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阿里云智能-AI中间件高级开发工程师-杭州
阿里云智能-AI中间件高级开发工程师-杭州
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
Agentscope
Ai Agent
Go
Higress
Llm
Mcp
Nacos
Rag
分布式系统
AI 估算 · 40k–70k
职位详情
关于这个职位
作为阿里云AI中间件团队的高级开发工程师，你将参与构建AI Agent运行底座，主导AgentScope、Higress等开源项目，设计高可用、高性能的AI中间件，支撑万亿级token调用，推动AI原生应用架构演进
适合对AI基础设施有热情、具备扎实后端功底和开源精神的工程师
最低要求
精通 Java / Go / Python 至少一门语言，具备扎实的系统设计与工程实现能力
熟悉 LLM 应用架构，理解 Tool Use、RAG、Agent Memory、MCP、A2A、上下文管理等核心机制，有实际 AI Agent 开发或生产部署经验
具备高并发、高可用系统建设经验，对稳定性、可观测性、弹性扩缩容有深刻理解
有强烈的产品意识和落地导向，能从复杂场景中抽象出通用中间件能力
有强烈技术热情和好奇心，自我驱动能力和学习能力强
具备良好的分析解决问题的能力、沟通以及团队合作能力
喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动技术问题的解决和突破
工作职责
设计并研发 AI Agent 核心中间件，包括但不限于 Agent 开发框架 AgentScope 、Agent/MCP 注册中心、Prompt/Skills 配置中心、AI Memory 服务等，构建端到端的 Agent 开发、部署与运行体系
负责 AI Agent 的工程化落地与治理，构建 AI Agent 的效果与高可用治理体系，实现灰度发布、效果评估、安全拦截、故障自愈、成本监控等能力，确保 Agent 在大规模调用下的稳定性、可控性与经济性
负责下一代 AI 原生应用架构的演进，主导 AI 中间件的整体设计与核心功能研发，探索 AI Agent 与大模型领域的前沿方向，推动 AI 原生应用架构的技术标准制定与社区影响力建设，并促进其在内外部的大规模落地
推动开源与产品双轮驱动，通过 Higress、AgentScope、Nacos 等项目扩大社区影响力，同时将前沿能力沉淀为 MSE、AI 网关等商业产品，支持内外部客户大规模落地
优先资格
有 AgentScope、LangChain、AutoGen、LlamaIndex、Spring AI 等框架的二次开发或深度使用经验，参与过 Higress、Nacos 等开源项目，或在 Arize、LangSmith、LiteLLM 等平台有实践经验
在国际会议、期刊上有高水平论文发表或者在知名开源社区有重要贡献者优先考虑
具备良好的英文技术沟通能力，有参与国际开源社区、跨国协作经验者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI原生时代前沿，技术栈新，发展前景广阔
- 阿里巴巴大平台，资源丰富，有大量核心AI产品落地场景
- 主导开源项目，能提升个人技术影响力和社区知名度
- 薪资水平高，福利待遇好
- 竞争激烈，团队内外部优秀人才多，需要不断突破
缺点 / 挑战
- 技术难度高，需要深入理解LLM和AI Agent，持续学习压力大
- 工作强度大，可能需要应对高并发、高可用挑战，加班可能较多
- 适合对AI技术有强烈热情、具备扎实后端功底、喜欢挑战性工作、追求技术前沿的工程师
角色解读
- 在AI中间件领域深耕，成为技术专家，主导核心架构演进
- 向技术管理方向发展，带领团队负责AI基础设施的研发和落地
- 通过开源社区影响力，成为行业技术领袖，推动AI原生应用架构标准制定
- 设计并研发AI Agent核心中间件，如Agent开发框架、注册中心、配置中心等，构建端到端的Agent开发部署体系
- 负责AI Agent的工程化落地与治理，包括灰度发布、效果评估、安全拦截、故障自愈等，确保大规模调用的稳定性
- 探索AI原生应用架构的前沿方向，推动技术标准制定和社区影响力建设，促进内外部大规模落地
- 推动开源与商业产品双轮驱动，通过Higress、AgentScope等开源项目扩大影响力，并沉淀为商业产品
- 精通Java/Go/Python至少一门语言，具备扎实的系统设计和工程实现能力
- 熟悉LLM应用架构，理解Tool Use、RAG、Agent Memory、MCP等核心机制，有实际AI Agent开发经验
- 具备高并发、高可用系统建设经验，对稳定性、可观测性、弹性扩缩容有深刻理解
- 有强烈的产品意识和落地导向，能从复杂场景中抽象出通用中间件能力
申请策略
- 了解阿里云AI中间件团队的开源项目，如AgentScope、Higress，在面试中展示你的理解和思考
- 准备一个AI Agent相关的项目案例，展示从设计到落地的完整过程
- 突出AI Agent、LLM应用开发经验，特别是实际生产部署案例
- 强调高并发、高可用系统设计经验，如稳定性保障、性能优化等
- 展示开源项目贡献或技术博客，体现技术热情和社区影响力
- 强调产品意识和落地能力，说明如何从复杂场景抽象出通用能力
- 深入学习AgentScope、LangChain等框架，尝试二次开发或贡献
- 熟悉MCP、A2A等协议，了解AI Agent治理体系
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出技术难点和解决方案
- 从系统设计角度回答，强调高可用、可扩展、可治理等原则
- 结合开源项目经验，展示技术深度和社区参与度
- 请介绍你设计过的一个AI Agent系统，包括架构、核心组件和挑战
- 如何保证AI Agent在高并发场景下的稳定性？
- 你对MCP协议的理解？在项目中如何应用？
- 如何设计一个通用的AI中间件，支持多种LLM和Agent框架？
- 你如何平衡技术前沿探索和业务落地？
职位点评
76
综合评分
阿里云AI中间件高级开发，前沿技术栈，高成长性，但工作强度大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿、渴望快速成长、对AI基础设施有热情的工程师，能接受高强度工作。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展95
工作生活40
使命价值85
薪资福利
80较高
阿里巴巴作为上市巨头，薪资水平在行业内具有竞争力，福利体系完善，但具体薪资未在JD中披露。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
95较高
该职位处于AI技术前沿，涉及开源项目，有大量学习和成长机会，晋升通道明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Go、Python、LLM、RAG、MCP、AgentScope、Higress、Nacos
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点在杭州，但未提及远程或弹性办公，且技术研发岗位可能面临高强度工作。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI中间件是推动AI应用落地的关键基础设施，具有较高的技术价值和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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