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AIAPI搜索策略（J107215）
AIAPI搜索策略（J107215）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Nlp
Pytorch
Rag
多Agent系统
大语言模型 (Llm)
搜索算法
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
顶尖大厂核心AI算法岗，技术前沿、薪资优厚，但工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1360 个在招 · 其中AI算法 5 个
市场机会
选择面较广
北京 · AI算法 · 91 个在招
职位详情
关于这个职位
负责百度全球搜索及LLM-RAG场景下的检索策略优化，通过多语言嵌入、生成式排序等技术提升检索效果
构建基于多Agent的自进化搜索系统（RSI）及自动化标注流水线，利用大模型后训练与Agentic技术实现搜索全链路的智能化升级
最低要求
计算机相关专业研究生及以上学历
年及以上 NLP/搜索算法/大模型相关工作经验
具备扎实的自然语言处理、机器学习和大语言模型相关技术基础，深入理解主流模型架构
具备优秀的编程能力，熟练使用 Python/C++，并至少熟练掌握一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等
熟悉Linux操作系统及常用命令
具备较强的学习能力与技术好奇心，对AI搜索领域的新技术和新方法保持积极探索意愿
具备出色的问题分析与解决能力，能从复杂用户行为数据中定位核心问题并设计有效解决方案
有大规模搜索引擎算法研发、AI搜索/RAG系统全链路开发、大模型后训练全流程落地
工作职责
面向百度通搜&全球搜&LLM-RAG场景，处理天级数十亿复杂多样的检索需求，并从千亿级异构索引库中检出全局满足资源
目标提升全球化搜索场景的检索效果，包括优化多语言LLM嵌入表征，多语言生成式LLM排序，多粒度召回探索，generative后训练
构建业界领先的RSI系统（Recursive Self-Improvement），基于多Agent构建搜索自进化系统，构建自闭环反馈链路，并全量应用于搜索全系统、AI搜索等场景
构建Agentic Labeling Pipeline，包括但不限于渐进式蒸馏，reasoning优化，专精expert设计，reflection机制优化，实现基于agentic-LLM的高精样本全流程自动化构建
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触业界顶尖的海量搜索数据与算力资源，技术栈前沿（LLM+Agent）
- 热衷于AI前沿技术、具备扎实工程落地能力的算法工程师
缺点 / 挑战
- 需应对千亿级索引库的复杂检索挑战，对算法效率与效果平衡要求极高
角色解读
- 向AI搜索领域专家发展，深耕多Agent系统、RAG技术及大模型后训练等高价值方向
- 负责优化全球搜索场景下的检索效果，处理海量数据并构建高精度的召回与排序模型
- 扎实的NLP与大模型理论基础，精通Python/C++及主流深度学习框架，具备大规模系统研发经验
申请策略
- 关注百度在AI搜索领域的最新动态，准备展示如何解决复杂检索问题的案例
- 突出NLP/LLM项目经验，强调在大规模数据处理、模型优化及RAG/Agent系统方面的实战成果
- 深入理解Transformer架构及最新LLM微调技术，熟悉多Agent协作机制
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）详细描述项目背景、技术选型、难点突破及量化成果
- 请介绍你在大模型后训练或RAG系统中的具体贡献
- 如何优化多语言场景下的LLM嵌入表征？
- 描述一个你构建的多Agent系统及其解决的问题
- 在千亿级索引库中如何进行高效召回？
- 复习NLP经典论文及LLM最新进展，梳理过往项目中与搜索、推荐或大模型相关的核心逻辑
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业的核心算法岗，薪资水平处于行业高位，且通常伴随完善的福利体系。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
95较高
岗位涉及LLM、RAG、多Agent等最前沿技术，技术成长空间极大，是典型的职业发展高地。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、多Agent、NLP、PyTorch、C++
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂核心研发岗通常工作强度较大，JD未提及弹性工作或WLB保障，需做好高强度心理准备。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于提升全球搜索体验，推动AI技术在搜索领域的落地，具有较好的行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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