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阿里云智能-大数据引擎专家-计算平台事业部-MaxCompute-SQL 引擎
阿里云智能-大数据引擎专家-计算平台事业部-MaxCompute-SQL 引擎
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Codegen
Gpu
Llm
Sql引擎
分布式系统
向量化执行
性能优化
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
顶尖大厂核心底层技术岗，技术挑战极高，成长空间广阔，但工作强度大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4240 个在招 · 其中后端开发 约 120 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 220 个在招
职位详情
关于这个职位
负责阿里云MaxCompute SQL引擎的性能优化与架构演进，深入分析执行特征并解决性能瓶颈
推动SQL-AI融合创新，实现大模型、Agent与SQL引擎的集成，同时适配GPU等异构资源以拓展新能力，保障系统高可用性与用户体验
最低要求
扎实的Java/C++后端开发功底，熟悉并发模型、内存管理、网络IO等核心技术，有分布式系统开发经验
熟悉SQL引擎核心模块，在Codegen、向量化执行、CBO等方向有实践经验，能深入源码分析和定位性能问题，有Spark、StarRocks、Trino等引擎开发经验者优先
Hands-on，关注系统性能，善于从原理层面分析和解决性能瓶颈
良好的跨团队协作能力，能与上下游团队有效沟通，推动技术方案落地
对LLM、Agent等大模型技术有了解和学习热情，有SQL-AI融合方向实践经验者优先
对技术趋势有一定判断力，能识别有价值的方向并主动投入
有开源社区贡献或技术输出（专利、技术演讲等）者优先
工作职责
参与SQL引擎性能优化，深入分析线上业务SQL执行特征，定位性能瓶颈并设计针对性的优化方案
负责SQL引擎控制链路的架构优化，设计和实现全链路Cache、异步化改造等方案，提升查询性能与系统稳定性
参与SQL-AI融合能力建设，实现大模型、Agent与SQL引擎的集成方案，推动Data+AI场景落地
参与SQL引擎与GPU等异构资源的适配开发，实现向量检索、多模态数据处理等新能力
支持SQL引擎线上业务，排查疑难问题，完善可观测性建设，持续提升系统稳定性和用户体验
跟踪大数据与AI融合领域的技术动态，参与关键技术预研与原型验证
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 热衷于底层技术研发、喜欢钻研计算机体系结构与数据库内核的高级工程师
缺点 / 挑战
- 接触业界顶级的海量数据处理平台，技术挑战性强，能积累深厚的底层系统经验
- 对技术深度要求极高，需具备极强的源码阅读能力和性能调优直觉，工作节奏快压力大
角色解读
- 可向数据库内核专家、首席架构师方向发展，或在Data+AI交叉领域成为技术领军人才
- 专注于阿里云MaxCompute SQL引擎的内核优化，通过代码级重构和算法改进提升查询性能
- 精通Java/C++及分布式系统原理，深入理解SQL执行计划(CBO)、向量化执行等内核机制
申请策略
- 准备展示对LLM与SQL结合的前沿思考，体现技术视野与创新潜力
- 突出SQL引擎相关项目经验，详细描述性能优化前后的指标对比及具体技术手段
- 复习操作系统底层知识（内存、IO），深入研究主流开源SQL引擎（如Spark/Trino）源码
面试指南
- 采用STAR法则，重点阐述问题背景、根因分析过程、解决方案的技术选型理由及最终量化成果
- 请详细解释一下CBO优化器的基本原理及常见痛点
- 如何定位并解决一个复杂的SQL长尾延迟问题？
- 在向量化执行中，如何处理数据倾斜？
- Java/C++在高性能计算场景下的优劣对比及选择依据
- 梳理过往最具挑战性的性能优化案例，准备关于数据库内核原理的深度问答
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
作为已上市巨头企业的核心研发岗，薪资处于行业顶尖水平，且通常伴随丰厚的股票激励和完善的福利体系。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–8.0万/月）
成长发展
95较高
岗位涉及SQL引擎内核优化及SQL-AI前沿融合，技术栈极具前瞻性和深度，个人成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL引擎、Java、C++、Codegen、向量化执行、CBO、LLM、Agent、GPU
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂核心研发部门通常工作强度较大，JD中强调‘Hands-on’和‘线上业务支持’，暗示较高的工作压力和响应要求。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
通过提升大数据处理效率和推动Data+AI落地，间接赋能千行百业的数字化转型，具有显著的行业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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