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千问事业部-MOS 实验室-AI搜索算法专家-杭州/北京
千问事业部-MOS 实验室-AI搜索算法专家-杭州/北京
发布于 大约 6 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市 / 北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
算法优化工程师
Ai搜索
Llm
Pytorch
Rag
Tensorflow
向量召回
AI 估算 · 40k–70k
阿里巴巴P6-P8级别，AI搜索算法专家，技术难度高，市场竞争激烈，薪资处于行业领先水平。
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴千问事业部MOS实验室的AI搜索算法专家，你将专注于AI搜索与Agent技术的核心研发，包括向量召回、RAG落地和全链路Agent提效
你将与顶尖团队合作，利用大模型技术推动搜索产品的代际跨越，适合有搜索或大模型经验、渴望在AI领域深耕的资深工程师
最低要求
方向一：搜索资深专家（向AI场景转型）
● 具备丰富的搜索系统研发经验，熟悉搜索基础算法与工程技术，对搜索业务有深刻理解
● 希望将深厚的搜索积淀与大模型技术结合，实现技术的代际跨越
方向二：AI应用/大模型新锐（深耕搜索赛道）
● 在LLM、RAG、或智能Agent领域有扎实的实战经验
● 希望在搜索这一垂直赛道深入研究，通过解决复杂的检索与生成问题，提升核心算法竞争力
基础能力：
● 计算机、数学或相关专业本科及以上学历，具备优秀的编程能力（Python/Java/C++ 至少一种）
● 熟悉常见的深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）及大模型落地工具
● 对技术充满热情，具备极强的逻辑分析能力和解决未知问题的自驱动力
工作职责
AI搜索核心技术研发：负责AI搜索场景下的核心算法研发，包括但不限于索引构建与收录、向量召回、LLM相关性模型以及生成式检索与排序的构建与优化
垂直领域RAG落地：利用大模型技术（LLM）实现行业深度搜索，攻克垂直领域下的语义对齐、知识抽取及结构化数据检索等核心难题
全链路Agent提效：探索大模型与搜索技术的深度结合，负责Agent框架下的全链路效率提升，通过Agent技术重构搜索链路，自动化完成搜索效果优化
技术前瞻与转化：跟踪全球大模型与信息检索领域的最前沿技术，确保搜索产品在生成式时代的领先地位
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里巴巴平台资源丰富，技术氛围浓厚，能接触前沿AI技术
- AI搜索是热门领域，技术积累具有高市场价值
- 团队专注创新，有较大技术影响力
- 技术难度高，需要持续学习大模型和搜索技术
- 工作强度可能较大，需要应对快速迭代
缺点 / 挑战
- 竞争激烈，需要不断突破技术瓶颈
- 适合对AI搜索充满热情、具备扎实技术功底、追求技术挑战的资深工程师
角色解读
- 在AI搜索领域深耕，成为技术专家，主导核心算法方向
- 向技术管理方向发展，带领团队推动产品创新
- 跨领域发展，结合大模型技术探索更多AI应用场景
- 负责AI搜索核心算法研发，包括索引构建、向量召回、LLM相关性模型等
- 利用大模型技术实现垂直行业深度搜索，解决语义对齐、知识抽取等难题
- 探索Agent技术与搜索结合，重构搜索链路，提升全链路效率
- 跟踪前沿技术，推动搜索产品在生成式时代的创新
- 扎实的编程能力，精通Python/Java/C++至少一种
- 熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）及大模型落地工具
- 有搜索系统研发经验或LLM/RAG/Agent实战经验
- 具备优秀的逻辑分析和解决复杂问题的能力
申请策略
- 了解阿里巴巴千问事业群的产品方向，展示对AI搜索的热情
- 准备技术分享或项目案例，体现解决问题的能力
- 突出搜索系统研发或大模型应用项目经验
- 强调在RAG、Agent或向量检索方面的具体成果
- 展示编程能力和深度学习框架的使用经验
- 深入学习RAG、Agentic RL等前沿技术
- 提升系统设计能力，熟悉大规模分布式系统
- 关注AI搜索领域的最新论文和开源项目
面试指南
- 结合具体项目经验，用STAR法则回答
- 强调技术深度和业务价值，展示思考过程
- 如何优化向量召回的相关性？
- 描述一个你主导的搜索或RAG项目，遇到哪些挑战？
- 如何评估AI搜索效果？
- 谈谈你对Agentic RL的理解
- 复习搜索基础算法和LLM原理
- 准备项目案例，突出技术难点和解决方案
职位点评
77
综合评分
阿里AI搜索算法专家，前沿技术，高成长，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、对AI前沿充满热情、能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
阿里巴巴提供具有竞争力的薪资和福利，但具体薪资未在JD中明确，需面议。
薪资信号面议 (40K-70K/月)
成长发展
90较高
该职位处于AI搜索前沿，技术挑战大，成长空间广阔，符合发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI搜索、RAG、LLM、Agent、向量召回
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点为杭州或北京，现场办公，未提及弹性工作，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI搜索产品具有广泛社会影响，推动技术范式跃迁，使命感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动AI从被动对话向主动服务与复杂执行的范式跃迁
创新程度开拓性创新（行业首创）
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