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通用电气-布朗-博韦里
sales Admin

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发布于 2 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 8.0千–1.2万 · AI 参考估算
其它
本科
全职员工仅现场办公销售运营(SFE)
销售运营(SFE)
Pivottable
Vlookup
主数据管理
数据分析
数据清洗
行政支持

值不值得投

56综合评分

综合评分 56

无KPI压力的短期数据清洗岗,WLB极佳但发展受限,适合追求轻松过渡的求职者

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

1.0万

比销售运营(SFE)中位数低

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 250 个在招

市场机会

选择适中

上海 · 销售运营(SFE) · 40 个在招

职位详情

关于这个职位

这是一个为期1-2个月的短期项目职位,主要负责ABB电力设备装机基础主数据的清洗、标准化和更新工作

你需要利用高级Excel技能处理大量数据,确保数据准确性,并生成相关报表,不涉及直接对客或销售指标考核

最低要求

具备高级Excel技能(VLOOKUP/XLOOKUP, PivotTable等),能够进行批量数据处理

做事细致严谨,对代码、物料号和序列号有极高的关注度,容错率低
能阅读基本商业文档(如PO、送货单),熟悉基础技术英语术语
具备良好的沟通能力,遇到模糊信息主动升级而非猜测
有工业设备、电力/自动化或备件账目管理经验者更佳

工作职责

清洗、完善、标准化、录入和更新装机基础主数据库

维护电厂主数据:包括业主名称、电厂名称、地点、机组编号、装机容量、投运日期
维护设备记录:包括型号、物料号、序列号、供应范围、励磁/控制系统类型
跨源数据核对:从电子邮件提取信息,并从不同销售渠道输入信息
主文件维护:按照标准模板更新中央Excel表,应用一致的命名规范(中文+英文)以支持筛选和透视表分析
临时数据提取:根据销售请求,按业主、地区或设备型号生成筛选后的装机基础列表
进度跟踪:突出阻塞点并进行定期的质量检查

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 工作内容聚焦于数据本身,适合喜欢条理清晰、细致工作的求职者
  • 短期项目灵活,可作为过渡或积累经验的机会
  • ABB作为跨国巨头,平台背书价值高
  • 项目周期短(1-2个月),稳定性差,结束后需重新寻找工作
  • 对数据准确性要求极高,出错容忍度低,可能带来一定的心理负担
  • 适合追求工作生活平衡、擅长数据处理、注重细节、希望在大厂短期实习或过渡的求职者,尤其是应届毕业生或寻求灵活工作安排的人群

缺点 / 挑战

  • 无需背负销售KPI,工作压力相对较小
  • 数据清洗工作枯燥重复,需要极大的耐心和细心

角色解读

  • 虽然这是短期项目,但积累的主数据管理经验和对电力行业的了解,可为未来转向数据分析师、供应链数据专员或销售运营支持岗位打下基础
  • 负责电力设备装机基础数据的清洗、整理和标准化入库工作
  • 使用Excel工具进行跨源数据核对与异常排查,输出标准化的数据台账和例外日志
  • 不直接面对客户,也不承担销售业绩指标
  • 精通Excel函数(VLOOKUP/XLOOKUP)和数据透视表功能,具备大规模数据批量处理能力
  • 具备极强的细节关注度,能准确识别和处理物料号、序列号等关键标识
  • 具备基础的商务英语阅读能力,能理解商业单据和技术术语

申请策略

  • 在简历中明确表达对数据准确性和流程规范的重视
  • 面试时展现出良好的沟通态度,强调遇到问题会及时确认而非盲目操作
  • 重点突出Excel高级应用能力,列举处理过的大数据量案例
  • 强调过往工作中对数据准确性和细节管理的经验
  • 展示对工业设备或B2B业务流程的理解(如有)
  • 复习并强化Excel复杂函数和透视表技巧
  • 学习数据清洗的基本逻辑和方法论
  • 提升商务英语阅读速度,特别是商务和技术词汇

面试指南

  • 采用STAR法则回答:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
  • 重点描述你使用的具体Excel技巧、核对机制以及最终交付的质量
  • 请举例说明你如何使用Excel处理过大量复杂数据?
  • 当发现数据存在冲突或缺失时,你会如何处理?
  • 你如何保证在处理成千上万条数据时的准确率?
  • 你对电力设备或工业产品的数据字段有什么理解吗?
  • 准备1-2个关于数据清洗或整理的成功案例
  • 熟悉常见的数据错误类型及修正方法

职位点评

薪资福利60
成长发展45
工作生活85
使命价值50

薪资福利

60中等

作为短期项目制岗位,薪资通常符合市场中等水平,缺乏长期稳定的高薪预期和完善的福利体系,主要提供短期的经济回报。

薪资信号未披露(AI估算:8.0千–1.2万/月)

成长发展

45较低

技能成长有限,主要集中在Excel数据处理这一特定硬技能上,缺乏系统的培训或晋升通道,属于执行层面的操作性工作。

技术前沿传统/成熟技术
技术栈Excel、VLOOKUP、PivotTable
业务类型cost_center

工作生活

85较高

明确说明无销售KPI、无客户接待、无出差,且为短期项目,工作强度可控,WLB表现优秀,非常适合追求轻松工作节奏的求职者。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况明确说明WLB/不加班
工作生活平衡No quotation work、no direct customer interface、No proposal drafting、customer reception or business travel required

使命价值

50较低

间接支持公司的清洁能源目标,但个人角色局限于后台数据支持,社会影响力和使命感感知较弱。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号help industries run leaner and cleaner
创新程度稳健跟随主流
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