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阿里云智能-Agent sandbox管控技术专家-杭州/北京
阿里云智能-Agent sandbox管控技术专家-杭州/北京
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公云计算
云计算
Agent Infra
云原生
分布式系统
高并发
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿AI Infra技术、高薪潜力、高成长、高压力的专家级技术岗位
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
7.0万
比云计算中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4290 个在招 · 其中云计算 30 个
市场机会
选择适中
杭州 · 云计算 · 37 个在招
职位详情
关于这个职位
负责AaaS管控平台的架构设计与研发，深入调研Agentic AI基础设施需求并提供解决方案
设计高性能、高可用的管控系统以应对海量资源弹性需求，并利用Agent技术提升内部研发运维效率
最低要求
计算机科学、软件工程及相关专业，精通Java/Golang语言以及相关技术生态（5年以上开发经验），熟练掌握性能调优和高并发编程，具备良好的编码习惯
具备大规模分布式系统的设计、研发与运维经验，掌握分布式系统中间件、资源编排框架、数据库的实现原理并熟练使用
熟悉Docker、Kubernetes等云原生技术，有相关开源项目贡献或者大规模开发运维经验者优先
熟悉大模型时序预测、HPA算法者优先
熟练使用 AI 开发工具，有AI相关开发工具应用研发经验者优先，熟悉业界主流的Agent Infra、Agent Sandbox、Agent RL等技术，具备 Agent 平台构建、Skills开发、MCP部署等实战经验者优先，持有阿里云 ACA/ACP/ACE 认证证书者优先
有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强
具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力
喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破
工作职责
负责AaaS（Agent as s Service）管控平台的架构设计与功能研发工作
深入调研Agentic AI时代对Infra（基础设施层）的需求，凝练核心能力并提供专业的解决方案，助力内外部AI业务实现快速规模增长，并不断提高用户粘性
设计并落地高性能、高可用、可伸缩的管控系统架构，应对AI时代下CPU、GPU资源海量的弹性需求，并不断提升系统的容量和稳定性，保障客户业务持续稳定地运行
利用Agent、Harness框架提升内部系统的研发、运维、诊断效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于Agentic AI最前沿赛道，技术栈极具前瞻性和市场竞争力
- 依托阿里云平台，拥有海量算力资源和真实业务场景支撑
- 作为‘专家’级别岗位，对底层原理、高并发及分布式系统设计要求极高
- 适合拥有5年以上后端开发经验，对AI基础设施有浓厚兴趣，且具备极强自驱力和攻坚能力的资深工程师
缺点 / 挑战
- 需应对AI时代资源弹性的巨大技术挑战，工作压力较大
角色解读
- 可向AI基础设施架构师、技术专家方向发展，或在Agentic AI爆发期成为该领域的行业领军人物
- 负责AaaS管控平台的整体架构设计与核心代码研发，确保系统的高可用性和可扩展性
- 精通Java或Golang，具备大规模分布式系统设计能力，熟悉K8s/Docker等云原生技术，了解Agent Infra前沿技术
申请策略
- 关注阿里云在Agentic AI领域的最新布局，准备关于如何设计高可用管控系统的技术方案案例
- 突出大规模分布式系统架构经验，强调在K8s/Docker方面的深度实践，展示Agent平台或AI Infra相关的实战项目成果
- 深入学习Agent Infra、MCP协议、Agent RL等新兴概念，强化Go/Java在高并发场景下的性能调优能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述过往项目，重点阐述技术选型的权衡过程、遇到的极端挑战及解决方案、最终带来的性能提升指标
- 请分享一个你主导的大规模分布式系统架构设计案例，你是如何解决高可用和扩展性问题的？
- 针对Agent场景下的GPU/CPU资源调度，你有什么优化思路？
- 如何设计一个高可用的Agent Sandbox管控平台？
- 你对Agentic AI时代的Infra需求有哪些理解？
- 复习分布式系统核心理论（如一致性协议、容错机制），研究主流Agent框架（如LangChain, AutoGen）的底层架构，准备1-2个深度技术案例
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
作为上市巨头的高级技术岗位，薪资福利体系完善，虽JD未披露具体数字，但市场水准较高。
薪资信号未披露（AI估算：5.0千–9.0万/月）
成长发展
95较高
岗位直接关联Agentic AI这一前沿领域，技术成长空间极大，能接触行业顶尖技术栈。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、Kubernetes、Docker、Java、Golang、MCP、RL
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂专家岗通常伴随高强度工作节奏，JD中提及‘坚韧抗压’，WLB可能受限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
助力AI业务规模化增长，推动技术进步，具有明确的商业价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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