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Senior Solutions Architect, CSP System
Senior Solutions Architect, CSP System
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Cpu架构
Hpc
X86/Arm
性能优化
数据中心基础设施
解决方案架构
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
前沿AI算力架构、高竞争力薪酬、技术成长空间大，但需适应快节奏与跨国协作压力。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
9.5万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 280 个在招 · 其中解决方案 9 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 解决方案 · 85 个在招
职位详情
关于这个职位
负责为国内头部云服务商提供CPU及相关AI数据中心基础设施的技术战略与解决方案优化
作为核心技术专家，主导CPU-GPU-DPU集成平台的部署调优、性能瓶颈分析与PoC验证，并对接全球研发团队以满足客户定制化需求
最低要求
计算机科学、计算机工程、电气工程或相关领域的学士/硕士/博士学位
等效行业经验也可考虑
年以上CPU架构、性能优化或数据中心基础设施的实战经验，专注于高性能计算(HPC)或AI负载
深入掌握CPU微架构（如x86、ARM）、性能分析工具及优化方法论
具备CPU基准测试和基于瓶颈驱动的调优成功案例
熟练掌握C/C++和/或Python编程，具有底层软件优化、编译器工具链或性能库开发经验
有与国内主要云服务商或全球超大规模云服务提供商合作的经历，深刻理解其技术需求、基础设施和负载特征
优秀的技术沟通与演讲能力，能够向技术和非技术利益相关者清晰传达复杂的CPU和系统级概念
强大的跨职能协作能力，能在矩阵式全球团队中高效工作，并在快节奏环境中管理多项优先任务
熟悉NVIDIA数据中心产品（GPU、DPU、CPU）及软件栈是重要加分项
了解AI工厂概念和大规模数据中心部署者优先
必须具备实操能力，承诺度高、独立且结果导向
工作职责
与销售、商务拓展(BD)及CPM团队协作，将NVIDIA技术引入指定客户账户并推动业务增长
担任NVIDIA中国CSP客户在CPU技术方面的首要技术权威，就CPU选型、架构设计以及与NVIDIA AI基础设施（包括Grace/Vera CPU和NVL72平台）的集成提供专家咨询
主导面向CSP的CPU技术专项对接，与其研发、基础设施和AI团队协作，理解负载需求（如AI数据预处理、HPC、分布式计算），设计优化的CPU-GPU集成解决方案
驱动CSP负载的CPU性能优化，深入分析瓶颈，实施调优策略（包括SIMD指令集优化和低层内在函数），并提供参考实现以释放平台全部潜力
作为CSP客户与NVIDIA全球工程、产品和研发团队之间的联络人，倡导客户特定的CPU需求，反馈产品路线图，并确保符合NVIDIA的技术战略及出口合规指南
主导面向CSP的技术研讨会、培训课程和概念验证(PoC)项目，展示NVIDIA CPU集成解决方案的价值，赋能客户团队有效利用这些技术
监控CPU技术、数据中心架构和CSP负载演进的行业趋势，为内部团队提供战略洞察，以增强NVIDIA针对中国市场的CPU相关产品与解决方案
指导初级技术团队成员，分享CPU专业知识，推动CSP技术对接与解决方案交付的最佳实践
优先资格
具备Linux内核和虚拟化技术开发经验（如KVM/QEMU、Hypervisors、设备直通/SR-IOV、VFIO），特别是在虚拟化和容器化CSP环境中实现高性能CPU-GPU-DPU平台
拥有NVIDIA Grace/Vera CPU或其他ARM架构高性能CPU的使用经验，以及CPU-GPU-DPU集成平台的实操经验
在Agentic AI和Post-Training场景中有CPU应用经验
具备AI/ML负载优化背景，特别是在CPU平台上的数据预处理、分布式训练或推理流水线
了解与半导体和数据中心技术相关的出口管制法规，并有在中国市场应对合规要求的经验
对开源性能工具、HPC框架或CPU优化库有贡献
具备领导CSP客户技术项目或跨职能倡议的经验，包括PoC交付和大规模部署支持
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触全球最前沿的AI算力架构与NVIDIA核心产品线，技术视野极具前瞻性
- 背靠行业巨头平台，资源充沛且品牌认可度极高
- 深度参与国内头部云厂商核心项目，积累顶级行业人脉与实战经验
- 底层性能调优与PoC交付周期长，对多线程并行处理与抗压能力要求极高
- 技术更新迭代极快，需持续保持高强度学习
- 适合具备深厚底层硬件/系统软件功底、热衷于解决极端性能问题，且擅长在跨国矩阵组织中推动技术落地的资深技术专家
缺点 / 挑战
- 需同时应对国内外复杂的技术标准与出口合规要求，跨时区协作压力大
角色解读
- 可向首席解决方案架构师或技术总监方向发展，深耕AI基础设施与算力网络领域
- 亦可转向海外技术战略管理或核心产品研发，成为连接中国市场与全球技术生态的关键枢纽
- 作为NVIDIA中国云服务商团队的核心技术专家，负责主导CPU及相关AI数据中心基础设施的技术战略制定与解决方案设计
- 深度对接国内头部云厂商，进行CPU-GPU-DPU集成平台的部署调优与性能瓶颈分析
- 搭建客户与NVIDIA全球研发团队的桥梁，推动技术落地与产品迭代
- 精通CPU微架构（x86/ARM）与底层性能优化（SIMD/Intrinsics），具备扎实的C/C++或Python编程功底
- 熟悉数据中心基础设施、HPC/AI负载特性及虚拟化技术
- 拥有出色的跨文化技术沟通能力与大型PoC项目交付经验
申请策略
- 提前研究NVIDIA最新数据中心产品路线（如Grace/Hopper系列）及国内CSP技术栈
- 准备1-2个完整的底层性能调优或架构设计案例，面试时注重展现技术深度与商业价值结合的思维
- 重点突出7年以上CPU架构或数据中心性能优化实战案例，量化调优带来的性能提升指标
- 详细列出主导的大型PoC项目、跨团队协作经验及与头部云厂商的合作成果
- 强化ARM/x86底层指令集优化与编译器工具链实战能力
- 补充虚拟化技术（KVM/QEMU）与AI负载调度机制的前沿知识
- 提升英文技术文档撰写与跨文化演讲表达能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，先明确业务背景与目标，再拆解技术难点与排查路径，最后强调调优手段、量化结果及复盘沉淀
- 突出“技术深度+商业洞察+合规意识”三维视角
- 请分享一个你主导的CPU/GPU协同性能调优案例，遇到的最大瓶颈是什么？如何解决的？
- 面对国内云厂商复杂的AI负载需求，你会如何设计一套可扩展的CPU-GPU集成解决方案？
- 如何平衡客户定制化需求与NVIDIA全球产品路线图的一致性？
- 遇到出口合规限制下的技术交付挑战，你的处理思路是什么？
- 系统复习CPU微架构原理、缓存一致性协议及常见性能剖析工具使用
- 梳理过往主导的架构设计或大规模部署项目，准备可视化架构图与数据对比
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值80
薪资福利
85较高
职位提供具有竞争力的薪酬与丰厚福利包，结合NVIDIA的行业地位与深圳市场水平，整体补偿性动机满足度较高。
薪资信号偏高 (7.0千–12.0万/月)
福利待遇竞争性薪酬、丰厚的福利包
成长发展
92较高
岗位聚焦前沿AI算力架构与底层性能优化，技术栈极具前瞻性，且能直接接触全球顶尖研发团队与头部客户，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈CPU架构、性能优化、C/C++、Python、HPC、AI负载优化、虚拟化、NVIDIA Grace/Vera
成长机会指导初级技术团队成员、分享CPU专业知识、工程团队快速成长
业务类型profit_center
工作生活
65中等
外企通常提供较好的工作氛围，但岗位涉及跨国协作、高频PoC交付与客户技术支持，工作节奏较快，WLB可能面临一定挑战。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
直接参与构建全球领先的AI数据中心基础设施，推动算力技术突破，对行业发展与社会技术进步具有显著的正向影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号真正热爱技术、最具前瞻性的工程师
创新程度积极采用新技术
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