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资深算法工程师（内容/挖掘方向）
资深算法工程师（内容/挖掘方向）
发布于 39 分钟前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Pytorch
Tensorflow
反作弊
大语言模型 (Llm)
模型部署
自然语言处理 (Nlp)
计算机视觉 (Cv)
风控算法
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
大厂核心算法岗、前沿技术栈、高成长潜力、工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3020 个在招
市场机会
选择适中
杭州 · AI算法 · 43 个在招
职位详情
关于这个职位
负责网易游戏营销内容（视频/图文/音频）的审核与风控体系建设，利用CV、NLP及大模型技术优化审核效果
同时挖掘用户行为数据以识别作弊模式，设计并落地反作弊策略，为业务提供核心的算法支持与解决方案
最低要求
计算机科学、数学、统计学或相关专业，5年以上算法相关工作经验
精通 PyTorch 或 TensorFlow，具有微调、推理加速优化与模型工程化部署的完整项目经验
拥有视频分类、检索、目标检测等 CV 方向的项目落地经验，对深度学习底层原理有扎实理解
熟悉LLM、Agent相关算法原理，至少在一个AI产品/领域有深度实践
在行为模型、序列模型、团伙模型等常用风控模型的设计与落地有经验
熟悉攻击手法及防御体系，具有风控系统架构经验者优先
具备强烈的责任心和团队合作精神，优秀的沟通能力和解决问题的能力
工作职责
负责游戏营销稿件(视频/图文/音频等)内容审核体系建设，设计并落地端到端审核方案，对审核效果负责
持续跟踪 行为、ASR、CV、NLP 等算法方向，各领域前沿技术与趋势，探索大模型在审核和风控场景的落地应用
分析海量用户行为数据，挖掘潜在作弊模式和特征，持续优化反作弊策略和算法模型
负责游戏营销风控体系建设，监测评估风险，制定并落实解决方案，对治理成效负责
与产品、运营、数据团队紧密合作，理解业务需求，提供数据支持和算法解决方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 游戏风控对抗激烈，需不断应对新型作弊手段，对模型的实时性和准确率要求极高
- 具备深厚算法功底，对AI安全、风控及大模型应用有浓厚兴趣的高级工程师
缺点 / 挑战
- 接触前沿大模型与多模态技术在垂直场景的落地，技术挑战性强且能直接产生业务价值
角色解读
- 可向AI架构师、算法专家方向发展，或转向更通用的AIGC安全与大模型应用研究
- 构建游戏营销内容的智能审核体系，利用多模态AI技术识别违规内容
- 精通深度学习框架(PyTorch/TF)，具备CV/NLP/LLM全栈算法能力，熟悉风控建模
申请策略
- 准备具体的案例，说明如何通过算法解决复杂的业务痛点（如高并发下的审核延迟问题）
- 突出5年以上算法经验，重点展示CV/NLP/LLM在项目中的实际落地成果及性能优化指标
- 深入理解大模型微调(RLHF/SFT)及推理加速技术，补充风控领域特有的团伙挖掘知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目，重点量化技术指标（如准确率提升%、QPS提升等）
- 请分享一个你主导的从0到1的算法落地项目，遇到的最大挑战是什么？
- 如何在保证审核准确率的同时，降低大模型推理的成本和延迟？
- 面对新型作弊手段，你的风控模型如何快速迭代和适应？
- 请解释一下Transformer架构在NLP任务中的优势及其在你的项目中的应用
- 复习深度学习底层原理，梳理近期大模型在内容安全领域的最新论文和技术方案
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利
85较高
作为已上市的巨头企业，提供具有竞争力的薪酬体系和完善的福利保障，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
90较高
职位涉及大模型、Agent等前沿技术，且需要解决复杂的风控难题，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PyTorch、TensorFlow、LLM、Agent、CV、NLP、ASR
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂核心研发岗，通常工作节奏较快，JD未明确提及弹性工作制，可能面临一定压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
通过技术手段维护游戏生态健康，打击作弊和违规内容，具有一定的行业正向价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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