蚂蚁集团
蚂蚁数字科技-数科技术部-AI 产品经理（AI Coding / AI Native 方向）
蚂蚁数字科技-数科技术部-AI 产品经理（AI Coding / AI Native 方向）
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品经理
A/B测试
Ai产品经理
Github Copilot
Llm
Prompt工程
Rag
数据分析
用户体验
AI 估算 · 25k–40k
杭州头部互联网AI产品岗，技能稀缺，蚂蚁平台溢价，综合薪资具竞争力。
职位详情
关于这个职位
这是一份蚂蚁集团负责AI Coding/AI Native产品方向的产品经理职位
你将负责将大模型、Agent、RAG等底层AI能力产品化，设计出开发者真正好用的AI编程工具，并通过用户研究和数据驱动持续优化体验
适合有技术理解力、热爱AI产品、具备从0到1经验的候选人
最低要求
基础要求：（1）本科及以上学历，计算机/软件工程/人机交互等相关专业优先
（2）3 年以上互联网产品经验，其中至少 1 年 AI 产品或开发者工具产品经验
（3）有从 0 到 1 产品经验者优先
技术理解力：（1）理解 LLM 基本原理与能力边界，能区分"模型能力问题"与"产品设计问题"
（2）亲身使用过 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code等 AI 编程工具，并持续关注 LLM、Agent、MCP、CLI 等 AI 工具链的前沿动态
（3）有实际编程基础者优先，能理解开发者工作流与痛点
AI产品能力：（1）有 LLM 应用产品经验，理解模型输出不确定性对产品设计的挑战
（2）有 Prompt 优化、模型调优、错误归因的实操经验
（3）理解 Token 成本结构，有模型稳定性问题处理经验
用户体验专业能力：（1）熟悉用户体验设计原则，能独立输出交互原型与用户旅程地图
（2）有可用性测试实操经验，能通过数据发现体验问题与成本优化机会并推动改进
（3）熟悉常见体验度量方法，能建立并追踪体验指标体系
数据分析与实验能力：（1）熟练使用数据分析工具（如神策、Mixpanel、Amplitude），能独立完成从数据提取到分析到洞察的闭环
（2）有 A/B 测试设计与执行经验，理解统计显著性与实验设计原则
软实力：（1）优秀的书面与口头表达能力，能与技术团队和开发者高效沟通
（2）强同理心与用户洞察力，主动性强、结果导向，能在高速迭代和不确定性中自驱推进
工作职责
产品规划：（1）基于用户洞察与数据分析，制定产品路线图，明确优先级
（2）清晰描述功能目标、用户场景、验收标准
（3）与研发、设计、算法团队高效协作，确保需求高质量落地
AI 能力产品化：（1）将大模型/LLM、Agent、RAG、工具调用等底层能力，设计成开发者真正好用的产品体验
（2）负责核心链路的 Prompt 工程、Agent 工作流编排与交互范式设计，在模型能力的不确定性中找到稳定可交付的产品形态
（3）深入理解 AI 能力边界，能够从产品设计角度最大化发挥模型优势、规避能力短板
用户体验优化：（1）深入开发者真实工作流，通过用户访谈、可用性测试、行为数据分析等方式，持续发现体验痛点
（2）设计并优化 AI 交互模式，降低用户认知负荷
（3）建立用户体验度量体系，持续追踪并驱动改进
（4）主导关键用户旅程的体验优化，确保用户从"尝试"到"依赖"的顺畅过渡
（5）输出高质量交互原型与用户旅程地图，与设计/研发团队高效协作落地
快速验证与迭代：（1）具备从想法到上线跑完全程的能力，主动构建 MVP 快速验证假设
（2）用数据和用户反馈驱动持续迭代
（3）设计低成本验证机制，用最小代价快速试错
（4）建立产品迭代节奏，快速响应用户反馈与市场变化
（5）保持每周有用户可感知的优化
行业与竞品洞察：（1）持续跟踪 AI Coding 与 AI Native 领域的前沿进展，形成自己的判断并指导产品决策
（2）定期输出竞品分析报告，识别产品差异化机会
（3）保持对新技术、新交互范式的敏感度，能够快速评估，获取一手洞察
优先资格
加分项：（1）有开发者工具/研发效能/PLG 产品经验
（2）有开源贡献、技术博客或个人项目
有面向全球开发者的产品经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 蚂蚁集团平台大，AI投入领先，能接触前沿技术海量场景，产品影响力强
- AI产品经理是当前热门岗位，人才稀缺，职业前景广阔，薪资增长潜力大
- 与一线算法、工程团队紧密协作，深度掌握LLM、Agent等核心技术认知
- 对综合能力要求高，需同时具备技术理解、产品设计、数据分析和快速学习能力
- AI Coding领域竞争激烈，需持续洞察竞品趋势，保持创新敏感度
- 适合对AI技术充满热情、有技术背景或强烈学习意愿、能适应快节奏和不确定性、具备数据驱动思维的产品经理
缺点 / 挑战
- 岗位强调快速验证，有从0到1创新空间，适合自驱力强、喜欢挑战的人
- AI技术迭代极快，模型能力不确定性大，产品设计需不断适应变化，压力较大
角色解读
- 在AI产品领域深耕，从产品经理成长为AI产品专家或产品负责人，主导更大规模产品矩阵
- 向AI商业化方向拓展，如AI平台产品、开发者生态，逐步晋升至产品总监或产品VP
- 凭借技术理解力，可转型为AI解决方案架构师或技术型产品创始人
- 负责AI Coding/AI Native类产品的路线图规划，基于用户需求和数据分析确定功能优先级
- 将LLM、Agent、RAG等AI能力封装成易用的产品体验，设计Prompt流程和Agent工作流
- 通过用户访谈、可用性测试和数据分析，持续优化AI交互模式，建立体验度量体系
- 快速构建MVP验证假设，用数据驱动迭代，并跟踪竞品动态形成差异化策略
- 深入理解LLM原理与能力边界，能区分模型问题与产品问题，掌握Prompt工程与Agent编排
- 熟悉主流AI编程工具（如Cursor、GitHub Copilot、Claude Code），能共情开发者工作流
- 具备专业的产品设计能力，包括交互原型输出、用户旅程地图、可用性测试和体验度量
- 熟练使用数据分析工具（神策、Amplitude等），并主导过A/B测试实验
申请策略
- 了解蚂蚁数科的产品线和AI Coding战略，在面试中展示对业务方向的理解和独特见解
- 准备一个完整的AI产品案例，从问题定义到MVP上线，体现产品思维和落地能力
- 突出AI产品经验，特别是LLM应用、Agent、RAG等项目的具体成果，量化用户增长或效率提升
- 强调使用Cursor、GitHub Copilot等AI工具的实际体验，展示对AI Coding生态的深度理解
- 展示用户体验设计和数据驱动迭代案例，包括交互原型、用户旅程地图、A/B测试结果
- 如有从0到1产品经历、开源贡献或技术博客，务必重点呈现
- 提前深入体验主流AI编程工具，总结其优劣势，思考改进空间
- 补充编程基础，至少能阅读代码和编写简单脚本，理解开发者工作流
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经历，强调思考过程和量化结果
- 对于设计类问题，先澄清用户痛点和场景，再提出假设、设计MVP验证、迭代优化
- 技术理解问题，结合具体模型能力和产品实践分析，展示认知边界
- 请设计一个AI Coding产品的核心功能，你会如何定义优先级和验收标准？
- 如何区分模型能力问题和产品设计问题？请举例说明
- 你如何通过数据优化AI产品的用户体验？请描述一个具体案例
- 面对LLM输出不稳定的情况，你会如何从产品设计角度规避风险？
- 你如何看待AI Native应用与传统SaaS的差异？
职位点评
70
综合评分
蚂蚁集团AI产品经理，前沿技术栈，成长空间大，但工作节奏和压力未知，薪资竞争力预期强。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求前沿技术成长、对AI产品充满热情，能接受不确定性和一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
70中等
蚂蚁集团提供有竞争力的薪酬福利，但JD未披露具体数字，平台稳定性好，薪资预期较强。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦AI前沿技术，技能成长空间大，但JD未明确晋升机制，整体发展动力足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、RAG、Prompt工程、A/B测试、Cursor、GitHub Copilot
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点为杭州，JD未提及远程或弹性办公，无WLB相关信息，大厂节奏可能较快，生活化满足度中等。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI行业高速增长，产品有行业影响力，但JD未强调社会使命，意义感主要来自技术价值和创新空间。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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