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阿里云智能-AI智算实例&系统高级研发工程师-杭州/上海
阿里云智能-AI智算实例&系统高级研发工程师-杭州/上海
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公云计算
云计算
Cuda
Gpu架构
Kvm虚拟化
Linux内核
云计算
分布式计算
性能优化
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
前沿AI算力技术、高薪潜力大、技术挑战高、工作强度较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比云计算中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4140 个在招 · 其中云计算 28 个
市场机会
选择适中
杭州 · 云计算 · 35 个在招
职位详情
关于这个职位
负责阿里云异构计算产品（如AI智算实例）的研发与交付，构建高可用、高可靠的技术架构
深入参与GPU驱动开发、系统性能优化及软硬件协同设计，解决分布式训练场景下的网络互联与性能瓶颈问题，确保平台的安全稳定运行
最低要求
计算机科学、电子工程、通信工程、电气工程等相关专业背景
熟悉Python、Shell、C/C++等开发语言
拥有3年及以上相关工作经验
工作职责
依据公共云统一架构、OpenAPI规范、软件技术栈及交付运维体系，负责公共云异构计算产品的研发与交付，深度参与研发流程，确保产品从研发到运维的全生命周期高效管理
跟踪和了解新的异构计算产品技术与趋势，探索前沿GPU架构设计与技术，理解业务战略及重点，基于业务需求规划并落地高可用、高可靠、高可扩展性的技术架构
与网络团队协同设计网络互联架构，针对分布式训练和推理业务场景，在软硬件协同及高性能网络方向上寻找性能优化的新途径，构建阿里云加速计算云服务器的核心竞争力
研发并持续改进系统的稳定性和安全性，制定稳定性保障策略，发现并解决产品系统中的潜在风险与瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保平台安全可靠运行，不断提升对外服务质量标准
优先资格
熟悉GPU芯片架构及服务器架构，熟悉PCIe规范、Linux内核、KVM虚拟化技术，在GPU驱动、系统性能分析及其优化方面有经验者优先
熟悉分布式并行计算、集合通信机制，有GPU驱动开发、计算生态开发（如OpenCL、CUDA、ROCm）、GPU编译器优化及AI性能调优经验者优先
掌握AI基础知识与提示词工程，能熟练使用AI专业工具并将AI集成到个人工作流中
有AI开发工具应用研发经验者优先
持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的GPU与AI算力技术，技术栈深厚且具有行业壁垒
- 热衷于底层技术研发、具备极强自驱力与抗压能力的系统级工程师
缺点 / 挑战
- 对底层系统原理要求极高，需解决复杂的软硬件协同与性能瓶颈问题，工作压力较大
角色解读
- 可向资深系统架构师、技术专家或云基础设施领域的高级技术管理者方向发展
- 负责阿里云异构计算产品（如AI智算实例）的全生命周期研发与交付
- 精通C/C++/Python，深入理解GPU架构、Linux内核及虚拟化技术，具备分布式计算与性能调优能力
申请策略
- 准备展示解决复杂系统问题的案例，强调在高性能计算领域的实际产出
- 突出GPU驱动开发、Linux内核优化、CUDA编程及分布式系统性能调优的具体项目经验
- 深入学习PCIe规范、KVM虚拟化原理及主流AI框架的底层运行机制
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述技术难题的解决过程，重点突出量化成果
- 请详细描述你优化过的一个GPU驱动或系统性能瓶颈的案例
- 如何设计高可用的异构计算集群？
- 解释一下PCIe协议的关键特性及其在GPU通信中的作用
- 复习操作系统原理、计算机体系结构及CUDA编程模型，了解阿里云最新的技术动态
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业的核心部门岗位，提供具有竞争力的薪酬福利和稳定的职业保障。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
90较高
涉及前沿GPU架构与AI算力技术，技术含量高，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、CUDA、Linux内核、KVM、分布式计算、AI
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂核心研发岗位通常工作强度较大，WLB相对一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
推动AI基础设施建设，对社会智能化发展有积极影响。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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