 复习SQL复杂查询语法及ODPS特性,了解淘宝闪购的业务模式及即时零售行业的竞争格局
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活40
使命价值60
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业的核心业务部门,提供具有市场竞争力的薪酬包及完善的福利体系,稳定性高。
薪资信号偏高 (2.5千–4.0万/月)
成长发展
80较高
岗位涉及核心业务逻辑与高阶数据分析技能,技术栈主流且业务场景丰富,有利于职业竞争力的提升。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、ODPS、MaxCompute、ROI分析、数据看板
业务类型profit_center
工作生活
40较低
大厂核心业务部门通常伴随较高的工作强度与快节奏,JD未提及弹性工作制,推测为常规高强度办公模式。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
60中等
服务于庞大的电商生态系统,通过优化资源配置提升平台效率,具有一定的商业价值和社会影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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