盒马鲜生
盒马-生鲜品类运营-总部
盒马-生鲜品类运营-总部
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公品类运营
品类运营
供应链管理
即时零售
数据分析
生鲜行业
用户洞察
跨部门协同
销售策略
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
核心品类运营岗，侧重数据驱动与业务增长，发展性好但工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.4万
与品类运营中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 350 个在招 · 其中品类运营 2 个
市场机会
选择面较广
上海 · 品类运营 · 55 个在招
职位详情
关于这个职位
负责盒马生鲜品类的整体运营，制定销售策略并达成预算目标
通过优化商品结构、提升用户体验及孵化心智项目，挖掘增量机会
同时统筹供应链资源，协同产品、算法等多部门推动业务落地，提升品类渗透率与复购率
最低要求
本科及以上学历
具备电商运营或生鲜行业运营经验
拥有敏锐的数据洞察能力，具备用户视角，关注消费者痛点，对商品有热情
具备框架思维，善于沟通，有责任心，具有良好的团队合作意识
工作职责
品类销售目标及策略：
负责品类全年销售预算达成，拟定品类策略，重点项目，并执行落位
熟悉行业业务特性，能持续挖掘增量机会和问题，数字敏感，执行有效的提升策略并执行落位
持续洞察用户的需求，并提供解决方案，交付品类购买宽度
结合消费力分层、用户购买行为，找到可持续渗透的人群和货品，带动品类的渗透和复购提升
商品力提升：
持续优化商品货架以及卖点、主图、详情页等，确保商品找得到，看得懂，容易选
持续洞察消费者痛点，商品表达优化
心智项目及新分类的持续孵化：
对心智/系列化货盘的持续孵化，根据品类发展特性进行运营优化及协同拉动
横向协同及合作：
统筹生鲜资源端的链路及效率化运营
对接产品，算法，导购，市场，app运营，商分中台等推进相关事宜落位
优先资格
有即时零售相关经营经验的候选人优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处新零售头部平台，接触海量真实用户数据与复杂供应链场景，职业含金量高
- 适合对生鲜/即时零售有热情，具备强数据思维和跨部门协调能力的运营人才
缺点 / 挑战
- 生鲜品类损耗率高、迭代快，需应对高强度的业绩压力与多部门复杂的协同工作
角色解读
- 可向高级品类专家、品类总监方向发展，或横向拓展至其他新零售业务线管理岗位
- 负责生鲜品类的整体规划与销售目标达成，制定年度策略并落地执行
- 具备敏锐的数据分析能力，能够基于用户行为和消费力分层制定精准运营策略
申请策略
- 准备具体的项目案例，说明如何通过优化商品结构或营销策略解决具体业务痛点
- 突出过往在电商或生鲜领域的GMV增长案例，展示数据驱动的决策过程及落地成果
- 强化对即时零售模式的理解，提升对用户画像分析和商品全生命周期管理的认知
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）阐述案例，重点突出数据指标的变化和业务价值的提升
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并成功解决的案例
- 你认为当前生鲜电商面临的最大挑战是什么？你有什么应对策略？
- 如何平衡商品丰富度与库存周转率之间的关系？
- 深入研究盒马的业务模式及近期动态，了解即时零售行业的最新趋势和竞争对手策略
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值65
薪资福利
75中等
作为大型企业核心业务岗，提供具有市场竞争力的薪酬及完善福利体系，满足程度较好。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–3.0万/月）
成长发展
80较高
涉及核心品类运营与多部门协同，技术栈涵盖数据洞察与算法应用，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、用户洞察、算法协同
业务类型profit_center
工作生活
50较低
总部运营岗通常节奏较快，需频繁协同多方，WLB可能面临一定挑战，具体取决于团队文化。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
致力于提升生鲜供应效率与用户体验，满足大众日常需求，具有一定的社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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