阿斯利康
Director, Agentic Cloud Platform
Director, Agentic Cloud Platform
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公云计算
云计算
Agentic Ai
Alibaba Cloud
Cloud Architecture
Finops
Infrastructure As Code
Maas
Platform Engineering
Sre
Team Leadership
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
全球药企巨头、前沿AI云架构、高薪稳定、跨国协作挑战
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.0万
比云计算中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 350 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 云计算 · 40 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿斯利康云平台的负责人，您将主导中国区阿里云和AWS的架构设计与AI赋能战略
您需要构建企业级MaaS（模型即服务）能力，管理云原生平台工程与运维，并推动Agentic AI在IT治理中的应用
该职位需具备深厚的技术领导力，负责平衡成本、合规与技术创新，确保全球标准在中国落地的同时满足本地监管要求
最低要求
学历：计算机科学、软件工程或信息技术相关专业本科及以上学历，硕士优先
经验：10年以上IT基础设施、云工程或平台工程经验
其中至少5年大型企业的云架构或平台领导角色
技术能力：深入掌握阿里云和AWS的云架构（着陆区、网络、IAM、安全基线、可观测性、IaC）
扎实理解AI平台和MaaS技术（模型推理、路由、GPU管理、LLM应用模式）
精通IT服务管理和云运维实践（SRE、灾难恢复、FinOps）
语言：流利的中英文沟通能力
软技能：具备战略思维、技术深度、领导力及利益相关者管理能力
工作职责
云架构与AI赋能：制定中国区阿里云和AWS的目标架构与技术路线图，翻译全球标准至本地合规架构
定义云着陆区、安全基线及自动化标准
建立云运维治理体系
主导AI驱动的云治理路线图（如自动故障分析、合规检查）
MaaS解决方案与运维：拥有企业MaaS能力的架构与运营路线图，包括模型接入、推理、路由及共享AI服务
设计可复用的MaaS解决方案模式
管理MaaS全生命周期，平衡性能、GPU可用性与成本
赋能应用团队使用标准化模型服务
云原生解决方案与平台工程：提供Web应用、数据BI平台、AI工作负载的云架构与原生解决方案
建立工程标准、可复用组件及部署模板
管理云原生平台的生命周期（可靠性、可用性、容量）
主导事件响应与根本原因分析
平台服务所有权与交付：定义平台服务目录、边界及服务级别
作为平台工程、运维、安全与应用团队的技术接口
建立服务上线、技术评审及变更管理流程
促进自助式供应与安全设计
云经济与工程卓越：建立云与AI平台成本治理机制（分摊、展示、优化）
评估架构权衡以平衡成本、可靠性与安全
定义工程与运营KPI
开发持续改进路线图，平衡稳定性与现代化
优先资格
认证：持有阿里云ACE/ACP、AWS解决方案架构师专业版、DevOps工程师专业版、ITIL、TOGAF、Kubernetes (CKA/CKS) 或 FinOps 认证者优先
理想经验：有构建或运营企业级MaaS/AI平台并在生产环境中大规模启用AI Agent的经验
有将AI应用于云治理和运维（AIOps）的经验
行业背景：在受监管行业（如制药或生命科学）的工作经验，熟悉GxP、数据完整性和审计准备要求，以及在跨国矩阵式组织中的工作经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术栈：直接参与Agentic AI和MaaS在企业级的落地，技术视野领先
- 全球化平台：依托阿斯利康全球资源，拥有广阔的国际化职业发展空间
- 高影响力：作为Director级别，对集团核心基础设施有决策权，能显著影响业务效率
- 稳定与福利：上市公司提供稳定的薪酬体系和完善的医疗/退休福利
- 合规复杂性：需在严格的数据主权、网络安全法及GxP监管下平衡创新与合规
- 高压环境：作为核心平台负责人，需对系统可用性、安全性和成本承担最终责任
- 适合拥有10年以上云/平台工程经验，具备深厚技术功底和成熟团队管理能力，且能适应跨国企业快节奏和高合规要求的资深技术领导者
缺点 / 挑战
- 跨文化协作：需频繁与全球总部沟通，处理时差和文化差异带来的管理挑战
- 技术债务与迁移：可能面临遗留系统向云原生和AI驱动架构转型的巨大压力
角色解读
- 垂直发展：成为阿斯利康全球云与AI基础设施的高级总监或VP，主导更大范围的数字化战略
- 横向拓展：转向更广泛的CTO办公室角色，负责整体IT战略、数字化转型或创新实验室
- 行业专家：成为医药/生命科学行业云原生与AI融合领域的顶级顾问或行业领袖
- 制定并执行中国区云基础设施（阿里云/AWS）的战略架构与路线图，确保符合全球标准及本地法规
- 构建和管理MaaS（模型即服务）平台，集成LLM和Agentic AI能力，为内部应用提供标准化的AI服务
- 领导云原生平台工程与运维团队，建立SRE体系、FinOps成本治理及安全合规框架
- 推动AI技术在IT运维中的应用（AIOps），提升自动化水平和运营效率
- 深厚的云架构知识：精通阿里云和AWS的企业级架构、网络、安全及IaC
- AI/MaaS技术栈：熟悉LLM推理、模型路由、GPU管理及Agent运行时工具
- 平台工程与运维：具备SRE、FinOps、ITIL及大规模平台管理经验
- 领导力与沟通：能在跨国矩阵组织中协调多方利益相关者，具备优秀的中英文沟通能力
申请策略
- 强调你的“桥梁”作用：如何将全球技术标准转化为符合中国国情的落地方案
- 准备具体的案例，说明你如何利用AI解决复杂的运维或安全问题
- 展现你对阿斯利康使命的理解，以及技术如何服务于患者价值
- 突出在阿里云/AWS上构建大型企业级云平台的成功案例，强调合规与本地化适配经验
- 详细列举MaaS或AI平台从0到1的建设经历，特别是涉及LLM集成和Agent应用的量化成果
- 展示团队管理与Vendor管理经验，证明能领导跨职能团队并控制成本（FinOps）
- 深化对Agentic AI架构（如LangChain, AutoGen等）及模型服务治理的理解
- 强化FinOps实践能力，展示如何通过技术手段实现显著的云成本优化
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出技术决策背后的商业和合规考量
- 数据驱动：用具体的量化指标（如成本降低百分比、自动化覆盖率、MTTR缩短时间）来支撑观点
- 全局视角：展示你不仅关注技术细节，更关注业务价值、风险控制和团队成长
- 请分享一个你在复杂监管环境下（如数据出境、网络安全）设计云架构的案例，你是如何平衡合规与创新的？
- 在构建MaaS平台时，你如何处理模型选择、成本控制（FinOps）与性能之间的权衡？
- 你如何推动Agentic AI在内部IT运维中的落地？有哪些具体的成功指标？
- 作为Director，你如何管理跨国矩阵组织中的冲突，并确保全球战略在中国有效执行？
- 深入研究阿斯利康最新的数字化新闻和AI战略方向
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
阿斯利康作为上市巨头，提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系，对于高级管理岗位而言，薪酬回报丰厚且稳定。
薪资信号偏高 (6.0千–10.0万/月)
成长发展
90较高
该职位处于云原生与Agentic AI的前沿交叉点，技术栈极具前瞻性，且在全球矩阵组织中能提供极高的职业成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agentic AI、MaaS、LLM、Cloud Native、FinOps、IaC
业务类型cost_center
工作生活
60中等
作为Director级别的云负责人，需应对全球时差协作及核心系统稳定性压力，WLB可能受到一定挑战，但外企通常比互联网大厂更注重工作平衡。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
阿斯利康致力于改善患者生活，虽然该职位偏向后台基础设施，但其稳定的云平台是药物研发和业务运行的基石，具有间接的社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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