天猫超市-猫超卡BD运营-杭州

优缺点分析

角色解读

• 从一线BD运营专家向B端业务负责人或商业化策略专家发展
• 横向拓展至平台型大客户管理、生态合作或虚拟资产商业化等核心业务方向
• 负责天猫超市卡B端新客户的开拓与存量客户的深度运营，对整体销售业绩负责
• 策划并落地跨品牌联合营销及数字化合作方案，推动业务模式创新，带来增量业绩
• 调研虚拟卡券及预付卡行业动态，反哺产品规则迭代与能力建设
• 具备B端客户拓展与大客户维护能力，熟悉虚拟商品或预付卡行业的商业模式
• 拥有跨品牌联合营销及平台型运营的实操经验，能独立策划并落地合作方案
• 具备较强的数据分析能力，能通过数据洞察诊断问题并输出方案优化建议

申请策略

• 提前研究天猫超市卡的现有玩法及竞品商业模式，准备一份针对猫超卡B端业务增长的初步思考或方案
• 突出过往在卡券或虚拟商品行业的B端拓展业绩及具体数据产出
• 详细列举跨品牌联合营销、数字化合作的成功案例及带来的增量业绩
• 展示对预付卡行业规则的深刻理解及推动产品优化的实际经验
• 深入了解天猫超市卡的业务逻辑与现有产品能力，熟悉其B端合作模式
• 提升数据分析与商业建模能力，以便更精准地输出方案优化建议

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）讲述案例，重点突出数据结果和策略思考
• 采用“现状分析-问题诊断-策略制定-落地执行-复盘优化”的框架回答业务增长类问题
• 请分享一个你主导的跨品牌联合营销或B端大客户拓展的成功案例，最终业绩产出如何？
• 针对目前天猫超市卡的B端业务，你认为还有哪些场景或玩法可以挖掘增量？
• 如果存量客户业绩增长乏力，你会通过哪些数据指标来诊断问题并提出优化方案？
• 预付卡/虚拟卡券行业目前面临哪些合规或市场挑战，你在过往工作中是如何应对的？
• 深度体验天猫超市卡的购买与使用流程，分析其B端合作模式及现有规则玩法
• 梳理过往项目中的核心数据指标及分析方法，准备应对数据驱动业务优化的提问