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天猫事业部-供应链数据分析-杭州*
天猫事业部-供应链数据分析-杭州*
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
数据分析
Sql
业务分析
供应链
数据分析
数据可视化
数据建模
数据指标体系
电商
跨团队协作
AI 估算 · 25k–45k
阿里巴巴数据分析岗位薪资竞争力强，杭州互联网水平高，通常16薪，供应链方向需同时懂业务与数据，薪资溢价。
职位详情
关于这个职位
该职位负责阿里巴巴天猫事业部的供应链数据分析工作，包括搭建数据指标体系、开发报表看板、进行业务分析与专项支持
你将与供应链运营、物流、财务等团队紧密协作，用数据驱动决策优化
适合具备3年以上数据分析经验、熟悉SQL/Python、对供应链业务感兴趣的人才
最低要求
统计学、计算机、数学或数据科学相关专业硕士及以上学历
具备3年以上数据分析、数据挖掘经验，熟悉SQL、Python等工具，能独立完成复杂数据提取与分析建模
具备业务敏感度、结构化思维与数据分析能力，能够快速拆解业务目标，将数据逻辑转化为可落地的策略
出色的跨团队沟通能力，能清晰传递分析结论，并推动项目全流程落地
有供应链数据分析经验的优先，或具备快速学习新业务场景的能力，对数据驱动业务优化有高度热情
工作职责
数据体系建设：负责供应链核心数据指标体系的搭建与分析，包括但不限于计划、库存、履约、成本损益等
报表与看板开发：基于业务需求，设计并开发数据报表、监控看板及自动化报告，提升数据获取效率与可视化水平
业务分析与洞察：深入理解供应链业务流程，对关键运营指标进行日常监控、波动分析与根因挖掘，识别业务痛点，输出可落地的数据洞察，沉淀分析框架，支持业务决策优化
专项项目支持：参与或主导供应链重点专项（如大促保障、新业务模式探索、成本优化项目等）的数据分析工作，提供从需求对接、数据建模到结果呈现的全链路支持，挖掘有价值的业务改善专题和决策建议，定期出具专项分析报告
跨团队协作：与供应链运营、计划、物流、财务及技术团队紧密协作，准确理解业务需求，推动数据问题的解决与数据能力的落地
优先资格
有供应链数据分析经验的优先，或具备快速学习新业务场景的能力，对数据驱动业务优化有高度热情
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里平台拥有海量数据资源，能接触前沿的电商供应链场景
- 岗位核心度高，数据分析结果直接影响业务决策，成长空间大
- 团队协作广泛，可积累跨部门经验和供应链领域知识
- 薪资福利在行业内具有竞争力
- 供应链业务复杂，需要快速学习了解计划、库存、履约等环节
- 工作节奏较快，大促期间可能需要高强度工作
- 适合具备扎实数据分析基础、对供应链业务有热情、希望在大型平台积累复杂业务分析经验的人
缺点 / 挑战
- 需要与多个团队协调，对沟通能力要求较高
角色解读
- 纵向发展为高级数据分析专家或数据科学家
- 横向转向供应链运营、产品经理或数据产品方向
- 成为数据团队负责人或业务线分析负责人
- 搭建供应链数据分析体系，梳理核心指标，进行日常监控与分析
- 开发报表看板和自动化工具，提升数据获取效率
- 深入业务场景，进行波动分析、根因挖掘，输出可落地的洞察
- 参与大促等专项项目，提供从数据提取到结果呈现的全链路支持
- 精通SQL和Python，能够独立完成复杂数据提取和建模
- 熟悉统计学和数据分析方法，具备结构化思维
- 出色的业务理解能力和跨团队沟通能力
- 有供应链或电商领域经验者更佳
申请策略
- 面试前了解天猫业务和阿里供应链体系，准备相关业务问题
- 可以主动展示对数据驱动业务优化的理解和热情
- 突出SQL和Python的实战能力，如复杂查询、数据处理量级
- 强调数据分析项目的业务价值和落地效果，最好有供应链或电商案例
- 展现指标体系和报表设计的经验，能体现结构化思维
- 说明跨团队协作和推动落地的经历
- 学习供应链基础概念，如库存周转、需求预测、履约成本
- 熟悉常用的数据可视化工具，如Tableau、QuickBI
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，结构化阐述项目经历
- 对于业务问题，先明确目标，再拆解指标，最后提出分析和落地建议
- 遇到不会的问题，展示思考过程和逻辑，而不是直接放弃
- 如何设计一个供应链库存周转率的指标体系？
- 请介绍一个你通过数据分析推动业务决策的案例
- 写SQL查询计算用户复购率/库存缺货率
- 如何分析大促期间库存缺货的原因？
- 你如何向非技术团队解释复杂的数据分析结论？
职位点评
66
综合评分
大厂核心数据分析岗，技术成长快，薪酬优厚，但工作强度可能较大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合以技能成长和职业发展为核心动机，愿意接受一定工作节奏压力，追求大平台经验的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展80
工作生活45
使命价值60
薪资福利
70中等
阿里巴巴数据分析岗薪资在市场中处于较高水平，福利完善，但JD未明确具体薪资构成，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
80较高
岗位涉及指标体系搭建、复杂分析建模和专项项目，能显著提升数据分析能力和业务洞察力，有较好的成长空间。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、数据建模、数据分析
业务类型cost_center
工作生活
45较低
工作地点为杭州，需要现场办公，JD未提及弹性工时或加班情况，互联网大厂通常节奏较快，生活化满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
供应链数据分析有助于提升电商供应链效率，但主要以商业利益为导向，社会影响力一般，意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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