达摩院-AI验证工程师-计算技术

优缺点分析

角色解读

• 在AI芯片验证领域深耕，成为高级验证工程师或验证专家
• 可向芯片设计、架构方向转型，或转向验证方法学与工具开发
• 在阿里巴巴达摩院，有机会参与前沿AI芯片项目，职业发展空间大
• 负责AI芯片（如GPU/NPU）的验证工作，包括验证环境搭建、测试用例编写与执行，确保芯片功能正确性
• 深入理解芯片架构，重点验证数据通路、运算单元等关键模块，发现并定位设计缺陷
• 与设计团队紧密协作，参与验证方案制定，优化验证流程，提升验证效率和覆盖率
• 熟练掌握SystemVerilog和UVM验证方法学，具备扎实的芯片验证基础
• 熟悉AMBA总线协议（如AXI、APB），了解GPU/NPU体系结构
• 具备数据通路（如fabric、DMA、cache）或AI运算单元的验证经验

申请策略

• 了解阿里巴巴达摩院在AI芯片领域的最新动态，展示对业务的热情
• 在面试中强调解决复杂验证问题的能力，以及团队协作经验
• 突出SystemVerilog和UVM的实战经验，以及验证环境搭建和测试用例开发能力
• 强调在数据通路或AI运算单元验证方面的具体项目成果
• 展示对AMBA总线协议和AI芯片架构的理解
• 深入学习AI芯片架构，如GPU/NPU的运算单元和数据通路
• 熟悉RiscV指令集和Cmodel建模，提升验证效率
• 学习Python/脚本开发，提升自动化验证能力

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答项目经验类问题，突出你的具体贡献和成果
• 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合项目经验，最后总结你的解决方案
• 对于架构问题，先概述整体架构，再深入细节，展示你的理解深度
• 请描述一个你负责的复杂验证项目，你是如何搭建验证环境和编写测试用例的？
• 如何验证一个数据通路模块？请谈谈你的验证思路
• 你对UVM的理解？如何设计一个可复用的验证环境？
• 你如何定位和调试一个复杂的芯片验证问题？
• 请谈谈你对AI芯片（如GPU/NPU）架构的理解