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天猫事业部-商业数据分析（BI）-杭州
天猫事业部-商业数据分析（BI）-杭州
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Bi工具
Maxcompute
Odps
Quickbi
Sql
异动归因
指标体系设计
数据可视化
Ai数据工作流
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
头部大厂核心业务岗、薪资竞争力强、AI与商业分析融合度高，工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.0万
与数据分析中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
88 个在招
市场机会
选择适中
杭州 · 数据分析 · 50 个在招
职位详情
关于这个职位
负责天猫优品核心经营指标的日常监控与异动归因，输出周期性分析报告支持管理层决策
独立承接业务数据需求，完成从口径对齐、ODPS/MaxCompute取数到报告交付的闭环
搭建维护经营看板与分析体系，协同运营与供应链团队开展专项分析，识别增长机会与经营风险并推动落地
最低要求
熟练掌握 SQL数仓取数（MaxCompute/ODPS/Lake 等不限），具备大数据取数、多表关联与口径治理能力
熟悉数据分析生态，能独立完成数据清洗、可视化与自动化报告产出
具备扎实的指标体系与异动归因方法论，能从数据波动中定位业务根因
熟悉 BI 工具（FBI/Tableau/QuickBI 等任一），有看板搭建经验者优先
工作职责
负责天猫优品部分经营核心指标（GMV、渠道、店铺、商品、供应链、结算等）的日常监控与异动归因，输出周期性经营分析报告，为管理层决策提供数据支撑
面向业务方分散的数据需求，独立完成从需求澄清、口径对齐、ODPS/MaxCompute 数据取数到分析报告交付的端到端闭环
构建并维护经营看板与分析体系（FBI 报表等），沉淀指标口径与高频分析配方，提升业务取数与分析效率
与区域运营、供应链、行业等团队协作，通过专项分析（区域渗透、品牌对比、市场对标）识别增长机会与经营风险，并推动改进落地
优先资格
能结合业务场景设计 AI 数据工作流（自然语言取数、自动归因、报告自动生成），有实际落地案例者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触海量真实电商交易数据，业务价值高且直接赋能管理层决策
- 技术栈深度融合AI数据工作流，技能复用性与市场竞争力强
- 头部平台背书，简历含金量高，利于后续职业跃迁
- 业务需求碎片化且紧急，需频繁跨部门沟通对齐口径
- 数据治理与异动归因对业务理解深度要求极高，容错率低
- 适合对电商业务敏感、具备扎实数据处理能力且喜欢通过数据驱动业务决策的求职者
缺点 / 挑战
- 大促或关键节点期间数据监控压力集中，需保持高响应度
角色解读
- 向资深商业分析师/数据专家方向深耕，成为业务数据决策核心
- 转向数据产品经理或业务策略岗，主导数据产品规划
- 长期发展为数据团队负责人或业务线数据负责人
- 负责电商业务核心指标的监控与异动分析，输出周期性经营报告
- 独立对接业务方完成数据提取、清洗与可视化报告交付
- 搭建并维护BI看板与分析体系，沉淀标准化分析配方
- 协同跨部门团队开展专项业务分析，识别增长机会与风险
- 精通SQL及大数据平台（MaxCompute/ODPS）取数与多表关联
- 掌握指标体系构建与异动归因方法论
- 熟练使用主流BI工具进行数据可视化与看板搭建
- 具备AI辅助数据工作流设计与落地能力
申请策略
- 投递前研究天猫优品业务模式与近期战略动向，准备1-2个完整的“数据发现-归因-业务落地”案例
- 突出独立负责过完整数据分析项目，量化看板使用率或提效成果
- 详细列出SQL复杂度、处理的数据量级及口径治理经验
- 展示AI工具在实际工作流中的落地案例与业务收益
- 强化对电商核心指标（GMV、转化率、客单价等）的业务理解
- 学习Prompt Engineering及LangChain等AI数据应用框架
- 提升跨部门沟通与需求管理能力，掌握敏捷交付方法
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 重点突出业务洞察过程、技术实现路径及最终产生的业务价值
- 强调数据治理思维与跨团队协作的闭环能力
- 请分享一个你通过数据监控发现异常并推动业务改进的案例
- 面对业务方模糊的数据需求，你如何快速澄清口径并完成交付？
- 如何利用AI工具优化传统的数据取数或报告生成流程？
- 复习SQL窗口函数、复杂JOIN及性能优化技巧
- 熟悉主流BI工具的高级功能与数据建模逻辑
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活65
使命价值70
薪资福利
85较高
基于公司规模与市场定位，该岗位整体薪酬竞争力较强，福利体系规范，能有效满足求职者对稳定高回报的诉求。
薪资信号偏高 (2.2千–3.8万/月)
成长发展
80较高
岗位深度融合AI数据工作流与商业化分析，技术栈前沿且业务场景丰富，有利于积累高壁垒的商业洞察能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、MaxCompute、ODPS、BI工具、AI数据工作流
业务类型profit_center
工作生活
65中等
岗位强调独立闭环与效率提升，具体工作节奏取决于团队项目管理方式，JD未明确提及加班政策。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
聚焦电商核心业务增长与供应链优化，直接参与大型交易平台的数据基建，具有显著的行业影响力与商业价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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