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盒马-超盒算NB品类专员-广东

盒马-超盒算NB品类专员-广东

发布于 39 分钟前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 1.5–2.5万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公品类运营
品类运营
价格策略
供应链管理
损耗控制
数据分析
流程优化
生意计划
跨部门协作

值不值得投

70综合评分

综合评分 70

大厂核心运营岗,薪资福利优厚,业务挑战性强,工作节奏较快

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

2.0万

比品类运营中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 4680 个在招 · 其中品类运营 48 个

市场机会

选择适中

广州 · 品类运营 · 21 个在招

职位详情

关于这个职位

负责盒马NB(邻里)品类的生意计划执行与目标达成,通过制定标准手册、监控市场价格及协同供应链订货,确保销售最大化

同时负责损耗归因分析、商品汰换及新店筹备协同,优化全链路流程以提升人效和经营质量

最低要求

本科及以上学历,品类/店长背景出身优先考虑

有全链路思考的能力、擅长结构化思维、跨部门沟通协调能力好、能独立闭环处理并化繁为简
具备品类专业知识(标冻、3R,生鲜品类运营经验优先),全链路经营思维
具备数据分析治理-流程优化-效率提升-创新思考

工作职责

月度/周度生意计划承接,下发执行手册,输出监督月度大品/时令品/换季品的执行,推动月度销售目标达成

根据业务需求输出品类标准执行手册,以季度为单位做迭代更新
及时了解市场竞对价格,通过市调分析可比品的市场价格形象,与采购沟通确保门店价格竞争优势
与供应链协同,针对重大节假日根据门店分层、历史爆发系数,确定合理的订货目标,确保重点节日销售最大化
与用户增长团队部门对接,制定每月大品、新品、时令品的商品联合推广,提高核心大品的全链路产出
损耗归因,通晒重点高损商品,发现区域和门店营运管理、管损目标达成的机会点,并辅导改进
生鲜低销高损商品月度分析,推进采购汰换;
协同新店筹备,拉齐营运标准
对新店重点时令品规划、特殊陈列道具做好协同;协同区域门店梳理现有工作流程,从全链路视角简化工作流,提升人效等

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:依托阿里巴巴和盒马强大的供应链与数字化能力,职业背书强
  • 技能复合:接触全链路业务(采、供、运、销),能快速积累零售行业核心方法论
  • 业务聚焦:深耕生鲜与高频消费品赛道,市场需求稳定,行业前景广阔
  • 细节繁琐:涉及大量数据监控、损耗分析及标准迭代,需要极高的细心度与执行力
  • 协调难度:需平衡多方利益(采购成本vs门店体验vs用户价格),沟通成本高
  • 适合具备零售/电商运营背景,喜欢数据驱动决策,抗压能力强且善于跨部门沟通的求职者

缺点 / 挑战

  • 工作强度:零售行业节奏快,需应对节假日高峰及频繁的线下门店巡检,压力较大

角色解读

  • 纵向晋升:资深品类专家 -> 品类经理 -> 品类总监,负责更大规模的品类战略
  • 横向发展:转向门店运营管理(如店长)、供应链管理或用户增长领域,成为复合型业务人才
  • 制定并执行月度/周度生意计划,监督大品、时令品的落地执行,确保销售目标达成
  • 建立和维护品类标准执行手册,定期迭代,规范门店运营动作
  • 进行市场调研与竞品价格分析,协同采购制定有竞争力的价格策略
  • 统筹供应链订货,特别是节假日期间的库存管理,最大化销售机会
  • 具备全链路经营思维,能从端到端视角理解业务流转
  • 拥有优秀的结构化思维能力,能将复杂问题拆解并化繁为简
  • 熟练掌握数据分析方法,能通过数据驱动流程优化和效率提升
  • 具备极强的跨部门沟通协调能力,能与采购、供应链、用户增长等多方高效协作

申请策略

  • 了解盒马NB(邻里店)的业务模式及其与盒马鲜生的区别
  • 准备1-2个关于如何通过数据分析优化品类结构的详细案例
  • 突出过往在品类管理上的具体业绩(如销售额增长率、损耗降低率)
  • 强调数据分析能力,展示如何通过数据发现业务问题并推动解决
  • 列举跨部门协作的成功案例,证明沟通协调与闭环处理能力
  • 如有生鲜、标冻或3R食品相关经验,务必重点标注
  • 深化对零售全链路(选品、定价、库存、营销)的理解
  • 提升Excel/SQL等数据分析工具的应用能力,以便更高效地处理业务数据

面试指南

  • STAR法则:情境(Situation)-任务(Task)-行动(Action)-结果(Result)
  • 数据导向:用具体数据支撑观点,如‘通过对比竞品价格,调整了X%的SKU,使转化率提升了Y%’
  • 全局视角:强调跨部门协作与全链路思维,不仅关注单一环节,而是整体效益
  • 请分享一个你通过数据分析发现品类问题并成功优化的案例
  • 在面对节假日销售高峰时,你是如何协同供应链制定订货计划的?
  • 如果采购坚持高价策略而门店反馈竞争力不足,你会如何协调?
  • 如何定义和衡量一个品类的‘全链路’健康度?
  • 复习零售行业常用的KPI指标(如周转率、动销率、毛利率、损耗率)

职位点评

薪资福利85
成长发展80
工作生活40
使命价值60

薪资福利

85较高

作为已上市的互联网巨头企业,提供具有市场竞争力的薪资及完善的福利体系,稳定性较高。

薪资信号未披露(AI估算:1.5千–2.5万/月)

成长发展

80较高

岗位涉及全链路业务逻辑与数据分析,有助于构建系统的零售运营思维,成长空间较大。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、流程优化
业务类型profit_center

工作生活

40较低

零售行业通常节奏较快,需应对节假日高峰及线下门店协同,工作强度可能较大,WLB一般。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

60中等

致力于提升生鲜消费体验与效率,具有一定的社会价值,但更多偏向商业运营层面。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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