超威半导体
Cloud Solution Architect - Centre of Excellence, Field Application Engineering
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发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公云计算
云计算
Aws/Azure/Gcp
Cloud Architecture
Cpu Optimization
Data Governance
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
顶尖芯片巨头核心架构岗，技术栈前沿且具挑战性，提供广阔的职业发展空间
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
16.0万
比云计算中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
89 个在招
市场机会
选择适中
台北 · 云计算 · 11 个在招
职位详情
关于这个职位
负责为可扩展数据平台和云原生服务定义整体架构，结合AMD技术优化性能、扩展性与安全性
需深入掌握数据库技术、分布式数据管理及CPU系统架构，将业务需求转化为生产级解决方案
最低要求
计算机科学、计算机工程或信息系统相关领域的学士或硕士学位
年以上解决方案架构、软件架构、平台工程或拥有生产系统所有权的高级工程经验
在企业级或分布式环境中设计数据库和数据平台架构的丰富经验
深厚的数据库技术知识，包括PostgreSQL、MySQL、Redis、MongoDB、Cassandra、Elasticsearch/OpenSearch及数据仓库/湖仓平台
精通数据建模、查询优化、索引、分区、复制、高可用性及备份恢复
在AWS、Azure和/或GCP上的云架构强大经验，包括托管数据服务、网络、安全、Kubernetes、容器和基础设施自动化
设计混合或多云数据平台的经验，关注韧性、治理和数据迁移
对分布式系统、并发、一致性、异步处理和服务导向/事件驱动架构有深刻理解
对服务器CPU架构和系统性能的实用理解，包括x86-64平台、内存层次结构、缓存行为、线程扩展和瓶颈分析
使用分析、基准测试和可观测性工具改进生产和数据库性能的经验
强大的沟通技巧，能与工程、基础设施、产品和领导团队有效合作
良好的英语读写能力
能够旅行，约20%的国际旅行（亚洲、欧洲和北美）
工作职责
定义涵盖服务、数据库、存储、云基础设施、安全性和运营的数据密集型和计算密集型平台的端到端架构
针对事务性、分析性和AI驱动的工作负载，优化关系型、NoSQL、缓存、分析、时间序列和向量数据库平台
推动数据管理架构，包括摄入、转换、存储、元数据、血缘、治理、保留、归档、备份和灾难恢复
定义模式设计、索引、分区、分片、复制、缓存和访问模式，以满足性能、可用性和规模要求
根据工作负载配置文件、并发性、延迟、一致性、增长、可恢复性和操作复杂性评估和选择数据及存储技术
使用AWS、Azure和/或GCP设计云原生、混合和多云架构，包括计算、存储、网络、IAM、Kubernetes、容器和基础设施即代码
为在现代服务器基础设施上运行的高吞吐量和高性能工作负载设计平台，包括针对AMD EPYC™处理器环境优化的系统
应用CPU和系统架构知识（包括缓存层次结构、NUMA、内存带宽、多线程、SIMD/向量化和处理器拓扑）进行工作负载放置、调优和容量规划
使用AMD uProf、perf和云平台监控等工具，在应用程序、数据库和基础设施层主导性能分析和优化
定义非功能性需求和架构护栏，以确保可扩展性、可靠性、可恢复性、可维护性、安全性和运营准备就绪
主导架构评审、设计讨论和技术权衡分析
记录决策并指导工程团队执行
评估数据库、云平台、分布式系统和HPC基础设施方面的新技术，以提高平台能力和效率
优先资格
具有AMD EPYC™处理器、CPU感知工作负载优化或针对内存密集型和计算密集型服务器工作负载调优的经验
分布式计算系统、低延迟平台或大规模数据处理环境的经验
熟悉云成本优化、工作负载调整和每美元性能分析
流处理和大规模数据处理技术（如Kafka、Spark、Flink、Delta Lake、Iceberg）的经验
向量数据库、检索系统和支持AI/ML工作负载的数据平台的经验
数据治理、隐私、合规和企业数据安全实践的知识
熟悉C++、Rust或其他用于性能敏感软件组件的系统语言
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处全球顶尖半导体公司，接触最前沿的CPU和AI硬件技术
- 能够参与定义企业级数据平台架构，技术深度和广度兼具
- 国际化工作环境，有机会进行全球差旅
- 要求极高的技术广度，既要懂上层云服务和数据库，又要懂底层CPU架构，学习曲线陡峭
- 需要频繁跨团队协作，沟通成本和影响力要求高
- 适合拥有8年以上经验、具备全栈系统思维、既喜欢宏观架构设计又享受底层性能调优的资深技术专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向首席架构师、技术总监或FAE部门负责人方向发展
- 随着对AMD硬件生态理解的加深，也可转型为专注于高性能计算或AI基础设施的技术专家
- 作为解决方案架构师，你需要定义和优化基于AMD技术的数据平台和云原生服务架构
- 你将在软件、基础设施和数据团队之间架起桥梁，将复杂的业务需求转化为高性能、可扩展的生产级技术方案
- 必须具备深厚的数据库技术（SQL/NoSQL）、多云架构（AWS/Azure/GCP）和分布式系统设计能力
- 同时，需要对CPU底层架构（如NUMA、缓存层级）有深刻理解，以便进行硬件级别的性能调优
申请策略
- 在简历中明确列出你熟悉的数据库类型和云服务商
- 准备具体的案例，说明你是如何通过架构优化提升系统性能或降低成本的
- 突出展示你在复杂分布式系统和高性能数据库方面的架构设计案例
- 强调你对特定云平台（AWS/Azure/GCP）的深度使用经验，以及任何与硬件性能调优相关的成果
- 如果缺乏底层硬件知识，建议补充学习x86架构原理、NUMA机制及性能分析工具（如uProf/perf）
- 加强多云环境下数据一致性和治理方面的实践经验
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答架构设计问题
- 重点阐述决策背后的权衡过程（Trade-offs），而不仅仅是最终方案
- 对于技术问题，结合具体指标（如QPS、延迟、吞吐量）来证明你的优化效果
- 请描述一次你设计的复杂数据平台架构，你是如何权衡扩展性、一致性和性能的？
- 在面对高并发场景时，你会如何选择数据库类型并进行调优？
- 请解释一下NUMA架构对数据库性能的影响，以及如何在应用中规避其负面影响？
- 如何设计一个跨多云环境的数据同步方案，以确保数据的一致性和容灾能力？
- 复习分布式系统理论（CAP定理、Paxos/Raft等）
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活70
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足高阶人才对稳定性和回报的预期。
薪资信号未披露（AI估算：1.2–20.0万/月）
福利待遇AMD benefits at a glance
成长发展
90较高
职位涉及前沿的云原生、大数据及CPU底层优化技术，且处于AI和高性能计算的高速增长领域，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、AWS、Azure、GCP、PostgreSQL、Redis、MongoDB、Cassandra、Elasticsearch、Kafka、Spark、Flink、Vector Databases、AMD EPYC、NUMA、SIMD
业务类型profit_center
工作生活
70中等
#LI-FL1标识通常意味着混合办公模式，但职位明确要求20%的国际差旅，可能对家庭生活有一定影响，整体WLB中等偏上。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AMD的使命是‘Advancing the World’，通过技术推动医疗、科学和AI进步，具有显著的社会价值和行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号ADVANCE YOUR CAREER. ADVANCE THE WORLD.、technology has the power to solve the world’s most important challenges、shaping the future
创新程度积极采用新技术
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