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钱塘征信-AI Agent应用开发工程师-杭州
立即应聘

钱塘征信-AI Agent应用开发工程师-杭州

发布于 大约 13 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
后端开发
Llm
Mcp
Sse
多Agent编排

AI 估算 · 35k–60k

蚂蚁大厂AI核心方向，技术要求高，市场稀缺，杭州薪资竞争力强，月薪3.5-6万合理。

职位详情

关于这个职位

该职位负责搭建企业级AI Agent协作平台，参与多Agent编排引擎、流式通信（SSE）、工具协议（MCP/Function Calling）和评测治理等核心能力建设

需要有扎实的Java后端功底和流式接口实践经验，同时具备一定的前端开发能力
适合3年以上后端经验、对LLM应用落地有浓厚兴趣、喜欢挑战复杂系统设计的工程师

最低要求

年以上后端开发经验，Java(8/17)+ Spring Boot 扎实，熟悉 JPA、WebFlux、反应式编程

真正写过流式接口：理解 SSE 协议、背压、连接生命周期，能定位并解决"消息丢失""连接中断""并发回写"等实际问题
扎实的数据库功底：表设计与调优、分布式锁、迁移脚本管理
具备前端开发能力，能独立完成中等复杂度页面(Vue 3 / React 任一栈，熟悉流式数据的前端解析与渲染)
熟悉 Redis、Docker、常见定时任务调度方案
代码规范意识强：日志、异常处理、接口契约、RESTful 命名是底线

工作职责

设计并实现多 Agent 编排能力：任务规划、调度执行、父子任务关联、产物传递，让 Agent 协作从"prompt 自主决策"走向可观测、可审计、可重放

构建和维护 LLM 流式交互全链路(SSE)，处理 token、审批、状态、异常等事件协议，保障连接断开、超时、重试等边界场景的稳定性
参与工具集成与协议桥接(MCP / Function Calling / 外部 REST API)，设计 Agent 与工具、Agent 与人之间的审批与交互闭环
落地工程化基础设施：多模型路由、API Key 池化与限流、会话与认证、分布式锁、定时任务
持续重构与优化：识别并清理死代码，简化过度设计，在"够用"与"可扩展"之间做工程权衡

优先资格

有 LLM 应用落地经验：用过国内外主流大模型 SDK，理解 prompt 工程、function calling、思考模式等

了解或实践过 Agent 编排框架、工作流引擎、任务队列、评测系统任一方向
熟悉 MCP(Model Context Protocol)及相关工具集成
有钉钉 / 企微 / 飞书等开放平台集成经验
关注 Agent 互联互通、能力发现、多 Agent 协作协议等行业趋势

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 技术前沿，参与Agent编排、LLM流式交互等新兴领域，有真实技术深度
  • 蚂蚁集团平台，资源丰富，接触企业级高并发场景
  • 团队重视工程质量和“为什么做”，能提升系统设计能力
  • 涉及全栈，需要同时掌握后端、前端和流式协议，学习曲线陡峭
  • 大厂工作节奏可能较快，需要适应高强度

缺点 / 挑战

  • 适合有3年以上后端经验，对LLM应用和Agent技术有热情，喜欢挑战复杂系统设计，并能接受一定工作强度的求职者

角色解读

  • 可向AI Agent架构师方向发展，成为多Agent系统设计与编排专家
  • 可深入LLM应用层，成长为AI产品技术负责人
  • 在蚂蚁大平台下，有机会接触海量业务场景，快速积累高并发、分布式系统经验
  • 设计并实现多Agent编排引擎，包括任务规划、调度执行和父子任务关联，确保Agent协作可观测可审计
  • 构建LLM流式交互全链路（SSE），处理token、审批、状态等事件协议，保障连接稳定性
  • 参与工具集成与协议桥接（MCP/Function Calling），设计Agent与工具、人与Agent的交互闭环
  • 落地工程化基础设施，如多模型路由、API Key池化、限流、分布式锁等，并持续重构优化
  • 扎实的Java后端能力，熟悉Spring Boot、JPA、WebFlux和反应式编程
  • 深入理解SSE协议、背压和连接生命周期，能解决流式传输中的实际问题
  • 具备数据库设计与调优能力，掌握分布式锁和迁移脚本管理
  • 具备前端开发能力（Vue/React），可独立完成中等复杂度页面

申请策略

  • 关注蚂蚁集团的企业文化和价值观，在面试中体现对技术深度的追求
  • 了解AI Agent行业动态，准备相关观点
  • 突出流式接口开发经验，特别是SSE、WebSocket等通信协议的实践案例
  • 强调分布式系统设计、数据库调优、Redis、Docker等工程化能力
  • 如有LLM应用或Agent相关项目，务必详细描述实现思路和效果
  • 补充学习MCP协议和Function Calling，了解主流Agent框架（如LangChain, AutoGen）
  • 加强对Vue或React的流式数据处理能力，可尝试写一个流式聊天页面

面试指南

  • 结合项目经验，从问题背景、技术选型、实现细节、难点解决和效果五个角度回答
  • 对于系统设计题，先明确需求边界，再拆解模块、设计接口，最后讨论异常和权衡
  • 技术深度问题，要体现原理理解，可对比不同方案，说明取舍
  • 请描述一个你实现过的SSE或流式接口，如何解决消息丢失和连接中断的问题？
  • 如何设计一个多Agent调度引擎？任务之间的依赖和产物传递如何实现？
  • 你对MCP协议的理解？相比Function Calling有哪些优势？
  • 在分布式系统中，如何保证分布式锁的可靠性？
  • 请谈谈你在代码重构中的经验，如何平衡“够用”和“可扩展”？

职位点评

73
综合评分

蚂蚁大厂AI Agent核心方向，技术前沿成长快，薪资未明但预计优厚，WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
该职位最适合追求前沿技术成长、渴望在AI Agent领域深耕，并愿意接受大厂节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活55
使命价值85

薪资福利

70中等

大厂平台提供有竞争力的薪酬福利，但JD未明确具体薪资，需面试确认。

薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）

成长发展

85较高

技术前沿（AI Agent），深度大，成长空间明显，符合追求技术进步的求职者。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、SSE、多Agent、LLM、MCP、Function Calling、Docker、Redis
业务类型ambiguous

工作生活

55较低

工作地在杭州，现场办公，JD未提及弹性或远程，且大厂可能加班，生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

85较高

AI Agent是高速增长赛道，平台有社会价值，技术创新驱动，使命感强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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