甲骨文
Principal Core Infrastructure Engineer – GPU
Principal Core Infrastructure Engineer – GPU
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公云计算
云计算
Gpu Infrastructure
Hpc
Oci
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
顶尖大厂AI基础设施专家岗，技术前沿、发展路径清晰，混合办公但责任重大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
9.0万
比云计算中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
19 个在招 · 其中云计算 2 个
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · 云计算 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责设计、实施和维护支持客户AI/ML及HPC工作负载的核心基础设施
作为技术专家，你将深入参与售前与售后阶段，帮助Oracle战略客户优化GPU集群性能、解决复杂技术问题并推动云迁移
同时，你需要编写自动化脚本、管理分布式系统，并确保基础设施的安全性与合规性，是连接内部工程团队与客户的关键技术桥梁
最低要求
使用 Ansible, Terraform, Python 和/或 Kubernetes 进行脚本编写和自动化的经验
拥有容器化技术（如 Docker, Kubernetes）和编排工具（如 Slurm, PBS 等）用于管理分布式系统的经验
对网络概念、安全原则和最佳实践有扎实的理解
具备出色的解决问题能力，能够在快节奏的环境中排查复杂问题并推动解决
拥有强大的沟通和协作能力，能够有效地在跨职能团队中工作，并向非技术利益相关者传达技术概念
拥有强大的文档编写能力，有记录基础设施设计、配置、程序和故障排除步骤的经验，以促进知识共享、确保可维护性并增强团队协作
拥有强大的 Linux 技能，在 Oracle Linux/RHEL/CentOS, Ubuntu 和 Debian 发行版中有动手经验，包括系统管理、包管理、shell 脚本编写和性能优化
工作职责
与 OCI 战略客户合作，以技术基础设施专家的角色在销售前/后阶段促进业务增长
承担责任并努力识别问题的解决方案
能够思考解决方案并识别/记录影响客户的问题
设计、部署和管理基础设施组件，如云资源、分布式计算系统和数据存储解决方案，以支持 AI/ML 工作流
与科学家和软件/基础设施工程师合作，了解训练、测试和部署机器学习模型的基础设施需求
实施自动化解决方案，用于配置、设置和监控 AI/ML 基础设施，以简化操作并提高生产力
通过调整参数、优化资源利用率以及实施缓存和数据预处理技术来优化基础设施性能
在整个 AI/ML 基础设施堆栈中确保安全性和合规性标准得到满足，包括数据加密、访问控制和漏洞管理
排查基础设施性能、可扩展性和可靠性问题，并实施解决方案以降低风险并最大限度地减少停机时间
关注 AI/ML 基础设施领域的新兴技术和最佳实践，并评估其对我们系统和工作的潜在影响
记录基础设施设计、配置和程序，以促进知识共享并确保可维护性
作为值得信赖的客户倡导者，帮助客户/合作伙伴了解高级 GPU 解决方案的最佳实践，以及如何将工作负载迁移到云端
教育各种规模的客户了解 Oracle Cloud 的价值主张，并参与深入的架构讨论，以确保解决方案设计为在云中成功部署
充当客户、核心工程团队和支持之间的技术联络人
优先资格
精通至少一种编程语言，如 Python, Rust, Go, Java 或 Scala
在设计、实施和管理 AI/ML 或 HPC 工作负载基础设施方面有经过验证的经验
了解机器学习框架和库（如 TensorFlow, PyTorch 或 sci-kit-learn）及其在生产环境中的部署是加分项
熟悉用于持续集成、部署和监控的 DevOps 实践和工具（如 Jenkins, GitLab CI/CD, Prometheus）
在高性能计算/GPU 系统方面拥有丰富经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的AI/HPC基础设施技术，平台庞大资源丰富
- 适合热衷于底层基础设施优化、具备极强问题解决能力且愿意与客户直接互动的资深技术专家
缺点 / 挑战
- 作为Principal级别，拥有较高的技术话语权和影响力
- 需要同时兼顾技术深度与客户沟通，压力较大
- 需解决复杂的分布式系统和高并发场景下的性能瓶颈问题
角色解读
- 可向首席架构师、技术总监或云解决方案专家方向发展，成为AI基础设施领域的权威专家
- 负责设计和维护支持大规模AI/ML及HPC工作负载的云基础设施，特别是GPU集群
- 精通Linux系统管理、Kubernetes/Docker容器化技术、Terraform/Ansible自动化运维，以及Python/Go等编程语言
申请策略
- 准备具体的案例，说明如何帮助客户解决复杂的AI部署难题，体现技术顾问价值
- 突出展示在GPU集群、HPC或大规模AI基础设施方面的具体项目经验，强调性能优化和故障排除的成果
- 强化对OCI或其他主流云平台服务的理解，提升在DevOps自动化和容器编排方面的实战能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）详细描述技术挑战、解决方案及最终带来的业务价值
- 请描述一次你优化大规模GPU集群性能的案例
- 如何处理Kubernetes集群在高负载下的稳定性问题？
- 向非技术人员解释复杂的技术架构难点时，你会怎么做？
- 复习Linux内核调优、网络协议细节以及主流AI框架的部署原理，准备关于成本优化和安全合规的具体案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活70
使命价值75
薪资福利
85较高
Oracle作为上市巨头，提供具有竞争力的薪酬和完善的福利体系，Principal级别通常伴随高额奖金和股票期权，补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–12.0万/月）
福利待遇flexible medical、life insurance、retirement options、volunteer programs
成长发展
90较高
职位涉及前沿的AI/ML基础设施和HPC技术，技术栈先进，且有机会接触全球战略客户，个人技术成长和行业视野拓展空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、HPC、AI/ML、Kubernetes、Terraform、Ansible、Python、Rust、Go、TensorFlow、PyTorch
成长机会Continuous Learning、Coaches and mentors junior team members、Pursues learning opportunities
业务类型profit_center
工作生活
70中等
JD明确提及为hybrid role（混合办公），提供一定的灵活性；但Principal级别通常需要应对紧急生产问题和客户高压需求，WLB可能受到一定挑战。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
职位直接支持AI和ML initiatives，有助于推动技术创新和客户业务成功，具有一定的社会价值和行业影响力，但主要服务于商业客户。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号power everything from industry innovations to life-saving care、help customers turn that promise into a better future for all
创新程度积极采用新技术
甲骨文 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs