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智能引擎-AI搜索平台研发工程师-杭州
智能引擎-AI搜索平台研发工程师-杭州
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Agent Infra
Ai Memory
Opensearch
Rag
分布式系统
搜索引擎
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
阿里核心AI搜索研发岗，技术前沿、成长空间大，但工作强度可能较高，适合技术驱动型人才。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与后端开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4240 个在招 · 其中后端开发 约 120 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 220 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里搜索平台研发工程师，你将负责核心搜索引擎OpenSearch的系统设计与研发，并构建RAG、AI Memory等大模型时代的核心基础设施
你需要深入参与从需求分析到产品上线的全流程，支撑亿级流量请求，推动搜索服务的AI Native转型，打造下一代智能搜索产品
最低要求
计算机相关专业，具有良好的编程和工程实现能力，践行质量第一、测试驱动的开发模式
算法和数据结构基础扎实，至少精通Java、Python或C++一种或多种语言
有搜索、推荐、广告等分布式系统实际研发经验者优先，有离线ETL产品研发经验者优先
主动拥抱最新的AI技术和工程实践(Vibe Coding)，了解Agent模式、RAG、AI Memory等前沿技术
技术钻研能力强，对新事物和技术热情高，有强烈的责任心和团队合作精神，心态积极，能主动融入团队
工作职责
负责阿里巴巴核心搜索引擎研发平台OpenSearch&TisPlus的系统设计和研发，深入理解业务需求，参与从需求分析、架构设计到产品上线的Pipeline，服务上万搜索用户
构建 RAG、AI Memory等大模型时代的核心基础设施，并直接参与到头部核心业务的应用研发，支持集团核心AI搜索业务的发展
参与搜索平台产品和组件的中长期规划，不断提升性能、稳定性、可用性和扩展性，支撑亿级别的流量请求
践行 AI Native文化，研究和探索创新的开发思路和前沿技术，深入理解产品和业务，将 Agent Infra 封装为 SDK / CLI / IDE 插件等工具，降低业务团队接入门槛
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与AI Native转型，掌握RAG、Agent等前沿技术栈，行业竞争力强
- 平台化团队支持多业务线，视野开阔，资源丰富
- 大厂内部竞争激烈，对技术深度和广度要求极高
- 需应对高并发、高可用的严苛性能指标，工作强度较大
- AI领域技术迭代极快，需保持持续学习和快速适应能力
- 适合基础扎实、热衷于分布式系统和AI前沿技术、抗压能力强且追求技术深度的中高级后端工程师
缺点 / 挑战
- 处于阿里核心业务线，接触海量数据和亿级流量场景，技术挑战大且成长快
角色解读
- 向资深搜索专家或AI基础设施架构师方向发展
- 随着AI Native转型深入，可成为大模型应用落地领域的核心技术骨干
- 未来可向技术管理岗位（Tech Lead）或更高级别的系统架构师晋升
- 负责核心搜索引擎OpenSearch的系统设计与研发，确保高可用和高性能
- 构建RAG、AI Memory等大模型基础设施，支持集团核心AI搜索业务
- 将Agent Infra封装为SDK/CLI/IDE插件，降低业务接入门槛
- 扎实的算法与数据结构基础，精通Java/Python/C++至少一门
- 具备搜索、推荐或广告等分布式系统的实际研发经验
- 了解Agent模式、RAG、AI Memory等前沿AI技术
- 具备良好的工程实践能力，践行测试驱动开发
申请策略
- 重点关注JD中提到的OpenSearch和TisPlus，提前了解其架构特点
- 准备关于如何平衡技术创新与稳定性的案例
- 展现对AI Native文化的认同和理解
- 突出分布式系统设计经验，特别是搜索、推荐或广告相关项目
- 强调在大规模数据或高并发场景下的优化成果
- 展示对RAG、Agent等新技术的理解或实践项目
- 体现良好的代码质量和测试驱动开发习惯
- 深入学习LangChain、LlamaIndex等RAG框架原理
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 重点突出技术选型的理由、遇到的难点及解决方案、最终的业务价值和技术指标提升
- 对于AI相关问题，结合最新论文或开源项目进展进行阐述
- 请详细介绍你参与的分布式系统架构设计，如何解决高可用和高性能问题？
- 你对RAG和AI Memory的理解是什么？在实际项目中如何应用？
- 如何设计一个低延迟、高吞吐的搜索引擎核心模块？
- 请分享一个你通过测试驱动开发提升代码质量的案例
- 如何看待Agent Infra封装为SDK/CLI/IDE插件的价值和挑战？
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活45
使命价值75
薪资福利
85较高
阿里作为上市巨头，薪资福利体系完善，虽JD未披露具体数字，但市场水平普遍偏高，且通常包含丰厚的年终奖和股票期权，补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
92较高
职位深度参与AI Native转型和前沿技术研发，提供接触RAG、Agent等最新技术的绝佳机会，技术成长空间巨大，发展性动机满足度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RAG、AI Memory、Agent、Vibe Coding、OpenSearch、Java、Python、C++
业务类型profit_center
工作生活
45较低
互联网大厂核心研发岗通常工作节奏较快，JD未提及弹性工作或WLB相关福利，且涉及亿级流量支撑，压力较大，生活化动机满足度有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
推动搜索服务AI Native转型，打造下一代智能搜索产品，具有显著的技术创新意义和行业影响力，意义感动机满足度较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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