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大客户服务经理 TAM（J107214）
大客户服务经理 TAM（J107214）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公客户成功
客户成功
It架构
Linux运维
Openstack
大客户管理
客户服务
故障响应
私有云
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
百度大厂TAM岗，技术含金量高，客户资源丰富，但出差驻场压力大，WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比客户成功中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1360 个在招
市场机会
选择适中
北京 · 客户成功 · 42 个在招
职位详情
关于这个职位
作为百度私有云在客户侧的售后一号位，负责金融等大型企业客户的IT架构规划、云平台运维管理及故障应急响应
通过驻场服务与产研团队协同，解决技术难题并推动产品优化，保障业务稳定运行
最低要求
年以上大型互联网项目和团队管理经验，善于推动跨部门复杂项目的实施和较强的拿结果能力，能在日常服务过程中很好实践客户第一
具备优秀的文档写作能力、演讲技巧、和技术培训能力
具备较强的抗压能力和执行力，并能接受一定频率的出差
满足以下一个或者多个技术能力条件：熟悉Openstack、Redis、KVM、Linux系统架构、MySQL、Postgresql、NoSQL等数据管理技术中的一种或多种，有实际的生产系统应用经验，能够独立完成相关产品的部署、排错、性能调优等工作
熟悉Nginx、Rds、Redis、Mysql等中间件产品中的一项或多项
熟悉Python/Shell中至少一种脚本语言，及其相关运维脚本编写和阅读能力
熟悉Linux操作系统和DNS、NTP、NFS等基础运维工具和命令，具有5年以上的系统管理/网络/故障排除经验
有基于K8S的应用容器平台设计、业务改造等实践经验
工作职责
作为百度私有云在客户侧的售后一号位，全流程深入了解大型企业金融业务场景，与客户的系统运维，应用架构等人员合作，提供私有云产品的售后运维，包括但不限于组织现场进行云平台变更，对接客户需求
基于百度私有云的产品线、技术体系，帮助企业级客户制定IT架构和业务流程，包括定制的最佳实践、异常处理机制和问题应急预案等
帮助客户深度理解云服务，并持续帮助客户提升技术能力
保障百度云平台的稳定运行，负责客户云平台的故障应急响应，后端协调，应急止损，协调产研出具故障报告，负责客户侧汇报和复盘
推动百度云智能产品不断优化，解决客户使用云计算服务和解决方案过程中的技术问题，不断完善问题处理机制和流程，与云服务专家、产品专家直接合作，确保企业技术问题高效地解决
现场一线驻场人员的日常运维工作管理，以及绩效考核，现场运维流程制定等运维管理工作
优先资格
加分项：熟悉信创相关软硬件产品和解决方案
有AI agent相关使用、开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托百度头部云平台资源，接触金融等高端行业客户，技术视野开阔
- TAM角色兼具技术与商务属性，职业护城河深
- 需协调内部产研资源解决复杂故障，对跨部门协作能力要求极高
- 适合既懂技术又擅长客户沟通，喜欢解决复杂实际问题，且能适应一定出差节奏的技术型销售或服务专家
缺点 / 挑战
- 需要频繁出差及驻场，工作压力较大
角色解读
- 可向高级技术客户经理、云解决方案架构师或云业务交付管理方向发展，积累行业Know-how后极具稀缺性
- 担任百度私有云在大客户侧的技术接口人，负责从架构咨询到运维落地的全生命周期服务
- 具备深厚的云计算底层技术知识（如K8s, Linux, OpenStack），同时拥有优秀的大客户沟通、文档撰写及项目管理能力
申请策略
- 准备具体的客户成功案例，展示如何通过技术手段帮助客户降本增效或提升稳定性
- 突出大型互联网项目交付经验，强调在私有云/混合云环境下的故障排查与架构优化案例
- 强化Kubernetes集群管理与自动化运维脚本能力，补充金融行业合规与安全相关知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述具体案例，重点突出技术深度、客户沟通策略及最终的业务价值
- 请分享一次你处理过的最复杂的云平台故障，你是如何定位并解决的？
- 当客户的技术需求与公司产品路线不一致时，你如何处理？
- 如何评估和提升现有大客户的满意度与技术粘性？
- 复习主流云原生技术栈原理，了解百度智能云的最新产品线，准备1-2个完整的客户成功故事
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活45
使命价值60
薪资福利
75中等
百度作为上市巨头，薪酬福利体系完善，薪资水平在市场具有竞争力，但TAM岗位涉及较多出差与驻场，工作强度可能影响部分福利感知。
薪资信号市场水准 (2.5千–4.0万/月)
成长发展
85较高
岗位深入接触前沿私有云技术与AI Agent应用，面对高净值金融客户，能极大提升技术架构视野与客户管理能力。
技术前沿主流现代技术
技术栈Openstack、Redis、KVM、Linux、MySQL、Postgresql、NoSQL、Nginx、Python、Shell、K8S、AI agent
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD明确要求接受一定频率出差及驻场管理，且需负责故障应急响应，意味着非标准工时，WLB相对较差。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
服务于大型企业金融业务，保障关键基础设施稳定运行，具有一定的社会价值，但更多体现为商业服务属性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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