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达摩院-CPU应用优化专家-RISC V及生态
达摩院-CPU应用优化专家-RISC V及生态
发布于 大约 5 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市 / 北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
Arm
Cpu优化
Risc-V
X86
大数据
性能分析
深度学习
AI 估算 · 40k–70k
高级技术专家岗位，要求3年以上经验，涉及CPU底层优化，技术门槛高，阿里巴巴薪资竞争力强，结合行业水平估算。
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴达摩院的CPU应用优化专家，你将专注于数据中心关键应用（如Nginx、Redis、Spark/Flink、大模型等）在自研CPU平台上的性能分析与优化，结合CPU架构特性制定优化方案并落地
你将与硬件、产品团队协作，将优化能力整合到行业解决方案中，支撑互联网、政企客户的数字化转型
该岗位技术挑战高，涉及底层体系结构与前沿应用，适合热爱性能优化、追求技术深度的工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程、数学等相关专业，3年及以上相关领域工作经验
熟悉x86/ARM等主流CPU架构特性，深入理解计算机体系结构（缓存、内存、多核调度、指令集等）相关知识
精通C/C++/Python等至少一种编程语言，具备扎实的代码功底，能够独立完成应用代码的分析、修改与优化
熟悉至少一种数据中心关键应用场景（训练/推理、大数据、数据库、音视频编解码），了解相关应用框架的底层原理与优化方法
掌握常用的性能分析命令或工具（如perf、vtune、TensorBoard、Spark UI等），能够精准定位应用性能瓶颈
具备良好的问题分析与解决能力、沟通协调能力、项目管理能力，能够独立应对复杂的客户现场问题
有较强的学习能力和技术钻研精神，适应快速变化的技术环境，具备团队协作意识
工作职责
负责数据中心典型应用（如Nginx、Redis、Spark/Flink、多媒体、大模型等）的性能分析与优化，结合公司CPU架构特点（如指令集、缓存、多核调度等），制定针对性的优化方案并落地实施，提升应用在公司CPU平台上的运行效率与稳定性
参与行业解决方案的设计与构建，联动硬件团队、产品团队，将应用优化能力整合到解决方案中，支撑互联网、政企等关键行业客户的数字化转型需求
跟踪行业前沿技术趋势（如新型应用框架、虚拟化/容器技术等），开展技术预研与验证，将先进优化方法与工具引入团队，提升团队整体技术能力
撰写应用优化案例、技术白皮书、最佳实践指南等文档，配合市场与销售团队开展技术推广、客户赋能等工作
优先资格
● 有服务器CPU厂商、芯片设计公司相关工作经验，熟悉CPU指令集优化（如AVX、SVE、NEON等），熟悉汇编语言
● 具备大规模训练/推理应用优化经验，深入理解深度学习框架底层优化逻辑
● 较强的研究能力，有顶会论文或高质量社区文章、专利发表
● 对SoC的IO子系统、互联技术有深入的理解或有相关工作经历
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿性强，涉及CPU架构、性能优化，是底层技术，能积累深厚的技术功底
- 阿里巴巴平台大，资源丰富，有机会参与大规模应用优化，接触行业顶尖技术
- 岗位涉及多个城市，有选择空间，且达摩院研究氛围浓厚，鼓励创新
- 薪资水平高，福利待遇好，有股票期权等激励
- 技术难度高，需要深入理解CPU架构和底层优化，学习曲线陡峭
- 工作强度大，可能需要应对客户现场问题，出差和加班可能较多
缺点 / 挑战
- 竞争激烈，需要持续学习，保持技术领先，压力较大
- 适合对底层技术有浓厚兴趣，具备扎实计算机体系结构基础，喜欢挑战性工作，追求技术深度和职业发展的工程师
角色解读
- 在技术深度上，可成为CPU优化领域的专家，深入底层体系结构，参与芯片设计协同，成为行业顶尖技术人才
- 在职业发展上，可向技术管理岗位发展，带领团队进行性能优化和解决方案构建，或转向产品、架构师等角色
- 在行业影响力上，通过撰写白皮书和客户赋能，可成为技术布道者，提升个人品牌和行业影响力
- 负责数据中心关键应用（如Nginx、Redis、Spark/Flink、大模型等）的性能分析与优化，结合CPU架构特性（指令集、缓存、多核调度）制定优化方案并落地
- 参与行业解决方案设计，与硬件团队、产品团队协作，将优化能力整合到解决方案中，支撑互联网、政企客户数字化转型
- 跟踪前沿技术趋势，如新型应用框架、虚拟化/容器技术，进行技术预研与验证，引入先进优化方法
- 撰写优化案例、技术白皮书、最佳实践指南，配合市场与销售团队进行技术推广和客户赋能
- 深入理解计算机体系结构，熟悉x86/ARM等CPU架构，掌握缓存、内存、多核调度、指令集等知识
- 精通C/C++/Python等至少一种编程语言，具备扎实的代码功底，能独立完成应用代码的分析、修改与优化
- 熟悉数据中心关键应用场景（训练/推理、大数据、数据库、音视频编解码），了解相关应用框架的底层原理与优化方法
- 掌握性能分析工具（如perf、vtune、TensorBoard、Spark UI等），能精准定位性能瓶颈
申请策略
- 了解阿里巴巴达摩院的研究方向和业务，展示对CPU优化的热情
- 准备技术面试，重点准备体系结构、性能优化相关问题
- 突出CPU性能优化项目经验，如具体优化案例、性能提升数据
- 强调对计算机体系结构的深入理解，如缓存、多核调度等
- 展示编程能力，特别是C/C++和汇编语言，以及性能分析工具的使用
- 如果有相关论文、专利或开源贡献，重点突出
- 深入学习CPU架构，特别是RISC-V指令集和优化技术
- 熟悉性能分析工具，如perf、vtune，并实践优化案例
面试指南
- 采用STAR法则，描述情境、任务、行动和结果，突出优化方法和效果
- 从体系结构角度分析，结合具体实例，展示深入理解
- 强调方法论，如性能分析流程，工具使用，以及优化策略
- 请描述一次你进行性能优化的经历，如何定位瓶颈并优化？
- 谈谈你对CPU缓存、多核调度的理解，如何影响应用性能？
- 如何优化一个基于Nginx的Web服务器性能？
- 你熟悉哪些性能分析工具？如何分析一个性能问题？
- 对RISC-V架构有何了解？你认为它未来的发展如何？
职位点评
78
综合评分
大厂平台，前沿技术，薪资优厚，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术深度和职业发展，对薪资和平台有较高期望，能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
阿里巴巴作为大厂，薪资水平高，福利完善，该岗位为高级技术岗，薪资具有竞争力，补偿性动机满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿CPU优化技术，技术深度高，且达摩院研究氛围浓厚，有大量学习和成长机会，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈CPU优化、RISC-V、性能分析、C++、汇编
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点多个，但需现场办公，可能涉及出差，工作强度可能较大，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位涉及CPU优化，推动国产CPU生态发展，具有技术价值，但社会影响力有限，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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